生成式AI加速渗透教育行业,智能学习硬件或成商业化突破口?

生成式AI加速渗透教育行业,智能学习硬件或成商业化突破口?
2023年11月22日 14:35 冰鉴科技研究院

今年以来,生成式AI迅速占据全球科技行业C位,从行业巨头到创业公司都在投身于大模型训练,然而大模型的商业化前景并不明朗。

大模型的商业化,有赖于一定量的用户基数或用户增长前景——而这又以获得官方备案为前提。近日,学而思大模型MathGPT、网易有道大模型“子曰”成为首批获得备案的教育大模型,正式面向市场开放注册,再次引发对教育大模型的热议。

生成式AI的出现,为教育的个性化、多元化、普惠化发展提供了更多的想象空间,也成为后入局者争夺市场份额的利器。相比于海外教育平台选择接入如GPT-4这样外部成熟大模型的商业模式,中国企业由于种种原因,更多选择自研大模型,然而高昂的研发成本让中国企业商业化变现的需求更为迫切。在这一背景下,巨头们纷纷选择入局智能学习硬件赛道,期望加快大模型商业变现。

PART.1生成式AI将为教育行业带来哪些新机遇?

早在2012年左右,我国就开始了AI+教育的起步探索。随着智能语音与图片识别两项AI技术的发展,口语测评与拍照搜题软件率先落地,在上传生成大量文字、语音、图片材料的基础上,开始利用算法推荐个性化的学习内容。

近年来,在生成式AI的推动下,AI+教育展现出了更强大的自监督学习能力、智能适应教学能力和多模态交互能力,并且Transformer 框架为大模型引入了注意力机制(模拟人类抓取关键信息、忽略其他信息),提升了神经网络的效率与精确性,使得 AI 可在众多信息中准确抓取主要矛盾。以较低的成本,满足个性化学习的需求;以强文本理解力、逻辑力,实现学习高频互动;以高效多模态生成力,营造学习沉浸感,生成式AI的这些特性都将深刻地改变教育行业。

目前,生成式AI在教育领域的应用主要集中在以下五个方面:

1、翻译与语言学习

人工智能在教育中最直接的应用之一是翻译和语言学习。生成式AI可以有效地处理翻译任务,并可以作为语言学习工具,帮助学生检查作业并教授词汇和语法等知识。例如全球下载量、收入规模排名第一的语言学习平台——Duolingo(多邻国),每月为 7260 万活跃用户(MAU)提供超过 40 种语言的课程服务。目前,Duolingo 已将 ChatGPT 的一些功能集成到其产品中,推出了Duolingo Max,它使用GPT-4技术为Duolingo Super添加了两项新功能:“角色扮演”功能和“解释我的答案”功能,用于向用户进一步解释错误答案,并采用角色扮演的形式允许用户在不同场景中练习对话。

另一家名为Animato, Inc.的AI创业公司,推出了一款名为Call Annie的AI视频聊天应用,它对自然语言的强大处理能力,以及无字幕的“沉浸式”界面让用户很快发现这是一款优秀的英语口语练习工具,迅速受到热捧并登上全球各大应用下载榜前列。冰鉴科技推出的本立道生(Origin One)大模型,也具有强大的翻译功能,并且可支持多种格式文件的直接翻译。

2、人工智能写作

生成式 AI 技术可以为正在学习如何写作或试图写得更清晰的人群提供帮助。对于创意作家来说,AI工具还可以帮助满足写作提示、故事创意、对话等需求,并且可以帮助写作老师想出类似的想法来帮助教学。美国的创业公司Grammarly,能够利用AI标出写作者文章中不合适的词汇、短语等,并提出修改意见,提升使用者的写作质量。Grammarly称,它们不只是简单地修复拼写和句法错误,还可以帮助用户提供有关清晰度、语气和其他品质的建议,以提高写作水平。冰鉴科技的本立道生(Origin One)大模型,也拥有出色的写作助手功能,可以根据用户输入的主题、写作要求等关键词,提供贴近要求的作文内容的创意和创作,同时也支持对用户上传的作文进行语法、单词纠正和润色修改。

3、幼儿教育

生成式AI在幼儿教育领域也有着广泛的应用并拥有巨大的潜力。它可用于创建智能游戏和互动故事,鼓励孩子发挥想象,挖掘其创造潜力,这是传统教育方法难以达到的。生成式AI还可以用于为监控系统提供动力,帮助跟踪和分析儿童的行为,从而深入了解他们的发展,为教育机构提供课程优化、进度追踪和资源分配的建议。生成式AI还可以改善幼儿教育的教学,包括发展语言技能,训练他们的听力和理解能力。与真人教师相比,它更有耐心,可以反复练习,直到孩子真正掌握。冰鉴科技的本立道生(Origin One)大模型,就推出了“故事兜兜”的功能,可以根据用户输入的主题、故事背景等关键词,提供独特的视角、故事情节、描述性的文案,帮助用户完成童话故事文本的创意和创作。

