站在2019年的尾巴上，冯是聪回顾了过往二十多年的学术与职业生涯。从北大计算机博士毕业，到企业技术岗，再选择跳出舒适区，最终创立了人工智能公司百炼智能。他说出了一位科学技术从业者的创业故事，也是一次从技术男到企业决策者的蜕变。
1
数字化转型还有很长的路要走
我们从IT（信息技术）时代来到了DT（数据技术）时代，伴随的是大数据、人工智能等技术的涌现，它们背后是一种叫做数据科学的“魔法”，支撑了时代的演进与技术的大发展。
什么是数据科学？在冯是聪看来，当我们有了数据，有了处理与应用数据的方法论，就有了数据学(Dataology)，如何把数据、算法和科学相结合，就产生了数据科学。
（图片说明：数据学应用与数据学基础解释 资料来源：复旦大学数据科学研究中心）
数据科学的落地就是用数据解决商业问题。作为数据科学的落地者，冯是聪目前是一位人工智能创业者，在他眼里想要实现人工智能，第一步是获取数据，即数字化，但这往往是大部分线下传统企业还没做到的。
“未来大数据与人工智能的应用会越来越多，趋势无法阻挡，因为这些技术帮助企业开源节流，开源是通过大数据、人工智能帮企业找到客户，获得商业回报；节流则帮企业解决成本问题。”对AI的商业趋势，冯是聪如此评论。
过去十年，中国经济增速开始下滑，过去粗放式的经营已经不再适用于今天的商业社会。当数据量与计算机软硬件技术都出现极大发展时，技术落地与赋能商业的口号响起，精细化运营成为商业的王道，而其中，企业在数字化之后，大数据与人工智能技术的应用与对于业务的赋能是夺取商业高地，降维打击对手的道与术。
冯博士及其团队首先帮助企业完成第一步的数字化，将原本非结构的数据进行结构化。“首先，我们必须要有数据，比如把纸质的文件、图片等扫描，通过图像处理技术，比如光学字符识别(OCR)技术，识别与提取文字，完成数字化的第一步。” 冯是聪解释道。
其次，通过自然语言处理(NLP)技术将大量网页信息结构化，把网络上的人名、地名、机构名、时间、事件、物品等信息要素及其这些要素之间的关系都提取出来，最终形成一套互联网级别的知识图谱。
在商业应用的落地上，知识图谱将辅助产品研发与帮助企业精准获客。“知识图谱可以辅助产品研发团队做研发，比如食品企业就会通过海量食品的数据，找到卖得好的产品的销量与产品设计、包装等因素的相关性关系，再通过企业研发团队的经验判断，过滤掉部分不成立的相关性，最后根据知识图谱的结果辅助研发潜在爆款产品。”
除此之外，知识图还能帮助企业智能获客。“通过数据挖掘，我们为企业找到需要的销售资料与线索，比如有需求的客户在哪里，谁是关键对接人等。”这样，企业如果需要高效地找到客户，基于大数据的精准获客系统的价值就凸显出来了。
目前，冯博士团队已经服务了快消、石油化工、医疗、金融以及建工行业的不少巨头企业。这背后也是团队商业思维的体现。冯是聪说：“过去十年，线上的2C市场里，BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等大型互联网企业相互‘厮杀’，线下的2C业务掌握在传统的零售服务商手中，而线上的2B业务也相对饱和，我们的机会可能藏在线下的2B蓝海中。”
2018年冯是聪及其团队创建服务于线下企业数字化转型的人工智能技术公司百炼智能，聚焦在RPA2.0（Robotic Process Automation）-- IPA（Intelligent Process Automation），通过AI技术，提高企业运营 效率的科技公司。目前，公司核心业务包括通过AI技术，将非结构的商业信息，加工成结构化的销售线索。
“以某国际著名日化产品的快消公司为服务案例，客户想要第一时间获取所有集团采购的招标信息。于是我们第一时间捕获网上的招投标信息，并且自动汇总与企业相关的信息，分析后发现某集团的采购标被某一家公司中标了，但是这家公司不生产洗衣粉。那么，这家快消公司就可以作为丙方，找到作为乙方的中标公司，为乙方提供洗衣粉等商品，这样就巧妙地帮助这家快消公司把ToB的渠道快速地建立起来。这个案例的核心思想是，如何帮助这家快消公司快速地找到合作渠道（乙方），跟乙方合作，共同服务甲方（采购方），而不是直接作为乙方去跟已中标的公司去竞争。”冯博士解释道。
（图片说明：通过AI技术为园区智能地招商）
除了帮助企业发掘销售线索智能获客，冯博士还利用各种人工智能技术帮助园区智能招商、国际贸易领域的各种复杂单据的智能识别，为企业打造“数字员工”，在识别、验证等工作环节发挥核心作用，帮助企业实现降本增效。
2
从CTO向CEO的嬗变
