一直在极力撕掉硬件公司标签的小米，最近又旗帜鲜明地打出“AI+IoT”的概念。就连它每年一度的由雷军亲自站台的开发者大会，也由“小米IoT开发者大会”更名为“小米AIoT开发者大会”。
IoT前面加了一个A，这里边是大有学问的。尽管小米的IoT业务并非乏善可陈，但其IoT收入仍然是由竞争非常激烈的硬件设备构成。看起来小米已经意识到，如果没有高大上的AI技术作为支撑，IoT业务对它而言只能相当于增开了一条手机生产线，无法让投资者对“硬件公司小米”的未来高看一眼。
硬件行业的准入门槛低，小米AIoT的逻辑重音责无旁贷地落在了AI技术上。不凑巧的是，就在小米的AIoT开发者大会现场，雷军演示“小爱音箱”时，面对他提出的“三个木叫什么”的问题，小爱竟回答得语无伦次，最后以无言以对收场。
从过往表现来看，AI并不是小米的竞争优势。那么，它的AIoT会不会像其互联网业务一样，做成一碗熟不透的夹生饭？
东拼西凑的AI技术，能否支撑起小米的IoT爆款？
小米IoT业务今年已达288亿元（大部分是智能电视和小米手环），但以中国经济信息社9月发布的《2018中国物联网年度发展报告》来看，中国物联网市场已突破万亿，全球达0.9万亿美元，2025年估计会达到11.1万亿美元。如此看来，小米的IoT也只能说是走到了蓝海边缘的浅滩，离形成市场绝对优势尚远。
而在小米公司第三季度的财报上，对“小爱同学”的定位已经由“智能音箱”升级为“AI智能助理”，这并非是一个简单的文字游戏，而是可以说承载了小米对AI技术的厚望。“小爱同学”号称月活3400万，但从实际应用来看，以小爱同学为入口构建起来的家庭IoT体系，只是处在IoT的“智能感知”初级应用阶段。处在这个阶段的产品会教育用户，同样也容易在IoT不断的进化中被用户抛弃。
何为“智能感知”阶段？即IoT设备只是去读懂并执行主人对于各个硬件的命令，让主人能更方便地操控智能硬件。比如，原本你需要走几步，按几个按钮才能实现的命令，现在可以一句话就让“小爱同学”给你解决了。
然而，这个阶段的各个IoT设备并不积累数据、优化数据并提供智能解决方案，也并没有实现所谓的“万物互联”。这种应用模态，也被一部分业界人士称之为“伪智能”。AI在这一领域的应用，只起到识别主人语义的作用。
但倘若只能被动“读懂”用户，不能主动“迎合”用户，IoT这一许多商界人士都还搞不懂的概念更难飞入寻常百姓家。像小爱同学那样，用智能设备去控制大多数家用电器的工作模式，格力等传统厂商2014年就在进行尝试了，没有触及家庭电子消费的痛点，因此市场反响并不大，更何况小爱同学还无法控制家庭必备的空调、厨卫等大件电器。
技术不够东拼西凑，小米的技术储备犹如万国博览会
在行业端，小爱同学及小米系列IoT产品公认的最大竞争优势，在产品设计和营销，而不在技术。小爱音箱的核心技术——语义识别技术，就使用了搜狗和思必弛的技术；TTS则用了猎户星空的解决方案。这种拼凑模式带来了很多问题，比如其AI交互方案难以复制到更多智能设备品类里，AI技术的升级也无法自主掌握，同时也会存在着未来数据互联的隐患障碍。
在AI深度学习方面的云平台，小米则是基于谷歌的TensorFlow和Kubernetes开源技术迅速开发而成，同样使用该项技术的还有京东这样的运营型企业。而百度、阿里、华为等偏向技术的企业，都拥有自己开发的深度学习平台。TF框架能帮助创业企业迅速的掌握深度学习技能，但其底层仍是不开放的，其研发能力相比于AI巨头们的技术，其效率与应用范围还是会有显著劣势。
小米研发投入比例太低常常让人诟病。每年仅占营收2-3%，对比其它知名科技公司，即使是硬件公司，也只能算是中下游，这让其很难在AI上很难建立自己的核心优势。为应对IOT产品告诉增长的需求，小米采用的策略主要是与AI企业，如百度、美图等外部合作。不过，这种东拼西凑的技术解决方案，很难让人相信小米能打磨出一款惊艳的AIoT产品。
与手机硬件和移动互联网的市场形态不同，IoT产品生态为用户提供的核心价值，并不在其产品终端，而是通过物理世界与数字世界的深层融合，深度变革人们的生产与生活样貌。
制造出IoT终端硬件很容易，采集物理世界的信息也不难，但信息的传输、存储、AI学习、解决方案的迭代优化，这才是IoT产业爆发的难点所在。在IoT蛰伏待发的这些年里，国内几大科技巨头早已经开始高筑墙广积粮。
