以数据为基石，实现全院指标闭环管理，推动医疗质量持续改进！

2019年4月19日，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局办公室联合印发《关于启动2019年全国三级公立医院绩效考核有关工作的通知》，标志着医院监测进入实质性的大数据监测运营阶段。同时，根据大数据分析监测和制定宏观政策的需要，针对医院重点监测业务，如疾病诊断相关分组（DRGs）、药物临床应用、医疗服务价格、单病种、传染病等，也已建立了标准统一的连续性监测通道。当前医院的指标管理普遍存在3个方面的问题：

（1）传统的指标管理往往是基于明确指标需求而进行的数据建模和开发，管理部门基本上只在需求阶段参与，后期无法根据不断变更的指标需求进行即时调整；

（2）指标数据来自不同的业务系统，即使同一指标，在不同部门或不同语境下，其定义和使用也存在偏差，缺乏统一管理及一致性的整合与利用，指标复用性差；

（3）对已计算的指标进行数据溯源分析存在困难且效率低下。

因此，结合医院自身运行监测管理的需求进行统筹规划，设计一种基于医院数据中心的监测指标集管理系统，将分散的指标和数据源进行统一的标准化管理。该系统的建立能够较好地解决数据孤岛、统计算法不严谨、指标管理不灵活、统计需求反馈慢、数据口径不统一、数据共享不同步等问题，同时满足各级卫生健康行政门对于医院数据的连续性监测要求。

一

系统架构

该系统采用分层架构，包括业务数据层、数据存储层、数据集市层、指标构建层和指标应用层。其中，业务数据层和数据存储层实现医院业务数据的采集、集成和分类存储；数据集市层通过数据管理平台实现对临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心的统一管理，围绕不同的应用场景进行数据建模，并划分各分析主题；指标构建层基于医院数据中心，按不同的分析主题进行指标数据的开发；指标应用层根据医院实际的管理场景，对指标进行组合及服务调用，从而形成面向指标应用的指标集。

二

系统功能

系统功能包括用户模块和管理模块2个部分。前者主要实现指标集的可视化展现，满足院内指标分析和数据上报的需求；后者完成指标集的逻辑处理、报表模板设计和权限配置。见图2。

1. 指标遴选

指标遴选原则是满足医院运行监测需求和各级卫生健康行政部门对于医院数据的连续性监测要求。2019年4月，国家卫生健康委办公厅印发了《全国医院数据上报管理方案（试行）》和《全国医院上报数据统计分析指标集（试行）》，这两份文件在一定程度上反映了国家层面对于医院数据和指标的考核要求，也为医院数据上报和指标集的建设提供了参考。在此基础上，医院管理部门结合国家医疗政策的相关指南，以实际管理场景为基础，从医院等级评审指标、公立医院绩效考核指标、DRGs指标、专业质控指标等标准管理规范入手，全面参与了各项指标的定制，同时整合并梳理各类监测表单和监测指标集，对指标进行明确定义和分类，形成医院监测指标集的遴选标准和限定范围。

2. 指标数据

数据管理平台实现了对指标数据源的统一管理。通过规范数据统计口径和集中收集数据，避免指标数据源重复或同类指标数值不统一，确保指标数据源的一致性、准确性和完整性。基于医院数据中心的数据资源，按分析主题进行指标数据的开发，自定义配置结构化查询语言(structuredquerylanguage,SQL)完成数据聚合，实现指标值与参与计算的数据源建立关联，极大地减少数据源的核查工作量，较好地解决计算指标数据溯源问题。

3. 指标配置

指标配置的核心内容是维护指标资源池所有元数据属性，包括名称、编码、类型、定义、目标值等。

管理部门作为需求方参与指标的配置，满足了各部门对于指标多样性的统计需求，即各类指标直接分配到管理部门，由各部门指标管理员进行定义和书写说明，包括基本查询维度、展示方式、同比还是环比、展示维度等。同时，所有配置指标由质控部门统一检查，包括指标是否重复、是否有数据源、是否有明确的标准等。在实际应用中，往往存在两类指标需求：对于没有数据来源的指标可通过系统手工填报或者数据模板导入的方式，实现多源指标汇总展现，开放科室指标数据补录功能，弥补医院部分系统无法提供数据的不足；可自由选择单项指标进行组合形成组合指标，如选择DRGs医疗服务评价指标中的DRGs组数、总权重、病例组合指数（casemixindex，CMI）组合成医疗服务能力指标。

4. 指标计算

指标可分为原子指标、派生指标和衍生指标。原子指标是指在形成指标集的指标项目时，与主题分析层的属性定义和度量值均保持一致的指标；派生指标是基于原子指标、时间周期和维度，圈定业务统计范围并分析获取业务统计指标的数值；衍生指标是指多个不同的原子指标按照一定计算规则计算得到的一个新指标，如住院业务中出院人次往往是计算衍生住院均次类指标的原子指标。

