作者/星空下的烤包子
编辑/菠菜的星空
排版/星空下的香菜
从19世纪初蒸汽时代的蒸汽机，到电气时代的发电机、再到信息时代的互联网和计算机，人类的生产效率总是在不断进步。而如今出现的人工智能，成为推动我们进入智能化时代的重要力量。
如果你要问笔者今年人工智能赛道什么最火，AIGC肯定是其中之一。简单来说，AIGC就是一种利用人工智能技术自动生产内容的技术，本质上是使用神经网络、神经符号人工智能等先进技术将需求转化为相应供给的过程。Science杂志发布的2022年度科学十大突破中，AIGC也毫无悬念的入选。
AIGC的代表作肯定就是ChatGPT了，这款由美国人工智能研究公司OpenAI开发的聊天机器人，可以陪你聊天南海北，写检讨、写情书、写段子，样样精通。这也引得上百万人注册，笔者也跟风体验了一把，然后惊呼：
AI成精了。
在资本市场中，AIGC概念股也横空出世，虽然板块指数最近有下跌的趋势，但是也丝毫止不住投资者对其的热议。毕竟，有讨论才会有热度，有热度才会有想象的空间。
相关玩家们一刻也没闲着，在AIGC这条赛道上加速布局。比如百度（HK 9888）正在筹划新一轮组织架构调整，重回内容市场，并发布了新一代AIGC营销内容生产工具，让创新提效变得更简单。
此外，抖音、QQ等大型社交平台也纷纷也推进了AI作画等新应用，在布局AIGC上可谓不遗余力。而不少创业者们，更是来这里大浪淘沙，相较于上述大厂们有成熟的产品做载体，创业者们大多是基于OpenAI这类底座厂商进行二次开发，准备打造差异化的产品和应用场景。
但是这条赛道真的有想象中那么美好吗？玩家们都赚到第一桶金了吗？笔者带你一探究竟。
一、凭什么能出圈？
玩过ChatGPT的朋友都知道，ChatGPT的交互界面十分简洁，仅有一个输入框，AI能根据你的输入内容精准的进行回复，而且它强大的专业能力，足以支撑网友们提出的稀奇古怪的问题。
这可以算是AIGC里程碑式的胜利，而其背后，离不开强大的技术支撑。
AIGC的底层技术，主要涉及了两个方面，一个是自然语言处理（NLP），另一个就是AIGC的生成算法。先说前者，它作为实现人与计算机通过自然语言交互的手段，经历了三个发展阶段后，如今神经网络已经成为当前NLP的主要方法的核心。
而ChatGPT的出现，绝对是开启了NLP领域的新篇章，因为其几乎可以覆盖各个自然语言交互领域，例如信息检索、聊天机器人、对话系统、文本生成等等。不得不感叹，技术对生产力的驱动是永无止境的。
而后者AIGC生成算法，主流的是生成对抗网络GAN和扩散模型，其技术原理笔者就不在这里过多介绍，但值得一提的是，模型的精确度肯定是更高，而且模型的背后离不开大数据的支持，举个简单的例子，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。
另外，据数据披露，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，要运行3640个整日），这是多么惊人的算力。
所以总结下来，ChatGPT爆火的背后，高质量人工标注数据+万亿级别的学习和迭代+强大的算力，三者相辅相成，缺一不可，也正应了那句话：没有随随便便的成功。
二、如何更好地掘金？
对于身处AIGC的一众玩家来说，出圈或许是他们想要的第一个结果，接下来，如何更清晰地描绘出商业化路径，才是最关键的一步。
从笔者的观察来看，也许最能实现商业化的，或许是AI绘画。为什么这么讲呢？
首先从技术的成熟度来说，AI绘画是基于深度学习技术的，一般可以分为四个步骤，即加噪点、去噪点、复原图片和作画。用户可以通过输入不同的词汇，比如艺术家的风格、色彩搭配、构图方式等等，AI就能给你相应的画作，而且在质量和效率相较前些年已经有了长足的进步。AI画作的获奖或许是最好的体现。
既然有了相对成熟的技术作为保障，就需要玩家们在商业化的道路上多加思考了。据视觉中国披露的信息看，其拥有AIGC技术储备和素材资源，曾在元视觉艺术网发行过相关作品，但是能产生的营收却非常少。如果我们把下游分为ToC/ToB/ToG，笔者觉得，To B或将成为未来的突破口。
怎么讲？对于C端用户而言，在新技术、新产品诞生的早期，往往除了狂热的爱好者，大部分用户的付费意愿不是那么强烈，主要都是通过免费软件尝鲜。
而对于B端用户，则或许机会更多。如广告、设计等行业均有可以预见的应用情景，并且能够挖掘出较为可行的商业模型，付费的可能性和水平相对更高。或者干脆就是提供基础产品+云服务，通过API提供基础模型能力，并让玩家们在各行各业中寻找应用场景，不失为一种好的方法。
三、还需一步一个脚印
聊到这里，揭开AIGC神秘的面纱后，你可能对AIGC已经有更进一步的了解了。
但目前必须要承认的事实是，AIGC仍处于初步探索的阶段，生成的内容不稳定，生成的质量出现了参差不齐，算法还需要不断进步，如何让AI充分的理解客户们真正想向其输入的真实思想，还需要在实践中不断摸索。
然而，AIGC的本质，笔者理解是从实验室到产业化落地的通道和基石，只有把地基打牢，才能不至于地动山摇。
给AIGC一点时间，未来AI的创造力或许会让我们一次次感到恐惧。
但正如巴菲特的那句名言，别人恐惧时我贪婪，未来能正在洞察商业化机会的大厂或者创业者们，绝不会放过任何一个贪婪的机会。
注：本文不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。没有买卖就没有伤害。