来自阿里的降维打击
阿里将自己定位为IoT基础设施搭建者，其重心是对外输出物联网使能平台、物联网操作系统、AI与边缘计算技术的基础核心能力。如果把IoT比喻成一个三明治，最底层是硬件，中间层是操作系统，上层是应用。那么阿里云要做的就是中间的那层操作系统。
由于IoT未来所需要处理的数据传输和数据计算，其体量是互联网时代的成千上万倍，所以阿里云还发展了独具特色的边缘计算。
无需太详细的了解这种计算技术，只需要知道，相比于阿里云本就擅长的传统云计算，边缘计算可以借助距离用户更近的智能设备运算数据，其与云计算结合使用，成本只有单独使用云计算的39%，速度也会快得多。这种技术的实现，可以确保IoT技术在智能交通、智能生活等需要即时交互的场景中的流畅使用，这几乎可以奠定阿里在中间操作系统层的优势。
就目前阶段来看，小米并不是阿里的主要对手，阿里云IoT事业部总经理库伟将阿里IoT分为四个方向：智能城市、智能生活、智能制造、智能汽车。从表面上看，阿里的IoT方向偏重公共生活和工业生产，好像为小米的家庭IoT留下了一定的发展空间。
但上文已经提及，小米IoT生态尚不涉及大规模的物理世界数据收集、传输、学习计算。小米IoT现在要处理的数据实际上只有一种，就是几千万智能音箱用户的语言命令。而在未来，家庭IoT还需要收集处理的，会包括复杂得多的人体动作、图像以及与家庭生活相关的其它物理信息，以及设备间数据交互和计算，其工作量将会提升上千倍。
未来IoT产品发展到这个阶段，阿里携手家庭硬件企业进入该领域，那么在这方面技术储备约等于0的小米，如何构建自己的护城河呢？
华为在硬件端野心勃勃
与阿里专注IoT平台层不同，华为除了引领IoT数据传输标准外，还在尝试将移动硬件领先优势从手机扩展到IoT。
华为做IoT硬件，目前相比小米有两个优势，一是自主的芯片技术，二是独有的IoT操作系统LiteOS。芯片的厉害之处众所周知，这里重点说说LiteOS。
华为LiteOS2015年宣布开源，到目前为止，搭在LiteOS的NB-IOT产品出货量约有2000万台。为什么华为如此重视IoT的OS？因为没有OS的IoT设备智能度无法满足未来大量采集运算数据，发挥应用的需求，这被称之为哑终端。搭载OS的硬件，可以实现数据上传云平台、信息过滤改变、命令下发、动作执行等。
以扫地机器人为例，米家的机器人总是被诟病有些地方扫不到。未来如果家庭智能摄像头和扫地机器人都搭载OS，摄像头即可以通过对地面的观瞄，将污渍信息传送给机器人，计算出更精准的扫地路线，直到将摄像头监测到的污渍扫干净为止。
LiteOS是完全开放的，硬件厂商不必像小米那样加入其生态链才能共享小米IoT入口，而每一个家电小类目的王者都在时时更替。所以，如果华为的LiteOS普及，这对小米的IoT闭环来说无疑是颠覆性的冲击。
百度喂的AI瘾药
小米与百度达成的战略合作，可以理解为小米给出“好看的皮囊”，百度给出“有趣的灵魂”。
小米从百度身上摄取的，主要是AI操作系统DuerOS，以及处理海量大数据的能力。DuerOS是百度AI核心能力的体现，让小米的一系列IoT产品理解用户能力更强，反应更快，交互更加智能。同时，这些产品所采集的数据，可以通过百度的AI计算挖掘出更大的价值。
而对于百度来说，小米能带来产品落地的经验。百度此前的AI产品度秘不温不火，车联网也尚未发挥价值，其产品能力相当捉急。但自打与小米战略合作后，百度产品似乎也开了窍，其智能音箱小度今年Q3出货量猛增711%，目前全球市占率已经与小米平起平坐，达到8.4%，力压小米指日可待，而且还顺势推出了小度在家、小度车载语音等家族系列产品，其主打亮点正是DuerOS。
短期内，小米的AI技术很难自主，还是会继续嗑DuerOS的药，而百度既然在智能音箱这个入口突飞猛进，全面包抄小米现有的产品线恐怕是迟早的事，就看小米能否及时戒掉百度AI技术的依赖，拿出核心竞争力了。
360“S-AIoT”的正面刚
与大众固有的“安全”软件公司印象不同，360其实很早就开始花大力气投入人工智能。
