在手机性能过剩成为主流话题的今天，影像无疑是智能手机行业中拉开身位的一个重要卖点，全球各大手机厂商也都纷纷发力该赛道。而对于vivo来讲，布局影像领域已经不是一天两天的事，早在多年前的Xshot系列时期就已经在开始发力。11月10日，vivo召开双芯影像技术沟通会，不仅展现了vivo新一代自研芯片等新技术，同时还官宣了与MediaTek的深度合作，下面一起来了解一下。
新一代自研芯片V2
自研芯片V2最大的亮点就是利用近存DLA的结构设计使AI-ISP架构得以建立，并与平台芯片NPU实现ISP算法和算力的互补，实现极致的图像处理效果和极致能效比。同时对算力容量、算力密度和数据密度进行了重新匹配，大幅提升片上缓存的容量和运算速度，与通常NPU采用的DDR外存设计相比，SRAM数据吞吐功耗理论最大可减少99.2%，相比传统NPU能效比提升200%。
自研芯片V2还支持FIT双芯互联技术，能够在自研芯片V2与核心CPU之间建立起全新的高速通信机制，使两颗架构和指令集完全不同的芯片在1/100秒内完成双芯互联同步，实现了数据和算力的优化协调与高速协同——简单来说，FIT双芯互联技术能够将自研芯片V2与核心CPU的优点互补，最终实现1+1>2的效果。
更多进阶版自研影像算法
本次沟通会上，vivo带来了多项进阶版自研影像算法。首先是长焦影像，vivo以光学超分算法为核心构建的“超清画质引擎”可以恢复5倍以上焦段约35%的清晰度信息，UltraZoom EIS技术综合了IMU、OIS和EIS三大模块，能够让长焦的成像质量有更好的呈现。
其次是“零延时”抓拍和新一代运动检测算法，通过优化图像处理流程提升传感器启动速度，将快门延迟时间缩短到30ms，可以大幅提升vivo移动影像对运动对象的抓拍能力，能极大减少糊片的概率。
夜间拍照对于手机相机的考验普遍很大，所以为了能够让用户能够在夜间场景也能抓拍成功，vivo通过算法叠加和摄影全链路优化实现了暗光抓拍功能，大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力。同时通过多帧融合技术和自研RawEnhance 2.0算法实现运动画面叠加、消除拖影，使用户能够在暗光环境下轻松捕捉高品质的动态画面。
联合研发最新一代旗舰SoC
会上vivo还展现了与MediaTek共同研发的天玑9200旗舰SoC，据了解，vivo在天玑9200研发的早期就加入了研发工作，通过双方长达20个月的合作，带来以MCQ多循环队列、王者荣耀自适应画质模式、芯片护眼、APU框架融合以及AI机场模式为核心的5项联合研发重磅功能。
其中，MCQ多循环队列是为发挥CPU极致性能而重新定义的一款全新处理引擎，最多可支持CPU和UFS之间的8通道数据传输。
王者荣耀自适应画质模式则是由vivo、MediaTek、王者荣耀三方联合研发，基于MAGT游戏自适应循环开发而成，开启后能够让王者荣耀120+极致配置下运行1小时接近满帧。
芯片护眼技术可以实时监测画面蓝光占比，通过创新性的算法并硬化成IP的方式实时降低蓝光，同时根据监测结果动态调整画面色彩效果，在降低蓝光的同时保证屏幕不偏色。
APU框架融合则是vivo基于天玑9200旗舰平台第六代APU的硬件特性，将MediaTek的底层通用能力，封装到自研VCAP异构计算加速平台中。从平台底层到框架层实现深度优化，让算法在多个处理器之间协同调度，可以让能效进一步提升。
最后AI机场模式则可以在开启飞行模式后实现平均节能30%，同时在恢复开启后1.52秒内迅速恢复网络连接。
至于性能方面，天玑9200采用台积电第二代4nm工艺，搭载八核旗舰CPU，Cortex-X3超大核主频高达3.05GHz，且性能核心全部支持纯64位应用；GPU方面首发ARM Immortalis G715，性能较上一代提升32%，并且支持硬件级移动光线追踪技术；采用第六代APU，较上一代提升35%的AI性能，安兔兔实验室跑分超过128万。
写在最后
vivo双芯影像技术沟通会可以说干货满满，特别是全新一代的自研芯片V2的实力有目共睹。另外对于全新一代的天玑9200，可以看到这枚芯片在影像、游戏、AI等方面全面升级，同时还能与vivo新一代自研芯片V2进行联动。据悉天玑9200将会由vivo X90系列进行首发，至于两者最终落实到实际成像方面的结果究竟如何，届时我们就能够知道答案了，现在不妨先保持期待。
头条号入驻
4000520066 欢迎批评指正
All Rights Reserved 新浪公司 版权所有
