作者 | 香草
编辑 | 李水青
智东西3月27日报道，今日，国内“AI+制造”解决方案供应商创新奇智宣布其“奇智孔明AInnoGC”工业大模型产品矩阵升级。
创新奇智CTO张发恩发布了升级后的工业大模型AInno-75B，以及三款全新ChatX系列生成式AI应用：包括生成式企业私域视觉洞察应用ChatVision、生成式辅助工业设计应用ChatCAD、基于非侵入式脑机接口的工业机器人任务编排应用ChatRobot Pro。
▲奇智孔明工业大模型升级发布此次发布是创新奇智工业大模型矩阵时隔半年以来的重要升级。
创新奇智于去年9月发布了自研工业大模型AInno-15B，基于该模型的大模型服务引擎，以及三款生成式AI应用产品：ChatRobot、企业私域数据分析应用ChatBI、企业私域知识问答应用ChatDoc。本次发布，大模型服务引擎和ChatX系列应用也基于750亿参数的模型进行了升级。
现场，创新奇智副总裁郭江亮、创新奇智高级技术总监温哲立、创新奇智高级研究员高达辉分别演示了ChatVision、ChatCAD和ChatRobot Pro，其中，脑机接口“意念取物”的演示令人印象深刻。
▲工作人员在现场通过外接式脑机接口“意念”操作机器人一、750亿参数、多模态输入输出，ChatX系列产品全线升级
张发恩首先发布了750亿参数的工业大模型AInno-75B，相比半年前发布的Ainno-15B，参数提升至5倍，模型性能也相对升级。
AInno-75B还新增了多模态处理能力，支持输入文本、图像、视频、EEG（脑电波）以及工业场景中的特定模态，如CAD（计算机辅助设计）等。
输出方面，AInno-75B支持输出文本、图像、视频、CAD，以及工业领域特色的Action（行为）模态。
▲工业大模型AInno-75B技术特色在能力指标方面，AInnoGC工业大模型已获得中国信通院可信AI工业评测的最高等级4+级，也是截至今天唯一通过该等级评测的工业大模型。
在去年12月麻省理工科技评论发布的15个“中国AI大模型先进应用案例”中，AInnoGC榜上有名。SuperCLUE工业大模型第一名。
3月21日，中文语言理解测评基准SuperCLUEC发布首个中文原生的工业大模型测评基准SC-Industry，奇智孔明AInno-15B仅次于GPT-4 Turbo和GPT-4，在国内工业领域大模型中位列第一。
▲奇智孔明工业大模型获得成就基于AInno-75B，创新奇智ChatX系列产品也进行了重要升级。
生成式企业私域知识问答应用ChatDoc针对性优化了知识构建、问答、溯源和推荐能力，整体问答效果提升28.8%；生成式企业私域数据分析应用ChatBI新增支持Excel、CSV等数据格式，生成SQL语句和分析报告的准确率提升15%。
▲创新奇智工业大模型产品矩阵升级大模型服务引擎Engine则新增支持交互式生成Agent应用，其RAG（检索增强生成）能力引擎也增加内置针对性优化策略，模型服务新增内置大模型推理加速引擎。
二、三大ChatX新品发布，针对视觉、CAD和“意念控制”
会上，张发恩还发布了三款新的ChatX系列产品，分别是生成式企业私域视觉洞察应用ChatVision、生成式辅助工业设计应用ChatCAD，以及基于非侵入式脑机接口的工业机器人任务编排应用ChatRobot Pro。
1、生成式企业私域视觉洞察应用ChatVision
据介绍，ChatVision以自然语言交互形式，对视频/图片进行交互式智能分析，并且基于Agent能力自主进行任务规划和技能编排。
▲生成式企业私域视觉洞察应用ChatVision创新奇智副总裁郭江亮现场演示了ChatVision的场景洞察能力，其能够进行实时视频流分析、理解用户的复杂任务指令，也能离线进行视频长文件分析。
▲ChatVision能力及工作流程首先，两位工作人员在现场扮演工人的角色，通过摄像头拍摄实时视频流输入ChatVision后，郭江亮通过语音输入指令“观察当前画面，告诉我这可能是什么地方”。随后，ChatVision迅速给出答案，通过分析场景中的人物和穿着，判断这可能是一个建筑工地、车间或仓库。
▲ChatVision判断画面是什么场景随后郭江亮追问，让ChatVision找出画面中的电源插座和白色安全帽，它也很快就完成并进行了实时跟踪。
▲ChatVision识别出白色安全帽并实时跟踪郭江亮又提出分析画面中有什么潜在的危险行为并发送给管理员，ChatVision在画面中标出了玩手机等3项违规操作，并截图发送了警告邮件。
