今天，杜克大学电子与计算机工程系教授、ACM/IEEE Fellow 陈怡然在社交媒体上「官宣」了一件大事。
数据科学领域的国际知名学者、加拿大皇家科学院和加拿大工程院院士、ACM和IEEE会士裴健教授即将加入杜克大学。
陈教授还表示，把裴健请到杜克属实不容易，「前前后后忙活了三年多，几顾茅庐」才成功，并顺便帮打了一波广告：「欢迎大家报考他的博士生」！
被引11w+的数据科学大牛
裴健教授曾在1991年和1993年分别于上海交通大学计算机科学与工程系获学士与硕士学位，并于2002年在加拿大西蒙弗雷泽大学获计算科学博士学位。
2019年，裴健教授当选为加拿大皇家学会院士。目前是加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授，曾任加拿大一级研究讲座教授（大数据科学领域）。
裴健教授在数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域，是世界领先的研究学者，擅长为数据密集型应用设计开发创新性的数据业务产品和高效的数据分析技术。
他是国际计算机协会（ACM）会士和国际电气电子工程师协会（IEEE）会士，ACM SIGKDD（数据挖掘及知识发现专委会）现任主席。
因其在数据挖掘基础、方法和应用方面的杰出贡献，裴健曾获得数据科学领域技术成就最高奖ACM SIGKDD Innovation Award（ACM SIGKDD创新奖）和IEEE ICDM Research Contributions Award（IEEE ICDM研究贡献奖）。
裴健教授是在数据挖掘、数据库系统和信息检索方面是学术界被引用次数最多的作者之一。自2000年以来，他在国际顶级学术期刊与会议上发表200多篇论文，被引用数超过了11万
目前，杜克大学官网已经发布消息，欢迎这位著名数据科学家的加入。
杜克表示，裴健将与今年7月起在杜克大学的计算机科学系、电子与计算机工程系，以及生物统计和生物信息学系担任联合职务。
裴健：把人和数据「连起来」，促进社会公平
杜克大学除了宣布了裴健教授加盟的好消息之外，还对他进行了专访，下面是专访内容的整理简编。
对于数据科学家的职责，裴健一直有着自己的见解，他表示：
「 数据科学家必须能够建立具有即时学习能力的程序，并将来自许多不同应用的复杂结果传达给利益相关者和用户，对于数据科学家来说，重要的是以人们能够理解的方式将他们与数据联系起来，并为社会的公共利益做出贡献。」
数据科学在过去几十年呈现爆炸式发展，影响力迅速扩大。但是，随着数据挖掘和应用人工智能等先进概念逐渐走近大众，确保这些技术应用的公平性就变得越来越重要。
在过去20年里，裴健一直在广泛的领域内从事这项工作，包括空间数据、医疗数据、教育数据、电子商务、生物信息学、数据市场和社交网络等。
「参加会议时，我会遇见各种不同的人，我一直在寻找机会，将我的工作应用于新的挑战，我还经常与专业的研究人员一起工作，从他们的企业中带来了新的挑战，这为我提供了机会，与他们所在的企业合作。」
裴健非常热衷于教授所有年龄和经验水平的学生，不仅仅是专业研究生。他经常给本科生讲授数据科学、数据挖掘和数据库的基础知识，同时更也乐于提倡教育的公平与多样性，他自豪地表示，自己的博士生中可能有50%是女性。
「我非常提倡教育和培训的多样性和公平性，特别是对女性和其他在科学和工程领域代表性不足的群体，我们需要寻求更多的平衡，以确保整个领域的健康和生产力。」他说。
另外，裴健表示，促使他加盟杜克的另一个重要原因是，杜克在数据科学方面强大的研究团队和跨学科合作的机会。
比如可解释的机器学习算法的倡导者之一Cynthia Rudin的潜在合作，以及Robert Calderbank）通过罗德信息倡议（Rhodes Information Initiative）发起的由数据科学驱动的大量项目；以及陈怡然教授最近发起的在「重新想象未来移动设备」的过程中，利用AI和边缘计算技术和下一代网络系统的项目。
裴健表示，他对这些合作研究的机会感到非常期待。
