近日，国家卫生健康委印发《全面提升医疗质量行动计划（2023-2025年）》，随着健康中国战略的深入，对医疗服务质量有了更高的期待和要求。而患者安全作为医疗质量管理的基础，如何有效保障是医院关注的重点。
在国外患者安全和数字专家分享中，提到“医院的分析改进工具可以节省200-1500万英镑的成本，并有助于挽救数百人的生命。”可见改进工具可以帮助医院发现系统性问题，防止不良事件发生。下面一起了解数字优先事项，十个关注点保障患者安全、提高医疗质量。
Ten digital priorities for NHS patient safety
编译自：Digital Health Networks ，20 April 2021
1.加强数字素养
2019年埃里克•托波尔（Eric Topol）对未来劳动力的述评为这一迫切需求奠定了基础，而这需求仍有待推进。数字素养是在NHS中对专业人员和患者有效和安全使用科技的基础。
人们通常在自己的生活中具有一定的数字素养，但在脱节的医疗和社会保健系统中，他们往往不太了解信息技术。有些人会很快适应，而其他人则需要更多的支持。
这是为了让人们有准备且有信心的使用科技，能够解释工具告诉他们其内容，并知道何时采取行动。
其中一部分是决定谁需要接受培训。例如，随着科技和远程监控技术的扩展到更多的人可以在家中进行监控，不能总是依赖于医生和护士从数据中获取信号。其他人员也需要接受培训从而学会识别初级信号，这样他们就能知晓如何防止问题的发生，或者在事情开始出错时快速上报该问题。
新冠肺炎疫情也改变了我们用科技与患者沟通的方式。我们仍处于用数字系统作为主要联系方式的开端。人们对科技也越来越熟悉，但更多的人还需要支持和帮助。例如，在自我照护场景中，允许人们使用自我管理的COPD（慢性阻塞性肺病）的应用程序，患者可能需要提高数字素养水平或加强指导，以确保应用程序的良好运转。
2.自动化
我们必须减少人为失误。在过早死亡或不良后果的研究中发现，人为因素往往是最重要的。一直以来，人为失误被当作对个人的惩罚，而这其实是一个系统性的问题，允许一个人在没有合适的技术支持或相应的技能或时间来完成工作的情况下实践。为了提供帮助，我们需要更多的自动化流程。我们需要能够衡量影响医疗的生物多样化的系统。在重症监护室，如果发生意外，自动警报可能会报警。但在常规的老年护理病房，它们并不总是奏效。我们需要做更多的工作，及早发现问题，并进行干预。
谈到人工智能，医疗保健还没有那么先进。数据可以提供警示，就像通过股价看走势一样，但我们没有特别好地利用它来实现治疗途径的自动化。如果有人患有糖尿病，植入了胰岛素装置，人工智能能自动改变他们的药物剂量吗?
3.投资
我们在医疗服务方面的研发支出不到1%，但我们正在经历一场可能对医疗产生重大影响的技术革命。机构需了解哪些技术是可用的，以及如何对它们进行评估。目前，许多医疗机构在这方面做得并不好。如果一家公司生产汽车或微芯片，它就会一直试验哪种技术能提供最大的价值，或最有效或最安全。有很多很好的例子表明科技在健康和照护方面发挥了作用，但我们没有一个系统性的方法来管理这一点。
4.更好地存取集中资源和患者生成的数据
医疗照护提供的数据通常是基于患者最近看医生时的数据。让患者从可穿戴设备或应用程序中生成数据，可以使患者获得的数据更及时和更具针对性。这可能会对以下三个方面产生重大影响：
- 近乎实时地创建患者动态风险档案。这些可以建议干预的最佳时机和方法，再次入院的可能性，或需要额外的支持。随着设备越来越智能化，人工智能也变得越来越准确。例如，它们可以读取某人的心率变异性，以确定未来心理健康危机的风险。
- 强调不安全照护的趋势，以便能够迅速针对这些趋势，避免更严重的伤害。
- 了解所采取行动的影响，以便不断改进和分享经验教训。闭环学习尚未在医疗保健中得到很好的应用。
5.采用患者安全标准，并嵌入新技术，尤其是人工智能
以患者安全标准为核心设计的解决方案本质上可能更安全。这需要在数字解决方案的设计阶段将患者安全考虑在内，考虑产品的实际使用方式，并确保尽可能安全。