由于拥有几乎所有国内互联网用户的数据积累，360在人工智能算法和深度学习方面也有先天优势。360目前已经研发了三个AI引擎：一是运动引擎，让硬件能智能、自主运动；二是视觉引擎，让智能硬件能看得清楚明白，这是360独特的优势所在，据360官方披露的数据，其智能摄像头和智能门铃日均“人脸+人形识别”服务过亿次；三是交互引擎，让智能硬件能和人进行聊天和交互，而这个交互引擎中语义模型训练的数据来源就包括360搜索、360浏览器数亿用户积累的近万亿次行为数据。
除了AI方面的技术积淀，360也没放弃“安全”这根主线，并顺势提出了S-AIoT的概念，S代表Security。IoT领域的安全问题，涉及到公共秩序、工业生产与居家安全、人身隐私等，再加上其数据量远大于互联网，因此S-AIoT也可能会成为360布局平台级产品的一个切入点。
如果说华为、阿里是占据了IoT业态的中间平台端，百度AI是占据了上层应用端，那么360则拥有上层应用端、中间平台端与底层硬件端结合的优势，其发展道路则会更独立，具备后发优势。
这个后发优势，可能会在近期就到来。多方面数据显示，个人生活周边智能硬件的消费增速在放缓，行业似乎已出现碰壁天花板的疲态。IDC报告显示，第二季度全球可穿戴设备的出货量达到2790万部，同比仅增长5.5%。小米3季度IoT业务89%的增长率，很大程度上是来自于智能电视198.5%的增长率，轻家电已增长乏力，小爱同学三季度出货量同比就下降了6%，天猫精灵也下降了22%。在新的IoT设备增长点上，小米能否承接住360的挑战，还是个未知数。
先找锁孔再配钥匙的经营思维，已跟不上IoT时代
要说技术储备，从小米的专利技术申请数看，其技术力量并不算太薄弱。国家知识产权局发布2016年发明专利统计数据显示，小米申请的专利数量排名全国第八，申请了3280项专利。
不过，同样是手机厂商，OPPO在这份榜单中排到了第五位，达到了3778件。难道手机设计制造行业特别容易出专利？
从许多已披露的专利来看，小米的专利主要集中在手机和智能硬件的外观、屏幕、功能设计等方面。相比华为在通信、芯片，阿里在云计算，以及百度、360在AI引擎方面的研发成果，多少显得比较薄弱。
其实这也符合小米一贯的经营思维：先找锁孔，再配钥匙。即先吃透市场，摸清用户心态，再在该领域重度投入研发，积累技术。小米在智能手机上崛起这么多年，不能说它还是一家组装公司、营销公司，但其技术还是集中在手机和硬件设计制造方面，IoT方面涉及数据采集、学习、计算的技术积累是严重不足的。
小米看来还是想把移动互联网时代成功的经验应用在IoT领域：先用设计出色的轻产品占领一部分市场，获得大量用户数据，再一步步深耕。
但是正如上文所分析，IoT的业态分为底层硬件、中间操作系统、上层应用。底层硬件是利润最微薄、护城河最浅的一环。小米在智能硬件领域的大幅增长，很大程度上是来源于巨头对于这一块小蛋糕的漠视，例如小米IoT增长的主力智能电视，自从乐视退出后，就没有其它巨头入局了。
巨头们都想像苹果操作系统、谷歌AI、亚马逊云计算那样，押对一个路线，靠着护城河吃上十几年红利，不愿在硬件终端市场与小鱼小虾们争得你死我活。曾经的手机领域，摩托罗拉、诺基亚、HTC等知名品牌一批批的倾覆，三星江河日下，小米自己也曾在2016年前后遭遇危机，技术和品牌壁垒更低的IOT硬件市场明天会是何等惨烈，前景是可想而知的。
尽管小爱同学为小米积累了相当一部分用户语言数据，看起来有助于其AI技术的进化，但3000万级的月活，相比于百度、腾讯、360、阿里们数亿的覆盖量，其价值成色还是有待考量。
IoT迅猛增长，小米对整个市场的用户教育贡献价值，以及其自身实现的利润增长，都值得在肯定和尊重。不过，成绩背后，小米更应看到技术研发薄弱之下带来的隐忧。
现在小米在全球智能机市场中占据了9%的份额，但并没有成为梦想中的互联网公司。而今其IOT占据全球市场不到1%的份额，哪怕是未来提高到9%的份额，小米能脱离讨厌的硬件公司身份么？
蜕变的关键，还是在于技术的研发投入和积累。雷军打破了五年内不上市的口诺，着急地融资370亿港元，如今又在股价一路走低之际，高调提出AIoT战略，其根本目的恐怕都是为了赢得资本界支持，缓解现金流的紧张。如果这些新鲜血液果真能打造小米所说的“万人规模”的AI研发力量，AIoT的故事或许不会再虎头蛇尾。
