来源：GrowingIO 2020 增长大会
作者：GrowingIO 创始人& CEO 张溪梦
数据成为新的生产要素
从狩猎时代到今天，人类社会的生产要素进行过几轮重大变革，包括土地、劳动力、技术、能源都在人类社会充当过非常重要的生产要素。在数字化时代，数据已经成为一种新的重要生产要素。
今年 4 月，党中央国务院发布了一份重要文件，确定数据是未来第五大生产要素，后续国家、政府、民营企业都需要在数据建设上发力。那么如何能够利用好这种新的生产资料, 让数据驱动新时代的经济和业务增长呢？答案是数据智能。
过去，我们曾用蒸汽机作为引擎，解放人类的体力，而在今天和不远的未来，我们将用数据智能作为引擎，取代重复烦琐的脑力劳动，进一步提升社会产能和效率，最终提高人们的生活水平。
数字孪生与数据智能
“数字孪生”概念由德勤提出，即所有物理世界中与用户的触点，都会在数字世界中重构。
有些线下场景的数字化比较简单，比如零售重构为电商，线下教育重构为线上教育，线下旅游重构为携程飞猪，线下出租车重构成滴滴等。
第二种则很难从物理空间完全复制到线上，比如履约、到店、物流、服务等，但新技术产生了很多新触点，这些新触点可以帮助我们优化线下流程，大幅度提高服务效率、提升用户体验，进而提升整体营收，高效增长。
连接物理世界和数字化世界的最重要桥梁就是数据。无论线上还是线下，所有触点可以通过数据打通、优化、拓展，产生巨大价值，因此在数字化时代：谁能用好数据，谁就一定可以做好数字化转型升级。
企业数字化转型三步走
我和大家介绍一下，GrowingIO 如何帮助我们的客户做好数字化转型，分为以下三个关键点：
第一，建立以用户为中心的私域数字银行。
2019 年 WPP（世界上最大的媒体和 4A 公司）创始人发布了这样一串数据：
1. 绝大部分全球头部企业都非常重视数据，数据预算投入平均占比约 35%，少量企业投入超过 50%，而它们的业务增速是其他头部企业的两倍。
2. 全球大部分用数据驱动的公司中，50% 的决策是基于第一方数据和第三方数据的洞察，其中第一方数据更重要，30% 的决策是来源于一方数据。
利用好第一方数据，将帮助企业正确认知客户、做出正确决策，并把决策落地为运营动作，产生更好的增长。所以，第一方数据将是企业未来竞争力的关键。
但更多企业、特别是传统企业，数据运营的困境正是缺失第一方数据。用户都集中在公域流量，成本越来越高，品牌却无法直接触达用户，既不了解用户，也不知道用户需求变化，难以及时应对，更难高效增长。因此，我认为任何一个企业都需要重视搭建私域客户数据平台，把它作为企业战略之一。
第二，从数据分析到数据智能。
这张图是数据分析演化成数据智能的核心步骤：
原始数据的采集。
数据整合和清理。
数据开始产生价值：形成基础报表。
对数据进行多维查询分析，产生归因洞察。
数据可视化，最好是由企业业务部门自助完成。
前五步是产生数据价值的基本步骤。
6. 预测，大规模的预测能够让我们通过分析第一方数据，猜测用户未来的行为及其概率，帮助我们优化各种业务。
7. 运筹，当有了足够多的预测模型后，通过对各种预测进行模拟，可以快速找到最佳选择，做出正确的商业决策。
8. 最后一步，是更高级的人工智能，无监督的人工智能，当实现了前七步后，未来很可能就是无监督的人工智能世界。
这八个阶段，从产生并采集数据、让数据形成洞察，到最后的洞察带来实际的产出，给我们规划了非常清晰的企业数据智能发展路径。大家可以判断下自己企业目前所处的阶段和位置，并思考向前演进的路径了。
第三，构建全域营销体系。
构建全域营销，需要企业掌握自主可控的直连用户的能力，这是非常重要、却很容易被忽视的一点。忽视了直连用户，之前的数据沉淀与数据智能就是在格子里跳舞，只有构建全域营销，数据智能才能激发出企业运营的想象力，发挥出巨大价值。
