志愿填报新趋势，AI赛道上这三个专业前景超 “燃”！_

随着科技的飞速发展，AI 领域成为了时代的新风口，也引发了志愿填报的新趋势。那么，在 AI 赛道上，有哪些专业值得关注呢？今天，我们就来一探究竟。

AI+医学：智能医学工程专业

智能医学工程是医学门类下的医学技术类专业，是以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。

虽然该专业设立的年限尚短，但就从涉及范围及发展前景来看，就业还是被相当看好的。在医疗资源紧张的当下，智能医学工程可助力实现医疗效率的提升，像智能影像诊断系统，能快速处理医学影像，辅助医生识别病症。

学生需要学习脑与认知科学、医学人工智能、智能医学材料与类器官、现代医用感知技术、神经工程学等课程。这些课程涵盖多领域知识，学习起来有一定难度，不过也正因如此，毕业生往往能凭借扎实的专业知识，在医疗科技企业、科研院所、医院等机构，从事智能医疗设备研发、医学数据分析、人工智能辅助诊疗等工作，就业前景广阔。

AI+汽车：智能车辆工程专业

智能车辆工程是工学门类下的机械类专业，聚焦于将人工智能技术深度融入传统汽车工业。它以汽车工程为基石，结合控制科学与工程、计算机科学与技术等多学科知识，致力于培养能从事智能车辆设计、制造、测试及研究开发的人才。

在课程设置方面，除了机械制图、工程力学、机械设计等基础课程外，还开设了智能车辆感知技术、自动驾驶技术、智能网联汽车技术、车辆动力学与控制等专业核心课程。随着汽车智能化、网联化的发展趋势日益明显，智能车辆工程专业人才的需求持续增长。毕业生可在汽车制造企业、智能交通系统研发企业、自动驾驶技术公司等单位，从事智能汽车研发、测试、生产管理等工作，在推动汽车工业向智能化转型升级的进程中发挥关键作用。

AI+金融：数字经济专业

数字经济是经济学门类下的经济学类专业，它以经济学理论为基础，融合数字技术、信息技术和数据科学等多学科知识，旨在培养具备扎实的经济理论基础，熟练掌握数字技术工具，能够运用大数据、人工智能等技术进行经济分析、金融决策和企业数字化运营管理的人才。

该专业的课程体系丰富多样，涵盖了微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、会计学等经济学基础课程，以及数字经济概论、大数据分析与应用、人工智能原理与应用、区块链技术与应用、金融科技等专业特色课程。数字经济时代，金融行业数字化转型步伐加快，对数字经济专业人才的需求极为迫切。毕业生可在银行、证券、保险等传统金融机构，以及互联网金融企业、金融科技公司等新兴金融领域，从事金融数据分析、量化投资、金融产品研发、风险管理等工作，成为推动金融行业创新发展的重要力量。