从SVM都不会推的小白到旷视南京负责人
有知情网友@Guosheng Hu表示，魏秀参此次离开旷视去高校主要是家庭原因。
魏秀参出生于89年，在南京大学师从周志华教授和吴建鑫教授从事机器学习和计算机视觉方向的研究，博士毕业后即担任旷视科技南京研究院研究主任（负责人）。
求职季的他用了不到一周的时间便加入这家CV圈明星创业公司，用他的话说：我接且仅接的一份Offer，便只有旷视。
南大LAMDA博士，师从国际知名教授，发表多篇顶级学术论文，国际竞赛夺魁，发布CNN轻量级工具书，还是知乎和微博大V……这些成绩很难相信刚入LAMDA组的魏秀参是个「连SVM都不会推的AI小白」。
AI大牛的职业路径，科研、产业、教育三步走?
从南大LAMDA博士到旷视南京负责人，魏秀参的学术实力得到了产业界的认可，在旷视的职业生涯也正处于上升期，为什么会突然选择去高校呢？
如今，人工智能在产业界的发展并不像学术界那么顺利，也没有论文中描述的那般繁荣，许多论文中的结果，无法复现到产业界，或者还有很长的距离。
「人工智能领域的执牛耳者最清楚学界的梦想和产业界的现实，他们选择重新回归高校、回归教育，或许跟科学家在企业中的地位不断下降有关」。
知乎网友@Jsgfery认为，吴恩达的职业选择最值得借鉴。
吴恩达2002年获得加州大学伯克利分校的博士学位，随后开始在斯坦福大学担任教授。
2011年，吴恩达在谷歌创建了「谷歌大脑」项目，通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。
2014年5月16日，吴恩达加入百度，负责「百度大脑」，并担任百度公司首席科学家。
2017年3月20日，吴恩达宣布从百度辞职，重新回到自己梦开始的地方coursera，讲述深度学习课程。
像吴恩达这样选择的AI大牛有很多，李飞飞从谷歌离职后重新回到斯坦福，张潼离职腾讯AI Lab后，任职港科大和创新工场联合实验室主任。
知乎用户@霍华德认为「人工智能进入落地阶段，科学家不适应这样的新阶段，回归到自己更喜欢的学术界也很正常」。
人工智能终归还是要提供服务创造价值的，如果不能落地应用，那么它的意义又在哪里呢？
GCN论文遭质疑，开源代码跑实验对baseline没贡献
魏秀参合作发表在CVPR2019的一篇论文，又回到了公众视野。有网友按着论文的描述尝试复现结果，最后发现不work，没有论文中描述的那么好。
最初论文开源的GitHub repo也被删除，随后新建了一个项目，没有开issue。
有同学根据该文章的官方介绍，尝试去掉了GCN分支，但是结果显示对baseline的结果并没有提升。
当然无法复现的原因有很多，系统环境、硬件的配置、训练时的一些trick等也会影响到最终结果。
AI的产业发展到瓶颈了吗
论文遭质疑的绝不止一篇GCN，顶会变水会的观点也不在少数。
有匿名网友总结了AI领域论文的乱象：
做实验性能非常好—>强行尬解释—>其实都是猜想，真正work的可能是trick—>产生糟糕的玄学paper—>读者糟糕的阅读体验—>读者模仿科研—>读者做实验使得性能非常好—>......
如果AI的源头都被歪曲了，那么对产业界的打击将是毁灭性的，近两年人工智能的发展也确实鲜有大的突破，都是一些修修补补。
吴恩达曾说，「2020可能是又是一个人工智能冷静期的元年」。悲观一点的同学认为，人工智能的大潮即将退去。
从一个人的离职，衍生出的许多观点难免有失偏颇，但是AI也不能一直用「可解释性比较差」来搪塞，我们需要可推理、可解释的智能。
