AI2是由已故微软联合创始人Paul Allen于2014年1月创建的，此前一直由杰出的人工智能研究人员Oren Etzioni博士领导。
AI2成立的目的是服务于公益事业，开展具有高影响力的人工智能研究和工程。
先来一起看下这个研究所吧~~
住在玻璃房里的AI2
自成立以来，AI2一直是一个活跃的AI技术自研平台。
比如，疫情期间，AI2的语义研究人员与领先的研究小组合作，提供了一个包含128000篇论文的新冠病毒文献数据库，为全球科研人员研究新冠病毒做出了巨大贡献。
人工智能是当下全球领域研究的重点。
2019年3月，AI2的研究人员通过自己的学术搜索引擎，对人工智能领域最具影响力的研究论文数量进行衡量之后，得出了一个结论：
「中国有望在2030年前，成为全球人工智能领域研究领跑者。」
实际上，从AI2自己报告的统计数据上看，以高质量（比如前10%）AI论文数量为指标，2030年这个时间点应该会大大提前。
从当下回望过去，是一个验证历史的时刻：斯坦福大学的《2021年度AI指数报告》，揭示了当前人工智能产业现状和发展。
其中有这样一条阐述「中国在人工智能期刊被引频次首次超过美国。在论文数量上，早在2004年，中国在人工智能期刊的总论文数量上短暂超过美国，并在2017年重新占据领先地位。」
从某种程度上讲，斯坦福的这份报告证明了AI2的历史性预判。
这不仅仅是对中国AI行业的肯定，也极大地鼓舞了辛勤耕耘的中国AI人！
再来了解一下这位CEO。
Oren Etzioni：保罗·艾伦密友，视AI2为「一生荣耀」
Oren Etzioni毕业于哈佛大学，在卡内基梅隆大学获得博士学位，AI2的CEO。
Etzioni是华盛顿大学的荣誉教授，他曾任该校计算机科学与工程系的教授长达20多年。同时担任西雅图投资机构Madrona Venture Group合伙人超过22年的。
这样一位杰出的人才，众多奖项早已成了他的囊中之物，拿奖拿到手软可能说的就是这一类人吧！
比如美国自然科学基金青年学者奖（1993年）、罗伯特·恩格尔莫尔纪念奖（2007年）、IJCAI杰出论文奖（2005年）、西雅图年度极客奖（2013年），并在2003年当选AAAI会士。
在元搜索、在线比较购物、机器阅读和开放式信息提取等领域，他都称得上是先驱人物。
他曾参与创立了多家公司，包括Farecast（2008年被微软收购）和Decide（2013年被eBay收购），还曾为《纽约时报》、《连线》等多家媒体撰写过人工智能方向的评论文章。
6月15日，Etzioni在一份新闻稿中表示：「作为公司的创始CEO，能够帮助建立并领导这样一个传奇性的组织，这是我一生的荣耀。」
「我要感谢Paul Allen，给了我这个机会来担任这个角色，我还要感谢AI2团队，让我可以与这么多杰出的研究者们肩并肩，为这世界服务，他们完整了我的生命。」
Etzioni将继续担任首席执行官至9月30日，之后将继续担任董事会成员和顾问。他还将担任AI2孵化器的技术总监。
在Etzioni的领导下，AI2逐渐发展到200多名员工，其中包含了在多个人工智能领域中，服务于人类「共同利益」的杰出研究人员和工程师。在此期间，研究人员发表了近700篇论文。
AI2孵化器是一个创业孵化器，利用AI2的技术专长和行业关系，帮助创业者建立「人工智能优先」的公司。
在过去六年里，它已经分拆了19家公司，总估值为7.67亿美元，获得了1.64亿美元的风险投资，创造了500个就业岗位，为世界的学者才子们，提供了大展宏图的机会！
Etzioni最近在接受GeekWire采访时表示：
「我觉得孵化器正处于巨大的成长道路上。」
AI2董事会成员、华盛顿大学校长Ana Mari Cauce赞扬Etzioni将AI2打造成了一个「研究中心」。
她表示，「Etzioni的遗产包括致力于培养一种包容、合作的文化，吸引和培养才华横溢的科学家，并让他们茁壮成长。」
在Etzioni领导AI2期间，带领研究人员开创了元搜索、在线比较购物、机器阅读和开放信息提取等应用。
作为一名著作等身的作者，他的专业知识覆盖面也十分广泛，其中主要包括人工智能的基础研究、人工智能的治理和监管、人工智能对劳动力的影响等。
AI2董事会成员、微软公司副总裁Peter Lee表示：
「AI2是Oren Etzioni的完美写照，这位富有远见的研究人员，凭借丰富的『common sense』，并且以极大的同理心，在技术的支持下，无条件地帮助着世界各地的人们。」
Oren Etzioni与「常识」
设想一个这样的场景：倘若发生火灾，人们会拉响警报，奔向大门。
换句话说，人类拥有关于这个世界的基本知识（火会烧东西），同时还有推理的能力(你应该试着远离失控的火)。
为了让人工智能真正像人类一样思考，人们需要教它所有人都知道的东西，比如物理学(抛向空中的球会落下)或相对大小的东西（大象无法被放进浴缸）。在人工智能拥有这些基本概念之前，Etzioni认为人工智能无法进行推理。
随着Paul Allen倾注了大量资金，Etzioni和他的团队正在努力开发一个「常识推理层」，以适应现有的神经网络。
他们面临的第一个问题，就是回答：什么是常识「common sense」？
Etzioni把它描述为我们认为理所当然，但很少说出的关于世界的知识。
他和他的同事创造了一系列基准问题，比如一个真正理性的AI应该能够回答：「如果我把袜子放在抽屉里，它们明天还会在那里吗？如果我踩了别人的脚趾，他们会生气吗？」
获取这种知识的一种方法——从人类那里学习。
随后，研究团队使用各种机器学习技术，借助统计分析，借助神经网络。如果机器做得对，那Etzioni就相信机器能够创造出可重复使用的计算机推理「积木」，换言之，就是学会学习。
这将是一种能够学会理解文字，学会掌握各类知识的「积木」。
好啦，今天的故事就讲到这里了~~~
另据透露，AI2的董事会正在召集遴选委员会来寻找下一任CEO。