2000年美国互联网泡沫破灭，并在之后波及全球，当时的北京大学计算机博士生冯是聪思考许久后，在毕业时放弃了互联网公司的机会，转身选择当时世界排名第一的通讯设备供应商——朗讯。用他自己的话说，就是当时有点随大流了。
冯是聪是中国最早的搜索引擎“北大天网”的核心研发成员之一，但毕业之后没有从事互联网搜索引擎的研发工作。而当时参与天网项目的刘建国老师、雷鸣师兄、周利明师兄等受李彦宏之邀，共同创立了百度搜索，一时间百度七剑客的名号在江湖上传开。这也许是冯是聪遗憾的，但在技术变革的时代，厚积薄发才能抓住之后的机会。
虽然没有继续从事互联网搜索的工作，但冯是聪依然保持着一份不安分的技术初心。在朗讯工作3年后，冯是聪选择加入了惠普中国研究院，研究企业搜索。但见证了互联网的崛起、泡沫的破裂、以及互联网在中国大发展的冯是聪，内心燃烧起创业的熊熊烈火。
“我们现在的CTO姚从磊博士是我北大小5届的学弟，我把他介绍到惠普中国研究院工作，当时我就经常和姚从磊聊关于未来创业的想法。”十多年后的今天，回想起当时的情景，冯博士不禁感叹自己当年热烈的创业执念。而如今，有多次创业经历的姚丛磊博士再次联手师兄冯是聪以及佘伟，联合创立了百炼智能。
虽然如今是一位创业者，但当初冯博士在离开惠普中国研究院后并没有选择直接创业。“在惠普中国研究院思考了很久，甚至当时还做了SWOT分析，来决定是否自己创业”。当时通过好友介绍，冯博士获得了风险投资人的青睐，但也是在那时，冯是聪结识了北大的师弟吴明辉，后者用人格魅力打动了自己，加入了吴明辉创办的智能营销公司秒针系统。
“吴明辉是一个各方面综合能力都很强的人，也是我人生的一位贵人。” 冯是聪说到。加入秒针系统，从技术总监做起，做到副总裁，再到与吴明辉共同创立明略数据，冯是聪成为了明略数据的联合创始人兼CTO。
冯是聪说，最近他正在努力从CTO的角色转变为真正的CEO。“只有企业的创始人和联合创始人才会关心企业的生死，其他人都只关注企业的好坏。”
当然这条转型的路上，还需要更多的学习和成长。冯是聪说：“最早，我开始在混沌创新商学院学习，现在在长江商学院学习，自我的成长是推动企业发展最重要的事儿之一。”
对于2B端的技术服务型企业，冯是聪认为一个合格的CEO应该具备极强的销售能力。“CEO不仅是企业的管理者，也要是一个好销售，最近2、3年，我已经在路上了，尽管还有很大的改进空间。” 话说到嘴边，冯是聪露出一丝自信的微笑。
3
AI的乐观派
这些年，资本市场对于人工智能的态度有些冷淡。乐观者说人工智能进入了下半场，应该专注于企业端的落地；悲观者说，AI技术的理论技术没有突破，计算机算力似乎看到了天花板，人工智能可能会再一次进入寒冬。
常在一线帮助企业做数字化转型与商业落地的冯是聪显得理性又乐观。他说：“人工智能的热潮之后，一定会回归理性，但我们要问自己AI是否到了最好的状态？”
在冯是聪眼中，现在AI大部分还是有监督的学习，无监督学习还很难，并且很多AI技术还没有实现突破。“现在的人工智能还处于单模态中，比如我们现在也只是分别拥有了计算机视觉识别、自然语言处理与生成等几项技术。人类之所以厉害，是因为眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴的功能都具备，多模态将是未来人工智能的一个趋势。”对于 AI的未来，冯博士如此预判。
当然，作为数据科学商业实操中成长起来的创业者，冯博士也对于数据安全的问题极为谨慎。他认为，数据安全永远是第一位的，国家立法层面也会越来越明确，过去一些没有守住底线的公司出问题了，但目前作为CEO，对他来说，数据安全是生与死的问题。
毫无疑问，现在的冯是聪更多地是站在CEO的角度看待问题了。
当冯是聪刚跳出舒适圈，加入秒针系统的时候，他与吴明辉一起盯着Gartner的新兴技术曲线上的“大数据”思考了许久。最后，他们决定ALL IN大数据。在C端，秒针系统成为领先的营销数据公司，针对B端，他们联合创立明略数据，获得了业界认可。2018年，冯是聪再出发，这次他希望帮助线下的传统企业数字化转型，让人工智能更好地落地与赋能。
数据科学50人成员
冯是聪博士，百炼智能创始人兼CEO，2003年毕业于北京大学计算机系，师从李晓明教授。是中国第一代通用搜索引擎“北大天网”核心研发成员之一，拥有50多项国内外发明专利，曾在WWW、TKDE、CIKM等国际学术会议或期刊上发表论文20余篇。连续创业者，曾作为秒针的技术VP，参与秒针创立，并且是明略数据的联合创始人兼CTO。
关于数据科学50人
“数据科学50人”项目是由第一财经旗下DT财经发起的中国顶尖数据科学从业者的系列专访与社群组织，从数据科学领域选出最具代表性的50位先锋进行深度专访，50人由DT财经独立评审并发布。
