就这么几行代码,说出来的话怎么这么冰冷?

就这么几行代码,说出来的话怎么这么冰冷?
2024年09月13日 10:05 差评君

笑不活了家人们,今天哥们一打开微信,就被几张小卡片刷屏了。

不只是朋友圈,连我们上班用的工作群里,好多同事也都在发,都快赶上发疯四文案的了。

当然你也别以为这是啥奇怪小卡片,哥们特地放大了瞅,才发现这玩意是个新出的词语解释器,类似于一个词典,但会给你一些比较另类、毒舌的解释

不信你瞅瞅,牛马是被驯化的人,是最廉价的齿轮;吗喽是被抛弃的劳动者,现代社会的游牧民族,这嘴也太毒了吧。

不是我说,你我无冤无仇,何至于此,大清早的就挨这么痛的刀子。。。

当然里边也不全是破防打工人的,还有阴阳别人的,比如说时下流行的创业新词 “ 主理人 ” ,直接给说成了按头强加审美的教主;

还有前几天表演了 7 : 0 大乐子的海参赞助商,说是总能让全国人民在失望中找到团结,跟脱口秀一样好笑。

不少同事也都表示,瞎说什么大实话

咱就是说,虽然这玩意确实阴阳了点,但这些锐评高的还算是犀利,主打一个我爱说实话

包括那些抽象网梗,它也能分析出点门道,只能说这东西还是有说法的,跟喂了一个梗指南进去一样。

不过嘛,虽然这玩意看着确实挺新意,但这种靠扎心吐槽大实话火起来的词典,它也并不是首创。

前几年的众包词典就已经是这个画风了,不过那个是英文版的,吐槽也是靠网友共创,有点类似有道词典的全球语音。

比如家这个单词,到他这里就解释成了:有你信任的马桶座的地方。

但这次的小工具真正牛的地方在于,这玩意不是靠代码一行一行敲出来的,而是全靠 AI 提示词就可以生成!

看下面这段咒语就明白了,这玩意本来是 Prompt 圈内的大佬李继刚做的,昨天一公布马上就是在小范围火了起来。

看上去很长是吧,实际上核心就是创建一个定制化 AI ,指定它的回答方式、输出效果,最后就交给 AI 自己搞就行。

李继刚大佬这段咒语是直接用在 Claude 3.5 Sonnet 上的,直接复制扔到聊天框里, Sonnet 就会识别出来这是让它搞智能体,然后自动运行,你输入啥词人家完了以后就给你啥代码,然后复制到编译器,就能看到输出的图片了。

当然也有网友为了帮大家跳过这一步,直接给集成到了网站上,一键出图那种,只不过这位网友用的是智谱 AI 作为底层,生成出来的回答在细节上可能会和 Sonnet 有所区别。

https : //hanyuxinjie.com/

那既然话都说到这份上了,不来一波经典的赛博斗蛐蛐肯定也说不过去。

为这我们还专门开了 Sonnet 的会员,顺道拉上了隔壁 ChatGPT-4o ,以及来自国内的通义、豆包、元宝、文心一言、智谱五家来横盘大对比,瞅瞅各的家大模型表现都如何。

为了公平起见,我们不用前面那段 Sonnet 特供版的咒语,而是用云中江树大佬的国行调制版本,对以上 7 家一视同仁,来一波公平竞技,诸君,买定离手啊

题目我们就定成疯狂星期四,看看他们都能整出来什么花活。

首先登场的是正主 Sonnet ,丝毫没有意外,顺利跑出来结果,攻击性也是一如既往的拉满了,说这是消费的漩涡罢了,给哥们都整出负罪感来了。

然后是牢玩家 ChatGPT-4o ,对比之下瞬间就柔和多了,不过这回答紧扣题目里的疯狂二字,总让人感觉有点词穷。

不过毕竟不是本土选手,客场作战也算情有可原。

接下来开始本土嘉宾大秀,首先让杭州本地,绝对主场的通义千问来。

虽然三位选手提供了两种不同的日语翻译,但就文案来说,通义写的确实暖心多了。

而且背景文字的重点跟上面两位也有区别,通义的重点放在了星期四上,而两位外国选手选择了疯狂。

而到了豆包这里,攻击性再次拉起,文案内容也跟 Sonnet 相似,经典的 “ 唉,资本。 ”

但日语这块,豆包的翻译又出来一个新版本,有没有懂的老哥说一说,这几个日语哪个翻的最合适?

到了鹅厂的元宝这里,好家伙又给出了另一个截然不同的日语翻译,它的文案重点给放到了体验上,吃完炸鸡导致钱包空虚身体疲敝。

但是哥,你看看你那名儿,元宝啊,真不至于 v 个 50 身体就掏空吧。。。

虽然大家在翻译这块不尽相同,但到底都还是跑出来了,还是在咒语完全相同、公平竞技的模式下。这确实说明国内 AI 在理解力这块还是相当出色的,丝毫不逊于 Sonnet 和 GPT-4o 。

不过最后登场的文心一言和智谱这里,反而出了点状况。。。

简单来说,智谱能按要求生成智能体,但是代码似乎有行数限制,只能有 125 行,跑不完结果。

而文心一言 4 ,由于对话框字数限制,没法写完代码的案例。。。

最后,世超想说的是,其实这些年这类的 AI 整活小工具,确实不少,比如前段时间很流行的表情包神器 Glif ,攻击性那叫一个扎心。

做类似的玩意儿,实际上也不是非常难,本质上就是利用大模型的能力,完成一些过去得会代码才能干的活。

但这次的小出圈儿,世超觉得很大程度上,还是李维刚老师的提示词写的太好了,让这 “ 汉语新解 ” 的效果足够拔群。

毕竟面对相同的大模型,拼的,还是那就是大伙们对提示词的掌握能力了,因为即便是不需要会代码了,写提示词还是有一定的门槛的。

像是这次汉语新解的提示词作者,之前就提到过,每个大模型可能都有它自己最喜欢、最能接受的提示词语法,像 Claude 就喜欢采用 XML 框架性的描述, ChatGPT 遇到 XML 和 Markdown 的时候,也会有明显的区别等等。

总之,写提示词还真是一个技术活。

不过嘛,随着 AI 的实力越来越牛,未来的写提示词的门槛,肯定会越来越低。到时候,可能是才学会说话的小孩哥,也能让 AI ,做出他心中想要的应用。

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