4、人工智能辅助教学

生成式AI可以帮助教师完成多项教学任务,包括创建课程计划、协助批改论文和作业、为学生提供个性化帮助,甚至根据教科书创建视频。这项技术可以为教师带来诸多便利,帮助他们节省时间并将精力转移到更有价值的任务上。知名教学网站 Khan Academy(可汗学院)已经基于 GPT-4 技术推出教学助理Khanmingo(部分学校试点中),通过开放性的问题讨论,为学生提供指导、为老师提供教学灵感。例如,当一个学生问Khanmigo一个数学问题的答案时,Khanmigo不会直接给出答案,而是询问学生他们自己是如何思考和解决问题的,并给出提示和建议。它还可以根据每个学生的水平和进度,给他们提供个性化的指导。同样对于老师,Khanmingo也大有益处。它可以帮助减轻如批改作业、记录成绩、安排课程等繁琐的工作,帮助老师更好地与学生沟通互动,更方便地了解每个学生的情况和问题,共同提升教学质量和效果。

5、人工智能辅导

生成式AI或将重塑一对一辅导教育。尤其是语音多模态推出后,用户只需轻触按钮,用语音提问问题,大模型将自动生成回答,并将回答转换为语音播放给用户。这一交互方式更加自然和便捷,使得用户可以像与人对话一样与AI进行交流,从而享受定制化、个性化的学习体验。美国教育上市公司Chegg就推出了其最新的基于生成式AI的学习服务CheggMate,这是一个基于GPT-4模型打造的学习产品,能够为学生提供个性化的作业辅助服务。教师还可以与学生合作设计人工智能辅导计划,帮助学生以最适合他们的学习方式掌握学科。

PART.2头部企业加快智能学习设备布局,中国C端用户开始为生成式AI买单

双减政策的实施加之三年疫情的催化,中国智能学习设备市场迎来了巨大的发展。据弗若斯特沙利文数据显示,中国智能学习设备的复合年增长率为17.1%,到2026年其总市场规模将达到1450亿元。学习设备+教辅两个“高毛利”行业的融合,能够使厂商获得更加丰厚的利润,这一趋势也吸引了更多的企业投身到这个领域,以迎接不断增长的市场需求。

然而,由于入局厂家众多,智能学习设备市场也面临着产品同质化、竞争白热化的困境。对于同一品类赛道,不同企业推出的产品功能、形态类似,仅访问的内容资源、外观略有差异,导致市面上各类产品趋同,难以满足用户多样化需求,也不利于整体市场的拓展。生成式AI的出现,为教育和科技产业都带来了新的机遇,相应的,智能学习设备搭载生成式AI亦为大模型技术打开了面向C端用户的大门。

叠加国家政策支持、应用场景广泛、拥有大量数据沉淀、反馈信息及时充分、用户付费意愿较强等种种优势,在我国,教育行业已成为生成式AI的优质落地场景,而智能学习硬件产品作为大模型应用感知较强的领域,更是成为近年来头部企业在教育领域集中落地大模型技术的载体:

科大讯飞T20系列AI学习机搭载讯飞星火认知大模型,拥有英语口语陪练、中英作文批改、数学互动辅学、百科自由问答、亲子教育助手等8款基于大模型的类人辅学功能。

好未来学而思学习机搭载MathGPT大模型,陆续上线“AI对话学”、“AI讲题助手”、“中英文写作助手”等功能。

百度旗下小度科技推出的青禾学习手机,产品的卖点也是搭载灵机大模型,提供AI拍照讲题、中英文AI作文辅导、AI口语练习等学习指导功能。

网易有道词典笔X6 pro、有道听力宝pro搭载“子曰”教育大模型能力。目前,词典笔已落地虚拟人口语教练Hi Echo、语法精讲两项功能,听力宝则搭载了AI口语教练功能。

此外,作业帮、读书郎等教育公司也表示,正在研发或者内测基于中国市场的教育大模型,并计划落地到自家智能硬件设备之中。

搭载了大模型的学习机价格并不便宜,比如科大讯飞的T20系列价格都需7399元起步,但在刚刚过去的双11,科大讯飞、学而思、小度占据天猫双11电子教育设备品类销售榜单前三名,而这三家恰好都是“生成式AI+教育”的早期入局者。这也充分显示了C端用户对于大模型产品买单的意愿,大模型在C端智能硬件的商业化落地未来可期。

此外,对比国内国外不难看出,国外教育公司更多的选择接入现有成熟大模型进行赋能,降低 AI 应用开发门槛和规模化部署的成本,满足行业场景的创新应用需求。而在中国,网信办等七部委发布的生成式AI管理办法中明确提出了AI大模型的备案管理制度,大模型开发商要做到技术和数据的可控。同时,教育领域有很多特殊因素,例如价值观导向,以及各年龄层的内容接受度。因此,国内企业多采用自研大模型的方式,在大模型的研发、训练环节中就重点解决这些问题。然而,这样又加剧了研发成本的问题,商业化的落地需求更为迫切,这也成为厂商纷纷选择入局智能硬件加速技术变现的原因之一。

生成式AI无疑是当下最充满想象空间的技术之一,但是真正落地到各行各业中发挥效力、创造价值,才能避免昙花一现。2023年下半年以来,“百模大战”已经从比拼技术参数进入到比拼应用落地的阶段,可以预见,在不远的未来,生成式AI将会迎来越来越多的商业化进展,智能教育硬件领域的突破就提供了一个良好的范例。然而大模型商业化之路才刚刚开始,如何走得更快走得更远依然有待探索。

财经自媒体联盟更多自媒体作者

新浪首页 语音播报 相关新闻 返回顶部