AI占领地球,普通人该如何思考自己的未来?

AI占领地球,普通人该如何思考自己的未来?
2019年01月17日 15:29 指旺财富

人类和AI将是一种怎样的关系?它最可怕的地方是什么?

AI可能加剧人类社会分化

面对不可逆转的AI浪潮,人们的头脑中不禁发问:人工智能未来将成为人类的主人,还是会沦为人类的奴隶?

事实上,这是两种非常极端的观点,大众对人工智能的误解很大程度上是受科幻电影的影响。可现实中应用的人工智能和科幻电影中的人工智能有很大区别。人工智能本质上是一门工程学科,和平时我们所接触的土木工程等没有本质区别。

有人觉得AI最可怕的地方在于,AI可以控制人类,决定的发出者将从人类变成电脑。当你要做出人生中的重大决定时,你会更依赖AI为你做出决定。

但是人类并非在与AI作战。人类和AI的关系更像婚姻。

可每对夫妻都会面临同样的问题:两人之间谁是更强大的一方?回到人类和AI,人类会分为一小部分精英,和其他绝大多数普通人。危险在于,AI会让一小部分精英人群更强大,而同时绝大多数人就会失去一切能力。因此,问题并非在于AI会打败或主宰人类,而是一小部分人将主宰其他人。

创造性弱的职业最可能被AI取代,调查记者不会失业

在AI化的浪潮中,人们最疑惑的问题是:AI来了,人类将普遍面临失业?

可实际上,只有那些创造性弱的职业才可能被AI取代。无论是体力工作还是脑力工作,那些只需要单调工作的职业,不需要创造性和灵活性的职业,都将被取代。因为这些职业的思维是AI最容易替代的。

可以这么理解:如果将一种职业自动化后能省下的金钱越多,那么这种职业被自动化的可能性就越大。

人工智能并不会取代人类、让人类完全失业。

可能你会问例如收银员、服务员那些相对单调工作的工种失业后,他们将何去何从?

去送快递?还是去送外卖?

从商业运转的效率来看,以机器人驱动的无人超市,具有更高的成本收益比,也是商业行为不可避免要追逐的对象,大量人工的淘汰不可避免。

然而从就业和社会稳定和经济的平稳转型来看,注意过很多城市的公交车仍然有人工售票吗?这个难道不应该很早就可以被自动投币和刷卡所取代?为什么要多此一举保留人工售票?

科技可以被创造出来,很多就业机会也可以因此被消灭,但是这些岗位上的人无法被消灭。

想象一下,如果完全按照商业逐利的原则用大量科技替代人工,社会会怎样?

未雨绸缪未不可取。

尽管出于社会的,民生的各种考量,监管可能会在商业、科技和社会等方面取得一个平衡。但这种平衡只能缓和技术和新的商业模型对旧的经济秩序的冲击,并不能彻底阻止。

在这样的背景下,我们就要思考,随着人工智能的发展,越来越多的AI在应用层面落地之后,个体应该如何面对这样的趋势,以及如何安排自己未来几十年的职业甚至人生规划?

首先要弄清楚一个大是大非的问题:那就是人工智能不是万能的。

在很多人看来,围棋对人类来说,属于高智力活动,这个领域都未能守住,自然AI就可以在方方面面完败人类了。

这样的逻辑推理犯了典型的线性外推的错误。

AI在围棋领域完败人类,并不代表它可以在其他领域同样牛逼啊!

比如,影像的识别,情感的识别。AI就远远没有人类牛逼。

你随便看一个人半秒钟,就知道这个人是谁,再看他半秒,就知道他开心还是沮丧,惊恐还是紧张。但同样的事情,你交给AI,可能运算几个小时也没有一个满意的结果。

AI之所以在围棋领域能大胜人类,是因为围棋这个事情,可以穷尽计算的路径,一颗棋子落下,后面对应的各种可能,都可以通过计算得出结果,从而选择应对方案。

这和一个盒子里有十个红球十个蓝球,抓几次才能抓出3个蓝球的问题,本质上没有差别,无非是运算速度和量级的差异而已。

事实上,AI的优势在于如下三点:

精准记忆。

快速计算。

无限复制。

你让人脑去计算围棋那么多可能的步骤和应对方案,当然不可能,但是电脑就可以!

可以得出一个显而易见的结论,随着AI本身学习能力的加强,在各个领域应用的落地,率先被取代的工作,一定是和前面说的这几个优势有关的工种。

即需要大量记忆的,人脑还容易记错的,比如图书管理员,会计师等。

需要快速大量计算的,比如各种数据分析师。

另外是靠经验垄断的,也就是一个人习得一个经验需要花很长的时间,并且传递下去也需要同样耗时,比如医生律师等。

如果你现在引以为傲的是自己惊人的记忆力,或者快速计算的能力,以及积累了几十年的经验,那很可能未来AI第一批干掉的,就是你。

你记忆力再牛逼,怎么能干得过储存量巨大的芯片?计算能力分析能力再强,也强不过围棋大师吧?

