交行、招行、微众银行等多家银行布局隐私计算!

交行、招行、微众银行等多家银行布局隐私计算!
2021年07月20日 11:03 消金界

作者|李览青吴霜

来源|21世纪经济报道

自“十四五规划”提出打造数字经济新优势,数字经济已成为经济增长的重要驱动力,数字化转型也成为各行各业关注的议题,对于数据需求旺盛的金融行业而言更是如此。

在2021世界人工智能大会上,南财全媒体记者了解到,以银行为代表的金融机构正不断加速数字化转型,加快进行金融数据综合应用试点。

在数据安全受到关注的当下,隐私计算成为今年世界人工智能大会的“网红”技术,能够在保证数据安全的前提下,解决互不信任参与方之间协同计算的问题。

记者从多个银行、技术服务商处获悉,目前国内多家银行均已开展隐私计算相关研究,并开启试点应用。

金融是隐私计算技术应用的天然场景

隐私计算是由多个参与方联合计算的技术与系统,在参与方不泄露各自数据的前提下,通过协作对其数据进行联合机器学习及联合分析,完成对数据的计算分析任务。

“在隐私计算参与方中间共享的是算法,而非数据本身,这从根本上避免了数据泄露,在技术上实现了数据安全与隐私保护。”隐私计算技术服务商——洞见科技创始人、董事长姚明在专访中对记者表示。

从技术角度来看,当下隐私计算包括可信执行环境、安全多方计算、同态加密、零知识证明、差分隐私和联邦学习等系统安全技术与密码学技术,在保证原始数据安全隐私性的同时,实现对数据的计算和分析。

姚明指出,政务与金融是隐私计算天然的应用场景,也是应用最广泛的领域。对金融领域而言,数据是重要的生产资料,金融领域整体的数字化基础设施最为完善,在数据多样性、可用数据量、数据价值开发等方面最为领先。

然而,对于金融行业而言,如何保证数据流通的合规与安全是最为突出的难点。

上海经信委主任吴金城表示,在人工智能技术加快演进的过程中,AI技术带来的数据隐私、算法歧视、安全风险等成为世界各国共同关注的问题,需要提升技术的安全特性与数据保护能力。

“前几年,大数据风控已经推动了金融机构反洗钱、反欺诈,在金融机构的征信与营销方面都提供了帮助。”姚明认为,“隐私计算在此基础上,使数据可用不可见,从技术上重构了金融机构的数据协同、数据共享、数据流通。”

金融数据综合应用试点启动

 多家银行布局隐私计算 

今年5月,央行启动金融数据综合应用试点,涉及北京、江苏、浙江、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、甘肃、新疆等地的商业银行、清算机构、非银行支付。

在金融数据流通共享的当下,南财全媒体记者多方了解到,目前交通银行、浦发银行、招商银行、微众银行等已启动隐私计算技术研究、试点应用,以推进银行数字化转型建设。

今年“两会”期间,全国人大代表、央行参事崔瑜曾建议推进金融数据安全使用与资源共享。其建议,建立完善行业数据协同治理规范,发挥金融基础设施作用,探索金融数据共享机制。在加快推进研究数据产权立法研究的同时,建议进一步加强金融基础设施互联互通。

据交通银行金科研究院高级研究员陆文杰介绍,交通银行从2020年初开始关注隐私计算相关技术,目前已与中国移动、中国电信、中国银联、海南大数据中心、深圳市政务服务数据管理局等单位合作,先后开展隐私计算项目试点应用,涉及各类业务场景,已落地了基于多方安全计算的中小微企业融资服务项目。

据记者了解,目前隐私计算在银行间的运用主要在风控与市场营销领域,未来隐私计算还将在银行间数据共享、银行内部组织协同等方面发挥重要作用,打通“数据孤岛”,实现跨界流通,成为银行防范风险的重要手段。

银行业仍存数据“不会用”难题

尽管银行已开启金融数据综合应用试点,但数据“不会用”的问题依然突出。

复旦大学管理学院党委书记黄丽华教授指出,在公共数据赋能普惠金融的实践过程中,政府数据与行业数据等资源通过数据流通平台提供给数据服务方,在经过数据产品加工后流向金融机构,金融机构在使用数据服务后,增强金融服务的能力,从而输出给小微企业,实现金融数据流通的闭环。

然而,黄丽华教授在走访时发现,目前有一些金融机构在获得公共数据、行业数据后不理解数据的含义,也不具有数据加工、建模的能力,这将导致数据资源的浪费。

“我们走访的30多家企业与银行中,数据的使用效率千差万别。”黄丽华提到,“有些银行使用得非常好,有些银行使用的并不好,这取决于金融机构作为需求方的能力。”

黄丽华呼吁,对于开发使用金融数据,仍需要建立监管与评估体系,来实现金融数据价值流通的闭环。

南财全媒体记者从多位业内人士处了解到,目前上海正筹划在浦东建立上海数据交易所,或将承担部分监管职能,引导数据安全、规范使用。

文中观点系作者自身观点,不代表消金界平台观点。

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