▲ChatVision识别危险行为除了在线分析视频流，ChatVision也能离线分析视频长文件。郭江亮上传了一个车间实拍视频，并询问ChatVision这是什么场景，很快就得到了正确的回答。
▲ChatVision离线识别视频流随后郭江亮输入指令“识别是否有人吃饭”，ChatVision通过分析，指出在视频0-15秒有工人在车间吃饭的行为，还详细描述了“用筷子”“喝汤”等具体动作。
▲ChatVision识别吃饭行为最后，郭江亮输入“退出”回到视频流模式，并将摄像头转向现场的观众，让ChatVision识别出正在微笑的人，ChatVision很快在画面中画出一个个红框圈出目标。
▲ChatVision识别现场微笑的人2、生成式辅助工业设计应用ChatCAD
接触过工业制造的读者应该知道，CAD几乎是整个工业的基础。面向CAD设计场景，创新奇智退出ChatCAD，支持以语言交互的方式生成机械、电气设计，变革了设计方式并提升设计效率。
▲生成式辅助工业设计应用ChatCAD创新奇智高级技术总监温哲立现场演示了ChatCAD，通过简单的自然语言输入就能得到复杂的工业设计模型，还能进一步提出提出修改要求，生成模型兼容多种主流CAD格式。
▲ChatCAD功能和流程ChatCAD界面基于AI原生原理打造，没有复杂的菜单，其左边是设计区，右边是对话区。
温哲立首先让ChatCAD生成一个工业滑轮，给出了具体的参数。不出一分钟ChatCAD就生成了相应的模型。
▲ChatCAD生成工业滑轮随后温哲立接连提出两个要求，让ChatCAD修改滑轮中心轴半径、边缘凸出部分长度，很快便得到了满足要求的生成结果。
▲ChatCAD根据追加要求修改模型温哲立又让ChatCAD设计了一个直流电机，并再次提出2个追加要求，ChatCAD均正确生成。
▲ChatCAD设计直流电机第三个演示中，温哲立提出了一个极为复杂的需求，要求ChatCAD生成一个涡轮机，对其扇叶数量、涡轮轴直径、旋转轴轴帽长度等多项参数都进行了具体数据要求。
▲ChatCAD生成涡轮机在此基础上温哲立又要求ChatCAD将扇叶改为8个，修改引擎罩长度等。
▲ChatCAD将扇叶改为8个最后温哲立选择STEP格式下载了该模型，它可以在相应CAD软件中完美兼容。
▲在CAD软件中打开生成的模型3、工业机器人任务编排应用ChatRobot Pro
ChatRobot Pro在ChatRobot的基础上，采用非侵入式脑电采集，对人脑电波进行解码，实现通过意念控制机器人完成多样化任务。
▲工业机器人任务编排应用ChatRobot Pro创新奇智高级研究员高达辉演示了ChatRobot Pro，由一位现场工作人员连接外接脑机接口装置，抓取目标商品并由机器人完成任务设定。
▲ChatRobot Pro功能和工作流程在ChatRobot Pro工作界面中，左边显示脑电信号实时状态，右边是交互页面。
▲ChatRobot Pro交互界面据介绍，该任务的主要难点在于非侵入式脑机接口反映的是整体脑电波，无法直接反映局部意念，大模型需要从中解码用户的具体意图。
首先，工作人员通过大脑“意念”控制光标移动，选择了一种饮料，系统将命令下发给机器人。
▲工作人员“意念”选择饮料得到指令后，ChatRobot Pro自动完成了任务解析和步骤编排，并驱动机器人前往货架选择饮料。
▲机器人拿取饮料随后，机器人在ChatRobot Pro的控制下，通过视觉解析找到目标位置，前往高达辉面前，将饮料交到他手里。
▲机器人将饮料交给高达辉完成任务后，高达辉向ChatRobot Pro输入“让机器人归位”的指令，ChatRobot Pro便规划了任务规划并驱动机器人回到初始位置。
▲ChatRobot Pro规划机器人行动结语：响应“人工智能+”行动，创新奇智推动AI解放制造业
就在昨天，工信部在国新办新闻发布会上提到，加快推动以大模型为代表的AI赋能制造业发展。今年将开展“人工智能+”行动，促进AI与实体经济深度融合，推动AI赋能新型工业化。
创新奇智坚持深耕“AI+制造”领域，着眼于AI解放制造业，其工业大模型产品矩阵的行业价值正在逐步展现，为企业实现数字化转型提供了有力支撑。可以预见到，此次发布的模型升级与三款新产品，将在工业领域产生更多创新场景，为制造行业提供丰富的生成式AI解决方案。