人工智能和用于创建它的算法一样好，而且这些算法在设计时也必须优先考虑最终用户的安全。用于“教育”人工智能的参数，或提供给机器学习平台的规则，应始终包括患者安全考虑因素。
6.将更强的安全性融入用户体验
我们需要关注技术设计、预期用途以及实际使用方式。如果我们将新技术应用到现有的环境中，人们可能会创造出变通方法，或者完全忽略它。重新设计环境是成功采用和安全实施的关键。
对管理不善的技术实施的调查表明，它们可能会成为一种安全风险。如果数字解决方案没有与用户一起正确安装、配置和测试，那么与人为因素相关的问题可能会从一开始就阻碍安全性。
有时，电子病历等技术解决方案可能非常复杂，是为组织机构而非最终用户设计的。例如，专注于报销编码，而不是直观地捕捉临床观察结果。提供安全有效的用户体验需要开发人员、临床医生和患者共同设计和生产。
7.患者安全成熟度指数
就像供应商衡量数字化成熟度一样，他们也应该能够使用患者安全成熟度指数。这可以与基于患者安全标准的认证系统联系起来。数字产品可能有一个规定的最低患者安全阈值，在医疗保健组织采购之前必须达到该阈值。应鼓励用户就所遇到的任何安全问题提供反馈，并提出改进产品安全性的意见。
8.加快关键技术的部署
这场疫情表明，被认定为“无需思考”的解决方案很难在NHS中以支持和系统化的方式部署。特别是当医院面临巨大压力时。例如，英国国家卫生与临床优化研究所（National institute for Health and Care Excellence,NICE）指出，应对新冠肺炎疫情的患者应进行急性肾损伤的评估。现有的科技可以为此提供大量帮助，医院的急性肾损伤的病例减少了一半，ICU的患者减少了10%。然而，单个信托机构必须做出本地决策才能获得-在宽带非常有限的情况下，这增加了所需的工作量。
9.关注重点而不是易关注的点
我们需要认识到，我们能够对医院的基本目标：挽救生命、改善人民状况，采取重要和有意义的衡量标准并经济有效地做到这一点。目前的死亡率指标纯粹建立在统计数据的基础上，只对正在发生的事情给出部分看法，未能反映所做工作的复杂性。为病情最严重的病人提供服务的机构可能会受到错误的惩罚。
2016年针对心脏外科医生的一项调查显示，约三分之一的人因为担心影响死亡率而避免做最困难的手术。这种负面影响是显而易见的。前国家医疗主任布鲁斯•基奥爵士强调，统计死亡率应该被用作“烟雾警报”，这是更有意义的调查的前兆。相反，这已成为主要焦点。
几乎没有对可发生的并发症和可避免的伤害进行有意义的评估。许多医院依赖于传统报告和一些易于计数的指标，如跌倒和压疮，但这些都忽视了更大的前景。现在可以使用这些系统来衡量和帮助全面降低可避免的死亡率和并发症，从而达到更高的准确性。
在医院处理可避免的发病率和死亡率是非常重要的。从我们的参考的数据集（来自46个国家近2亿次照护）中，我们看到患者水平，风险调整后的发病率很低。如今，一家当地代表性医院对问题的监测和报告只能看到10%的可以识别并采取行动的问题。不应低估这方面的成本。据英国医疗保健机构称，即使是建立这种基础性的系统，也可以使英国医院每年的死亡人数减少7万人，并为NHS节省10亿英镑，这可用于重新分配和提供更多的医疗服务。
10.借鉴多家医院可以使新系统的效果翻倍
医院的分析改进工具可以节省200-1500万英镑的成本，并有助于挽救数百人的生命。但我们的国际数据显示，许多问题都是系统性的，并在医院环境之外产生连锁反应。如果NHS以观察站的职能对医院进行查找包括跨国际医疗服务体系、地区性甚至全国性等，这将有助于确定最佳实践，突出问题领域，并有助于防止近年来医院经历的一些丑闻背后的问题。
【原文】https://www.digitalhealth.net/2021/04/ten-digital-priorities-for-nhs-patient-safety/
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