欧洲增速最快AI企业！从0做到1.2亿收入，Lovable只用了3个月

AI的商业世界里从来不缺少奇迹。

这不，来自瑞典的Lovable，靠一句"不会写代码也能做App"的宣言，就在短短三个月时间里，从0做到1700美金ARR（年经常性收入），相当于1.2亿人民币。

这也让其成为欧洲有史以来增长最快的AI初创企业。

Lovable做的事情其实很简单，就是把应用程序开发变成“搭积木”，普通人仅通过简单的提示词，在几秒钟内将想法转化成应用程序。

可别小看这个事，Lovable的用户粘性甚至比ChatGPT还高。

据公司CEO Anton Osika透露，目前产品的付费用户第一个月的留存率高达85%，甚至还在增长。

更夸张的是，取得如此傲人成绩，Lovable公司里却只有区区15个人。算下来，人均创收超过100万美元。

回顾这个公司的发展历史，乌鸦君发现，Lovable的增长奇迹，并非仅仅押对了AI编程的风口，从入场时机选择到产品设计理念，再到早期的运营策略，Lovable都有着独特的理解。

某种程度上说，Lovable的成功，更像是一次教科书式的AI时代创业案例。

/ 01 /增长最快的AI初创公司

Lovable是一家瑞典初创公司，由Anton Osika和Fabian Hedin于2023年创立。

与很多AI创业者一样，Anton和Fabian又是两个天才。

Anton从12岁开始编程，研究过粒子物理，还开过公司，并拿到了2000万美元的投资。Fabian也不逊色，从10岁开始创业，高中时就把自己公司给卖了。

2023年，Anton和Fabian见面后，就发布了一个名为GPT Engineer的开源项目

这是一个自动生成Web应用的平台，也是Lovable的原型。它允许用户用自然语言描述他们想要的功能，然后AI会生成可用于生产的代码。

这个项目一上线，就很快在GitHub上获得了大量的关注，成为平台历史上增长最快的代码库项目之一。GPT Engineer的成功，验证了Lovable团队此前的判断：

面向非技术人员的AI编程产品将是一个有巨大潜力的市场。

虽然GPT Engineer很成功，但团队也发现了两个问题：

一是GPT Engineer的名字很像OpenAI 的衍生产品，品牌识别度不强；

二是虽然GPT Engineer在GitHub获得不错的关注度，但GitHub的用户基本以开发者为主，并不能帮助其找到海量不懂技术的潜在用户；

为了解决这些问题，Anton和他的团队开始着手将这个想法进行产品化，并将公司正式命名为“Lovable”。

然而，在产品化过程中，Lovable也不是一开始就成功的。

在正式发布Lovable前，团队也曾经发布过两个测试版本，但是都没有取得想象中的成功。其中一个很重要的原因是，AI在编程过程中会经常卡住，用户不懂程序开发，就不知道怎么办。

后来Lovable找到了办法，他们发明了一个系统，使得系统在大型代码库上的表现几乎与在小型代码库上一样出色，让用户在构建产品过程中不会遇到瓶颈。

同时，Lovable还在后端集成了Supabase等服务，可以帮助你轻松连接后端、与开发人员合作以及跟踪应用版本的演变。

这样一来，Lovable成为第一个由AI驱动涵盖从前期设计到后期维护全流程的工程师。

2024年11月，Lovable正式发布了产品。这次产品发布后，Lovable仿佛打开了一个新世界，取得了巨大的成功。

当大多数AI产品仍然苦于商业化难题，Lovable却展现了惊人的商业增长潜力：

在短短3个月时间里，Lovable的ARR从0增长到1700万美元，成为欧洲有史以来发展最快的创业公司之一。

收入增长曲线如下：

去年11月30日，也就是发布后的第8天，Lovable达到100万美元ARR；

同年12月22日，公司宣布，ARR已经突破400万美元；

今年1月27日，在发布后2个月，Lovable的ARR达到1000万美元。

今年2月26日，公司再次宣布，ARR已经到达1700万美元。

在最新的采访中，Anton Osika将收入的高速增长归功于极高的客户留存。目前，Lovable 付费用户第一个月的留存率超过85%，比ChatGPT还高，甚至这个数字还在不断上升。

