天眼查App显示，12月20日，图灵人工智能研究院（南京）有限公司申请的“基于人体表征判别新冠感染的方法、系统”专利公布。
专利摘要显示，本发明包括根据获取的目标人员音频集，生成目标人员音频模态特征向量；对待识别的特征向量进行梅尔倒谱变换；基于采样比例对咳嗽音频频谱特征向量进行分割获得表征咳嗽音频的分割特征向量后将其映射为嵌入向量；输出判别目标人员新冠感染的概率结果。本发明在实际的防疫场景中提出了在多头注意力机制中双向计算的方式，在新冠感染判别的过程中保留了音频特征的位置信息，使得模型能够在不同的角度上学习咳嗽音频的内在联系。
