超声波俱乐部分享：大模型下垂直小模型的机会？_

7月1日，2023年第九期超声波俱乐部内部分享会在望京举行。本期的主题是：大模型下垂直小模型的机会？

到场的嘉宾有：

超声波创始人杨子超，超声波联合创始人、和牛商业创始人刘思雨，中国国际经济交流中心研究员、文化与旅游部中国建筑文化研究会理事徐曦，前微信AI技术总监、SpaceU创始人陈波，北京天平地成董事长顾凯，考考&ZelinAI创始人兼CEO王强，LP联盟合伙人武皓，出门问问品牌负责人高佳，资深游戏制作人陈磊等。紫辉创投创始合伙人兼CEO郑刚以线上的形式，参与了大家的讨论。

杨子超先从云计算的发展历史讲起：云计算是从IaaS、PaaS、SaaS、再发展到CSA社交即服务（有一种说法，无限接近于人）。但这套体系其实没有很好地解决数据如何被普通人更方便地计算和使用的问题。而人工智能很好的解决了，因为有了大语言模型。

杨子超说：“还记得今年的第一期活动上，大家还在讨论GPT到底是什么以及大模型创业的机会。随着AI的进化，我们的很多观点已经成为共识。比如大模型未来在多数企业的落地形态，一定是大语言模型+垂类小模型（2C的场景模型、2B的行业Know-How模型）。”什么是小模型？小模型就是垂直小规模的大模型，这里的小模型不能理解为是小应用。

他认为，当机器听懂了人说什么，给什么样的结果决定了用户是否买单，以及买单的价值。“现在看大语言模型的机会，就相当于我们30年前学了英语、出了一趟国，发现国外有很多值得我们学习的商业，然后我们回过头来不断优化自己的商业。人工智能会有最少10年的渐进式优化时期，所有拥有数据的公司都会涉及到。”杨子超说，还分享了自己对人工智能领域创业的三个思想转变：

1. 就像动漫《火影忍者》里的影分身技能，会有无数个机器人帮助你工作，他们是分工合作的关系。你是一个公司的CEO，工作的能力取决于你对机器人的了解和使用情况，以及对机器人组合的能力。未来的很长一段时间，开发垂类的机器人是人工智能创业的一个大阵营，也是开发者小团队的机会。

2. 人工智能垂类赛道的机会，一定是有垂类赛道用户和数据的机会，这部分对已有的SaaS平台，最多只能是赋能，而不是被颠覆，只能有部分的功能和服务能力被优化和提升效率。而个性化服务的垂类赛道，会有非常大的市场增长，比如设计公司，可以批量提升效率，人工智能并不能推翻设计公司，只是让设计公司更加高效，同时也会有更多的差异化设计公司诞生。

3. 人工智能的创业机会在数据的如何处理和利用上，而非所谓的语言大模型。未来就像现在的云服务一样，有五六个大语言模型公司，同时会有一大堆垂类小模型公司，同时还有一大堆做插件的公司（就是更细分的智能单一场景的机器人），以及拥有自有数据的社区和社群公司（通过数据可以创造更多的虚拟服务）。另一块就是以IOT为核心的真实机器人服务（人形机器人、大屏+AI、IOT+离线小模型）。

杨子超总结：“人工智能时代，数据是用来智能计算的，而不是用来普通计算的。也就是说数据的价值将会越来越大。”

来自某大厂的朋友表示很赞同，尤其对企业而言，想拥抱人工智能，必须先保证数据安全。没有哪家企业想把自己的数据外传，所以B端市场对私有化部署的需求非常大。他还提了一个现象：现在的企业都很焦虑，着急拥抱人工智能，但连无纸化办公、数字化都还没做到，就要先搞智能化，反而没有必要。并不是说接了一个GPT就是人工智能了，而是要结合自己过去数字化的技术、沉淀的大量行业数据，才能做智能化升级。如果基础都没有打好，就要先解决基础设施建设的问题。这点反而对小公司比较友好，因为它们没有历史包袱。他总结说：“只有人工智能真正普及下去，人手都在用，才能被称为科技革命。这个道路还是很漫长的。”

陈波认为，人工智能一定要建立在人的思维上。比如我要做游戏项目，那我一定是要先玩游戏，对行业本身的东西有非常深刻的理解，这样才能把AI人性的东西表达出来，这是创业者最大的机会。如果行业还把AI看成助手模式，那就没有把它发挥到极致。AI发展方向应该是有自主意识的、有社会性的，它不仅有自己的记忆和想法，还会社交。

顾凯认为蒸汽机刚出来的时候，我们不能直接想着去做高铁的事情，从蒸汽机到高铁中间相差着100多年的发展。我们能做的第一件事情就是用蒸汽机替换掉拉磨的驴。最直接的机会在最基础的场景里，比如职业学校的培训，有了AI技术手段的加持，学生们可以更好地学习如何给汽车装发动机；再比如数字人融合了AI，能够更加生动形象。