钱赚了，Lovable的流量也没落下。现在，Lovable每月网站访问量高达1000万次，距离行业老大Cursor的1300万仅一步之遥。

那么，Lovable为什么能够取得如此巨大的成功呢？

/ 02 /增长奇迹背后的创业哲学

从创立Lovable开始，团队就有着清晰的愿景：AI能让所有人用自然语言创建Web应用。

这是一个极为精准的判断。要知道，全球只有1%的人群懂得编程，但对于定制化软件的需求却在飙升，每年全球软件开发市场的产值超过5000亿美元。

有了判断还不够，Lovable团队还准确抓住了最佳的时机。

在投资里有句话说，当闪电打下来的时候,你最好在场。而落地AI创业上，这事就变成了创业公司需要在模型能力ready前，就提前做ready的功能。

基于人人都能开发程序这个判断，Lovable早在2023年就开始进行落地的探索，并在2024年持续测试迭代，直到模型技术成熟后，Lovable率先推出了产品，这才有了后来3个月1700万美元的增长。

除了创业方向和时机上的选择，Lovable团队也有着独特的产品价值观：极简的产品理念和快速迭代。

Lovable的创始人Anton Osika有着和苹果一样极简的产品理念，即把关键体验做到极致，避免“功能堆积”，尽可能“拒绝”一切不必要的复杂功能。

落回到产品上，Lovable注重追求易用性。这一点尤其体现在在交互上。当大部分AI产品都选择chat形态时，Lovable却认为这种形态并不是效率最高的交互方式。

于是，Lovable融入了提示框的设计，提供对界面特定组件进行定向AI chat修改的功能。2025 年 2 月，Lovable又推出试用功能 Visual edits，用户可以选中界面中的任何元素，直接通过面板更改元素的大小、颜色、内容等，无需通过AI chat，体验与Figma类似。

当被问及与Bolt、Replit的区别时，Anton Osika的回答也围绕易用性展开：

1）用户可以即时修改文字、颜色，不用花费30秒进入代码编辑器；

2）我们与Github同步，非技术人员不用管本地文件系统和提交；

同时，Lovable还践行了MVP策略，即仅用一个周末完成核心功能，再用几个周末打磨优化，快速上线后，用户反馈驱动迭代。（最简可行产品）

用Anton Osika的话说就是：

“找到最大的瓶颈和产品问题，快速迭代解决，不做过长的路线图。”

从第一版GPT Engineer App开始，团队就开始不断收集用户反馈进行迭代。只有当认为产品足够好时，才正式更名为Lovable推向市场，并取得了成功。

除了产品的价值观外，作为Stockholm AI社区的核心发起人之一，Anton也花了很多时间在社区建设上。这对Lovable早期的发展起到了重要的作用。

当GPT Engineer成为爆款，获得了5万GitHub星标，使它迅速地建立了可信度，并通过Twitter和开发者论坛推动口碑传播。

后来，Lovable又持续发布产品更新与增长数据，分享用户成果助推热度，形成FOMO循环：越多人分享其爆炸增长，越多人渴望尝试。（错失机会的恐惧）

/ 03 /总结

当科技巨头仍在为大模型的落地场景绞尽脑汁时，Lovable凭借对人人都能编程的执着探索，验证了"产品减法策略"的爆发力。

AI应用井喷的今天，这家把代码编辑器变成聊天框的北欧企业，正在用3个月增长1700万美元ARR的刺眼数据证明：

在AI与生产力的交汇处，真正的革命未必来自技术跃进，而是将复杂系统驯化成孩童都能操作的积木。而撬动5000亿软件开发市场的支点，恰恰藏在全球44亿从未接触过for循环的普通人的键盘里。（常见的编程语言）

文/林白