指标计算过程包括两个步骤：完成原子指标的计算；在原子指标基础上完成衍生指标的计算。指标的灵活运算方式使指标的应用不再受主题域的限制，较好地解决了跨主题域指标联动的问题。

5.指标发布

指标发布提高了指标的复用性和一致性。利用网络服务或网络应用程序接口提供对外统一的指标服务接口，采用Xml或Json数据格式提供指标的数据集和元数据集。指标发布服务支持医院各类业务系统、医院决策分析系统按需进行指标服务调用，在保证业务指标应用一致性的前提下，有效提高指标的复用性，真正实现指标的“一次开发，多次利用”。指标服务化发布实现了指标开发与外部调用的分离，当指标需求发生变更时，只需要调整后台指标模型和处理逻辑，所有外部调用将同步更新，提高了指标的可扩展性。

5. 权限管理

指标权限管理是保证医院数据安全的重点，很多指标涉及医院的机密信息，不能随意查询。因此，从两个管理维度进行权限设置：基于用户和角色的权限管理，支持配置不同用户和不同管理角色的指标，以及数据的访问权限，针对不同用户层级设置相互独立的使用权限，对管辖的指标具有填报、查看和更改权限；依据不同阶段的管理需求安排不同的关注指标范围，通过设定关注权限，将指标进行细分，可按照等级逐级授权给不同的管理部门，也可根据指标归属部门快速自动授权，如医保处负责医保考核指标，而医务处负责医疗质量指标，满足指标安全管理要求。

三

应用&成效

（一） 可视化报表应用

可视化报表是提供给医院管理部门进行决策分析的表现形式。利用微服务开放共享架构提供数据服务，以可视化技术支撑多维度的报表应用。通过可视化报表工具，用户可自由选择对应指标组合形成需要展示的报表指标集，系统支持各种复杂逻辑处理、重复性数据统计和大数据分析需求，并具备易扩展的计算能力。管理部门通过对指标的统一管理和持续监测，定位医院运行管理的薄弱环节，分级向对应科室或者个人发起指标指派，跟踪改进措施的执行情况，并对改进效果进行比对评估，补齐短板，实现指标数据实时监测预警和质量持续改进。

（二） 监测数据上报

监测数据上报已成为医院一项常态化的基础工作，通过对医院质量监测数据上报平台功能的整合和迭代升级，实现了一站式监测数据上报管理。该功能可根据各类监测通道的需求，灵活配置数据上报方案和上报周期，支持数据动态监控，并对需要上报的数据进行人工审核、编辑修改、作废回退、重新上传等流转操作，以及数据状态变更后的消息提醒。该功能的应用，从3个方面提升了监测数据上报的工作质量：及时性，按月上报的数据比规定的上报截止日期平均提前2天以上；准确性，基于规则校验引擎的数据检验机制和院内流转管理机制，数据准确率提升至98%以上；可溯源性，已上报数据的溯源效率相对人工溯源提高了80%以上。

（三） 指标体系建设

该系统的建设，基本实现了对指标定义、建模、开发、质控、提高的标准化管理。在现有的监测指标候选集的基础上，从3个管理维度进行指标体系建设规划：基于临床数据中心的医疗质量持续改进；基于运营数据中心的运营管理效率提升；基于科研数据中心的高水平研究型医院建设。通过推动三者之间的融合，构建多层面穿透、上下级联动、分类与分组的多维度立体指标体系，加强各指标间的关联性和互补性，实现以点带面、以面带全的链式管理模式，为医院决策层提供全院数据的监控与预警机制，为临床科室提供临床业务的指标分析与跟踪机制，为职能管理部门提供业务主题与管理场景的数据分析。

四

结束语

基于医院数据中心的监测指标集管理系统的设计，使医院管理部门深度参与了指标集管理的全流程，不仅让管理部门有更多的获得感和应用体验，而且明确了指标维护的责任边界，保证了指标维护的准确性、一致性和完整性。该系统的应用让数据指标管理部门从各种烦琐的个性化数据统计工作中解放出来。

接下来，将不断拓展指标应用的深度和广度，通过关联分析挖掘指标之间的隐藏关联网，用预测分析方法发现指标自身的变化规律，用偏差分析方法发觉指标的异常情况等，反向溯源医院运行中可能存在的问题，进一步优化管理，提高医院对问题的洞察力和应对能力。不断完善和调整系统的功能设计，拓宽医院指标的应用场景，让医院管理者通过可视化的图表及时、直观地掌握医院整体或局部的运营情况。以数据驱动医院智慧管理，全面推进医院高质量发展。

△参考文献：《基于医院数据中心的监测指标集管理系统设计与应用》熊尚华，郭佳奕，黄玉清，何国斌，葛邦彪