经验就更不用说了,AI可以瞬间把自己学到的东西复制共享。一个AlphaGo瞬间可以变成十个百个AlphaGo。

就问你怕不怕。

可不要怕,AI也有不擅长的。

AI不擅长什么,前文已经说了,AI不擅长影像识别,也不擅长人的情感解读。

更进一步,AI最不擅长的其实是想象和创造。

AI做不到这些,或者说,要做到这些,还有非常非常非常漫长的路要走。

人工智能背后是什么?是算法和逻辑,而算法和逻辑从哪里来?

从最开始来说,最根本来说,还是来自人类的想象力和创造力。

如果人类没有想象力和创造力,就不可能有牛逼的算法和逻辑让AI有练习的路径和起点。

那么问题来了,和想象力创造力相关的工作有哪些?

创造,想象力,人性,这些东西是技术本身永远也无法解决的问题。

围绕这些主题布局自己的技能和工作,才能在AI全面落地时,不至于被时代打得落花流水。

同时客观来说,AI的较人类的优势也非常明显。

举个例子:人工智能在多大程度上能帮助人类进行决策呢?我们在进行晚上搜索的时候,可能会输入我们所需要的一些信息,同时网络会很快给你一个需要的答案和结论。大家想象一下,一个普通人能够阅读这么多网站信息、能够阅读那么多图书资料,并能够在这么短的时间内给出一个回馈,然后进行匹配吗?我认为,没有一个人能做到这一点。

当然我们并不是说搜索引擎在完成这个工作的时候,就显得人类无能了。

举个例子:当计算机系统帮助我们完成这些人工智能所需要完成的工作时,明显比人类更有效率、更快捷,也不是说人类的智能就达到一个极限了,只是各取所长而已。

比如在美国,数学计算和运算是由专业的人承担的,人们将这些人称作计算师。而现在,即便没有通过长期、精密的训练,我们只需要花费极少的费用买一台计算机就能够完成过去需要很多计算师完成的工作。计算机及计算机系统在进行运算的时候要比人类快得多,那么是不是就可以说,计算机更聪明呢?

当然不行。人类和计算机之间的区别,本质上是一种思维方式、学习方式的不同。

人类已经从人工智能技术的发展中受益颇多。人工智能技术的发展,让我们有了更多的个人时间去做更多更有意义的事情,从而催生更细分的用户需求,也同时催生细分行业,为我们创造更多新的岗位和劳动力就业。

人工智能技术对人类社会的影响有利有弊。一方面,人工智能对劳动力市场结构产生了重要影响,并加剧了技术性失业问题。另一方面,人工智能会影响财富的再分配。如何处理好新技术发展带来的新社会财富,控制社会贫富差距,也是整个社会和政府机构面临的问题。

至于哪些岗位会下岗,不做过多的猜测。

但是无论如何,AI的进步确实在改变工作市场和知识需求。

所以,我们的孩子最应该学的就是如何保持弹性思维,如何维持心理平衡。因为现在我们唯一知道的是未来肯定会跟现在大有不同,而且改变的步伐也会越来越快,因此他们一生中要不断面对改变。

过度依赖AI,人类会丧失感知能力

在AI来临的时代,人类越来越不可避免的要回答一个问题:如果AI能解决大部分问题的话,我们还需要身体和头脑吗?

如果从大公司、从经济体系的角度来看的话,大多数人确实变得毫无用处,没有价值。但是就人类自己而言,他们仍然珍视自己的生命,他们的亲朋好友仍然重视他们。

所以AI发展的危险之处在于,和祖先相比,人类的意识退化、能力降低,一切都依赖电脑和机器人。

我们的生物数据正在被大量窃取,这很危险。

现在有好多大型的科技公司已经从用户处获取了大量的数据了,我们需要怎么做才能避免技术公司对我们的控制?

目前,大部分数据都是关于我们购买什么东西、去往何处、看什么节目。这些数据非常重要,但并不是最重要的。

在生物计量传感器发明后,可以持续不断地从我们身体内部获取数据,这才是最重要的。谁掌握和持有从我们身体中获取的生物数据才是最重要的问题。这比我们信用卡记录、旅行数据和节目偏好重要得多。

现在意识到这一问题还不算晚,但是我们必须意识到这点,因为时间已经非常紧迫。现在生物计量技术革命刚刚开始,人们已经开始佩戴这些生物计量传感器,如智能手环,甚至人体内置装置。

一个巨大的问题就是,谁会拥有从我体内获得的数据?

那些拥有了大量人体数据的人可以“黑”进人体、解码人体,进而操控人体。人们还认为我们生活在“黑”进电脑的时代,也有各类电影产品宣扬这一点。但事实上,我们生活在一个可以“黑”进人体的时代。谁能“黑”进人体,谁就能控制世界,这才是我们面临的大问题。

人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力,人工智能更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

这是人工智能的时代,但不是人类的末日,机器终究还是工具,仅仅是为了更好地服务人类。

财经自媒体联盟更多自媒体作者

新浪首页 语音播报 相关新闻 返回顶部