随着数字经济浪潮的汹涌而至，我国这个拥有14亿人口的庞大国度，对算力的需求正以前所未有的速度增长。算力，已深深融入了人们的工作、学习和生活中，也成为各行各业深入发展的基石，更成为国际竞争的核心要素。
最近两年，美国的ChatGPT、Sora等AI大模型如日中天，性能领先，并且还在持续迭代。这不禁让人好奇了，在这场中美人工智能的巅峰对决中，中国的AI大模型能否乘风破浪、实现弯道超车呢？
实际上，只要有充足的数据与训练量，我们就有机会。然而，由于众所周知的原因，导致我国在算力方面与美国存在着不小的差距。
同时，值得注意的是，生成式大模型比如对话、图文转换、文字转视频等等，仅是AI应用的冰山一角。在工业生产、科研探索、交通物流、国防科技、智慧城市、医疗健康等领域，AI都拥有巨大的潜力和广阔的市场。这些领域对算力的需求，绝非几个生成式大模型可以相提并论的。
因此，实现算力的国产化替代，既是发展的需求，更是刻不容缓。
2023年10月，工信部等六部门共同发布了《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确提到，到2025年，我国算力规模将达到300EFLOPS，智能算力占比提升至35%。
同时，《中国算力发展指数白皮书》中也表示，到2030年，中国智能计算的算力将占据总算力的七成。
那么截至2023年3月，国内已有超过30个城市纷纷投身于智能计算中心的建设之中，各地政策频出，持续推进智算中心的建设步伐。这预示着，智能计算中心的建设正在加码提速，算力新基建即将迎来爆发的黄金时期。
在这个关键时刻，我们不得不提中科可控了。
作为拥有世界水平的先进整机制造智能化产线的领先企业，中科可控始终坚持国产自主可控的路线，推出了集“存算+训推+软硬+建服”于一体的新一代全国产智算中心解决方案。这一方案不仅支持大模型训练与推理，还能满足大数据中心、高端计算等多场景的应用需求。同时，结合智能供电、绿色计算等技术，实现了高算力与低能耗的完美融合。
更为关键的是，中科可控拥有强大的全栈自研能力，构建了国内领先的AI软硬件生态。从基础芯片、异构加速卡、核心部件到整机，再到开发工具栈、人工智能基础软件栈、内容管理平台、开发者社区等，实现了全链条的国产化支撑。
如今，中科可控已成功入选首批“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”，将为高质量智算中心的建设，为千行百业的数智化转型，贡献更大的力量，助力中国人工智能的崛起。
总之，未来可期！
