最近，美国政府出台了一项禁令，禁止向中国出口高端AI芯片，其中英伟达芯片遭受了重创。这一禁令背后的动机并不复杂，美国政府的目标是限制和减缓中国在AI领域的快速崛起，以保持其在全球人工智能领域的领先地位。这项举措引发了广泛的讨论，为什么美国政府采取如此强硬的措施？
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答案很明显，中国的AI大模型发展已经引起了国际关注，而美国试图通过限制芯片出口来抑制中国的进展。正是在这个大背景下，孟晚舟宣布华为All in AI，而11月6日联发科（MediaTek）最新的芯片9300S的发布，我认为将在中国手机行业和AI大模型的建立方面发挥关键作用！
9300S芯片创新在哪里？
联发科的9300S芯片，标志着国产手机获得了除高通外的另一个选择，它不仅在性能方面有了显著的突破，同时在AI处理能力上实现了巨大的提升。
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硬件级生成式AI引擎：联发科9300S内置了硬件级的生成式AI引擎，这项技术的重要性不可忽视。生成式AI引擎赋予了芯片更高效地执行生成式AI任务的能力，涵盖了图像、语音、自然语言处理等各种应用领域。有了这项技术，中国手机厂商将能够更好地处理复杂的AI任务，为用户提供更卓越的体验。
Transformer模型的深度适配：9300S芯片经过深度适配，特别针对Transformer模型的处理，这将在自然语言处理任务上提供更高的效率。这种优化对智能助手、翻译应用和文本处理具有潜在的巨大潜力。中国手机厂商因此能够提供更智能和高效的应用，以满足用户不断增长的需求。
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实时性和隐私保护：联发科9300S的AI加速器使得边缘AI计算成为现实，这意味着AI任务可以在设备上实时执行，不再依赖云端计算。这不仅提供了更快的实时性，还提高了用户的隐私保护。用户的数据不再需要通过互联网传输，而可以在设备上本地进行处理，对于处理敏感信息的应用来说，如医疗保健或金融领域，这是至关重要的。
能否推动中国AI大模型的加速建立，打破美国的封锁？
9300S芯片这一系列关键技术创新，可能将极大地推动了中国AI大模型的建立：
混合精度 INT4 量化技术：这项技术采用混合精度INT4量化技术，通过减少模型的计算复杂性，同时保持了模型的准确性。这意味着中国AI大模型可以在终端设备上更高效地运行，无需损害性能。这一技术对提高大模型的部署效率和减轻终端设备的计算负担具有重要意义。
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内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression：联发科的NeuroPilot Compression技术更有效地利用内存带宽，减少了AI大模型对终端内存的占用。这是AI大模型建立的关键因素，因为大模型通常需要大量内存才能运行。
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支持多种规模的AI大模型：联发科的APU 790支持多种参数规模的AI大模型，这为AI大模型的研究和应用提供了更多的灵活性。终端设备可以根据不同应用场景的需求选择不同规模的大模型。
生成式AI模型端侧“技能扩充”技术：联发科的NeuroPilot Fusion技术使基础大模型能够在端侧进行低秩自适应（LoRA，Low-Rank Adaptation）融合。这意味着基础大模型可以不断适应新的技能，提供更全面的功能。这对中国AI大模型的发展至关重要，因为大模型的全面性和多功能性是其吸引力的核心。
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丰富的AI生态：联发科的AI开发平台NeuroPilot构建了丰富的AI生态，支持各种前沿主流AI大模型，如百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等。这一生态系统为开发者提供了丰富的工具和资源，帮助他们快速高效地部署多模态生成式AI应用。这将为中国用户提供更多多样化的AI体验，包括文字、图像、音乐等。
为什么有华为麒麟，还需要9300S？
通过的9300S芯片的发布，势必对华为以外的中国手机厂商带来新的竞争力，这对中国AI大模型的建立也将产生深远影响。虽然华为在自研芯片领域取得了巨大的成功，但联发科的9300S为其他手机厂商（VIVO、小米、OPPO、传音等）提供了一种有力的选择。这意味着各手机制造商除了加大投入自主研发，而可以选择联发科的芯片，以推出更多多样化的产品，无需牺牲性能和功能。
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此举将激发中国手机行业的创新潜力，提高产品质量，进一步扩大中国在国际市场的影响力。这一技术创新将对中国手机制造商的竞争力产生深远影响，为用户提供更好的体验，并加速中国在AI领域的崛起。联发科的9300S芯片与像华为这样的公司的自主研发芯片相辅相成，共同为中国科技产业的发展开辟了新的道路。
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总的来说，联发科的9300S芯片不仅提升了国内手机制造商的竞争力，也为中国AI大模型的建立提供了强大的支持。这一技术突破不仅将提高用户体验，也可能为中国提供了美丽国技术封锁的破口，使中国公司在AI领域更具影响力。所以，在这个充满变革的时代，9300S芯片发布是一件好事，为整个科技行业发展注入新的活力。
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