农业龙头牵引下的粮食供应链数字化样本

农业龙头牵引下的粮食供应链数字化样本
2022年04月13日 14:01 民生电商

疫情之下,众多实体产业在经受冲击的同时,也迎来了变革的机遇。

以数字科技为矛,民生电商牵手众多产业核心客户,正致力于推动多个产业供应链的数字化,提升供应链运作效率,促进实体经济发展。

新希望储存在宝龙山国储库里2万吨玉米即将开启它们的“数字之旅”。自进入这个智能监管仓以来,仓内玉米时刻经受着物联网监测设备的实时监控,体积、温度、湿度等能反应玉米真实数量与质量的数据被采集,并上传至民农云仓。静静躺在仓中的玉米正在悄然发生着从实物存货到数字资产的改变。

2021年10月,新希望旗下立足食品与现代农业的六和集团与民生电商签订合作协议,委托民生电商通过旗下民熙科技推出的供应链数字化综合服务平台民农云仓为新希望粮仓中150万吨玉米、大豆、水稻等粮食提供智能监管及资产数字化服务。

从控货开始,进而优化粮食产业供应链中的金融服务效率,再到整个供应链的资产数字化,这正是新希望和民生电商为彼此合作设定的线路。

仓的智能化,成为新希望和民熙科技合作的起点。

作为中国最大的饲料生产企业,新希望有庞大的粮食资产存储需求。而传统粮仓基本依赖人工管理,效率低,货物信息获取不及时、不真实等,这也极大抑制原有供应链管理的效率,尤其是粮食资产价值的发挥。而要改变这一点,作为行业龙头的新希望,把着眼点放在了仓的智能化。而民熙科技,则带来了智能仓的改造方案和实施能力。

民熙科技利用物联网技术,在传统粮仓基础上增加物联网设备,对粮仓实施实时监控,通过粮情监控系统对粮食温度、湿度、气体浓度、虫害、水分等参数的采集、存储,向民农云仓发送数据并执行。改造后的智能监管仓基于数量、品控自动监测、视频结构化、车辆识别、人脸识别等技术,由人工品控作业、人盯监控视频升级为机器和系统规则判断,减少人工干预,实现了监管仓内货物24小时不间断智能化盯防。

截至目前,民熙科技已协助新希望完成黑龙江、内蒙古、河南等地14个智能监管仓改造,并投入使用。

当单个仓具备了“智能”属性,新希望和民熙科技把双方合作延展到对仓库网点的系统化管理。

新希望的粮食资产存储在全国各地的仓库,对如此分散的粮食资产进行统一管理一直都是供应链管理上的难题。

目前,民熙科技已帮助新希望初步完成数字仓储网络布局,新希望可对全国所有粮仓进行实时监控。利用粮情监控系统采集、存储各个仓库内粮食安全、品质、数量等信息,向民农云仓发送数据进行统一管理,进行数据的深度挖掘、分析及可视化展现。新希望可在平台内了解到全国范围内仓库粮食的价格优势、区域及交通便利性等多个维度信息,从而进行调拨盘点、库存统计等相关操作,便于生产时快速调配相应资源。

作为行业龙头企业,新希望周边围绕了上下游大量的中小微企业,而如何提升传统农业供应链上下游企业的融资效率,让供应链的科技化、数字化能惠及整个链条的企业,这也是新希望与民熙科技合作需要共同攻克的难点。 

民熙科技利用区块链技术,链接新希望及产业中各方上链以及金融机构,打造多方互信的联盟链网络,将智能监管仓内实时采集的玉米数据多维度进行交叉安防验证,并加密传输到联盟链各节点的账本中,通过智能合约规则形成可信数字仓单。仓单可动态映射仓内玉米的真实情况,上链后可作为资产通证进行流转,解决重复质押和虚假仓单,银行等金融机构可以此进行贷款风险评估,帮助链上中小企业解决融资难题。

目前,新希望与民熙科技的合作已吸引有资金需求的上游粮户、粮食经纪人(公司)400余家,农村合作社、中小粮食贸易公司近200家参与到服务链条中,在丰富新希望粮食采购通道的同时,既降低其采购成本,又很大程度上解决了粮户等各方资金压力,保障了粮食供应稳定。

新希望作为全国农业行业龙头,其供应链的优化、变革对整个行业无疑有着极大的引导和参考价值。

20221月,民生电商、新希望,联合中国仓储与配送协会共同发布了《全国性可流转仓单体系运营管理规范第2部分:玉米仓单》。该标准通过统一的管理标准及技术标准,打造以“数字仓单”为载体的可信资产体系。标准的实施应用,将极大加速数字仓单在供应链融资中的应用和实现。

在完成以仓为核心的供应链优化后,新希望和民熙科技的合作也逐步向新希望供应链内部的管理方向深化,通过链条的改造获取大量真实有效的数据,民熙科技将协助新希望实现跨系统数据共享和对接,丰富的数据资源可提升数据支撑业务决策能力。

在推进数字化转型中,民熙科技打通产业链的数据壁垒,通过大数据技术,融合粮情监控系统、外部市场行情信息及其他内外部信息系统数据,将分散的数据进行集中整合,实现多维度数据分析挖掘。目前民熙科技正在全面推进民农云仓系统与新希望财务系统对接、数据实时互传,实现对玉米全产业链的智能管理及实时数据进行动态化监管。新希望将在自身财务系统内快速获取成本、价格、库存、区域等准确数据,确保账实相符,并通过可视化数据中台进行盯市,为生产、销售决策的制定提供基础数据的支持,以减少存货及资金压力。

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