品牌需要将线上的小程序、App、广告媒介，线下的门店、导购、POS 机、触摸屏，全部整合起来，为客户提供无缝体验，既要符合触点特性，更要满足每个用户不同成长阶段的需求。比如，当用户到店，导购通过快速了解用户之前的交易记录、消费能力、商品偏好，可以为客户提供更精准的服务，给用户更好体验，带来更大价值。
GrowingIO：从洞察到增长
2015 年，我将“增长黑客”理论体系带回国内，并创办了 GrowingIO，为中国企业提供以“数据驱动业务增长”为目标的数据产品和咨询服务。2018 年前，GrowingIO 主要服务的是互联网企业，2018 年下半年，GrowingIO 开始与部分前瞻的传统企业合作，帮助它们落地增长。我很自豪地说，这五年，GrowingIO 已经帮助上千家企业真正实现了增长。
因此，今天，我重新诠释 GrowingIO 品牌：Growing Business from Insight to Outcome。市场上有形形色色提供数据分析、洞察的产品，但对于我们服务的企业来讲，只有数据是不够的，必须把数据变成洞察、洞察落地增长才是有价值的，才是你们真正需要的。我很自信地说， GrowingIO 正在帮助我们的客户践行“从洞察到增长”。
从用户行为分析到数据智能
过去五年，GrowingIO 基本完成了上图中前五步的积累，帮助企业收集线上行为数据，帮助企业分析转化、留存，帮助提升用户体验、优化数字化广告投放策略等，在这方面也获得了行业和市场的肯定。这五步的共通点是，所有的数据分析和洞察的结果，是人类可读的。
跨越鸿沟后的数据智能，就是由顶级数据科学家构建的各种算法模型、机器学习、甚至无监督的人工智能，来实现由机器代替人类看数据、分析数据、做出洞察。
而这，就是 GrowingIO 后续的发展方向。现在，我们已经进入到预测和模拟阶段，在打通第一方数据的基础上，通过机器学习模型进行预测，目前已经在好好住等企业落地，有很好的增长效果，可以大幅提升商业决策效率。
GrowingIO 全新解决方案
上图中，最底层是管理数据化和业务数字化，将产生大量数据。
然后进入管理数据、分析数据和应用数据这三个层次，GrowingIO 增长平台覆盖这三层，其中管理数据由客户数据平台来实现，分析数据由用户 360 画像等产品来实现，而应用数据层，GrowingIO 则提供产品分析、广告分析、智能运营等产品。
最上层与增长战略相关，需要有正确的增长战略、增长方法和增长人才，企业才能够自上而下地落地增长。因此，GrowingIO 今年全新推出的升级版咨询服务，提供更贴近业务、贴近组织的咨询服务，帮助客户全方位的落地增长。
GrowingIO 与酷开网络大屏指数研究院院长赵磊的团队合作，落地酷开网络内部的数据驱动增长项目。仅以优化会员付费页面为例，GrowingIO 在一个月内提供并落地多轮 AB 测试方案，实现付费转化率提升了 245%，平均客户消费值提升 75%，整体营收提升 428%。
基于这个项目，酷开网络极为认可数据驱动的价值，在集团内部开始大面积推行体系化的数据分析、数据智能运营体系。
这就是 GrowingIO 真正想帮助企业实现的增长，不但是业务的增长，更是企业团队能力的增长。
在过去五年，GrowingIO 服务了上千家企业，我们非常欣喜地看到，数据化、数字化、增长体系等在很多企业中落地、生根、发芽，最后驱动了业务的增长，GrowingIO 也帮助很多客户内部团队在职业发展上有所成长，帮助很多客户找到了心目中理想的数据化战略领导者，帮助很多企业和企业间建立了商业合作关系，这些都是 GrowingIO 创业以来取得的一些小成绩。
在这里，我代表 GrowingIO 团队，感谢所有客户。在数据智能实践的路上，GrowingIO 前进的每一步都离不开你们的信任和帮助，你们是这个时代最宝贵的实践者。
数据智能，GrowingIO 已经在路上。谢谢大家！
