从获取信息维度来看,机器视觉可以分为2D机器视觉和3D机器视觉,2D机器视觉处理速度快、精度高、实现成本低,但是容易受到环境光线的影响,无法获取深度信息;相比2D,3D机器视觉除了能够获取深度信息,精度也更高,并且不容易受到环境光线的影响,对堆叠、遮挡、变形各种复杂的情况的适应性也比较强。
目前,3D机器视觉已经广泛应用于安防、交通、医疗、自动驾驶、工业制造、仓储物流等领域。其中工业领域是机器视觉应用中比重最大的领域,主要应用于检测与测量、引导与定位、识别与分析三大方向,比如工业质检、尺寸测量、定位识别、自动化机械手的视觉引导等,是实现工业自动化、智能化的重要技术支撑。
8月17日,智东西公开课策划推出的嵌入式AI合辑第9讲将开讲,由图漾科技南京研发总监胡瑞端主讲,主题为《3D机器视觉在工业智造中的应用》。
胡瑞端老师将从机器视觉在工业制造中的地位、发展趋势,2D机器视觉与3D机器视觉的实现原理、优势与不足,及其在工业制造不同场景中的应用展开深度讲解。
课程时间
直播时间:8月17日晚7点
直播地点:智东西公开课小程序
课程详情
主题:3D机器视觉在工业智造中的应用
提纲:
1、机器视觉在工业制造领域的地位和发展趋势
2、传统2D机器视觉在工业制造中的优势与不足
3、3D机器视觉技术解析
4、3D机器视觉在工业制造不同场景中的应用
5、3D机器视觉的未来发展方向
讲师:
胡瑞端,图漾科技南京研发总监,2001年进⼊同济⼤学软件学院,2006赴德国卡尔斯鲁厄⼯业⼤学计算机系攻读硕⼠,专业⽅向机器⼈学。2010年硕⼠毕业后,2015年回国,在德国留学和⼯作期间,拥有近10年的3D机器视觉和机器⼈控制⽅⾯的软件开发经验。在从事3D机器视觉软件开发⼯作时,主攻⼯业级Binpick⽆序抓取⽅向。
报名方式
添加智东西公开课小助手小柯(ID:zhixixi1008)报名,添加时请备注“姓名-公司/学校-职位/专业”,因报名人数过多,优先通过备注者。
4000520066 欢迎批评指正
All Rights Reserved 新浪公司 版权所有