近日，Sophia成为世界上首个被授予公民身份的机器人引爆了网络。同时Alpha Zero横空出世，仅仅使用了4个NPU即打败了它的前身Alpha GO。此外，华为也发布全球首个搭载移动AI芯片的Mate 10手机，一时间，AI（人工智能）变成炙手可热的话题。
华为麒麟970
5G网络将成为AI重要的基础
AI技术在未来几年会逐步成熟，越来越多的应用会用上AI技术，变得越来越智能。与此同时，5G技术将在2020年规模商用。为了满足运营商早期部署5G网络的需求，2017年12月3GPP将会在第一阶段中首先冻结NSA（Non-standalone）标准，支持移动超宽带业务；2018年、2019年5G的第一阶段和第二阶段将相继冻结。
连接则是AI的基础能力，未来将形成一个连接AI应用大脑及各类终端的超大规模网络。AI与5G技术深度结合，为我们的生活带来巨大改变。
分布式核心网帮助AI将应用延伸到边缘
AI的目标是达到或者超过人类的思维能力。那么人脑是如何工作的呢？以处理图像为例，人眼并不是把投射到视网膜上的图像一点不漏地传给大脑，而是先对图像进行本地处理，将信息进行加工，抽取线段、角度、弧度、运动、色度和明暗对比等包含重要信息的简单特征，并把它们编制成神经密码信号，再传给大脑。
与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度。终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。但是受制于体积、功耗和成本，终端的处理能力有限，这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。
自动驾驶就是一个AI的典型应用，将车联网应用服务器和网关一起部署在边缘数据中心，自动驾驶车辆将实现超低时延（1ms超低时延）的极致体验。
网络切片为AI应用打造一个“私人定制”的网络
AI将会深刻的改变各行各业，将给行业提供更多丰富多彩的智能应用，智慧城市、智慧家庭、智慧交通、智能制造、智能电网等应用将在5G时代变成现实。AI时代多种多样的应用对网络提出了不同的需求：智慧城市需要海量的连接、智慧交通需要超低的时延、智慧家庭需要超大带宽。每个AI的应用都需要一个专属的网络，根据应用需求实时动态地进行调整，满足快速变化的业务需求。而5G核心网构建逻辑隔离的网络切片，能提供网络功能和资源按需部署的能力，来满足未来这些行业多样化的业务需求，为每个AI的应用打造一个私人定制的网络。
AI将改变5G网络
5G为AI技术连接提供了低时延、大带宽和超大规模连接等极致体验的能力。AI技术也将应用在5G核心网中，帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。
AI让网络灵活多变
区别于4G网络，5G网络的一个重要使命是使能垂直行业，将关注连接价值更高的长尾应用（个性化的、零散的、小量的应用）。这些长尾应用受制于建网成本，在4G时代，仅少量垂直行业的连接以专网的形式存在。在5G时代，将以灵活多变网络切片满足各垂直行业的连接需求。
传统的建网方式需要半年甚至更长的时间，完全不能满足5G网络切片的建设。5G网络切片的建设需要建设一个全生命周期自动化系统，借助AI的能力实现切片运营自动化，实现切片分钟级上线，帮助运营商满足快速变化的市场需求，迅速占领市场。
AI让“网随人动”
为了给用户带来更好的业务体验，5G网络将与应用和云端更加紧密结合。5G网络需要实时响应用户和应用的变化，对网络的功能、拓扑和路由进行调整，实时调整业务流的流向。同样以车联网为例，随着车辆的移动，汽车将会从一个边缘数据中心的服务区域移动到另外一个边缘数据中的控制区域。为了保证服务的连续性，核心网需要能够快速自动地与终端和应用之间进行协同，保证在高速的移动过程中数据不丢失。此外，5G的核心网能力可以提供智能的调度，开放边缘平台能力，实现应用快速部署，做到“网随人动”。
AI让网络自治
5G核心网将以切片的形式呈现，在运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，传统依靠人工的运维模式将被颠覆。以AI为核心构建一个自动化的运维体系，实现对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复。
下一个时代，将是5G的时代，也是AI的时代
5G与AI相辅相成，5G为AI提供一个随需而变的网络，AI让5G变得更加智能。今天，科技的发展已经超乎我们的想象。明天，5G与AI的完美结合将给我们的生活带来前所未有的变化，未来已来。
