砺石导言：在此次肺炎疫情防控中，被纳入“新基建”领域的云与AI，支撑了大量数字化防疫应用的快速开发与上线，这些应用也很好的助力了各方力量之间大规模的社会协同，大大提升了全国范围的疫情防控效率。这标志着云与AI不仅仅是各行业数字化转型的基础设施，也正在为中国的社会治理提供全新的方法论。
刘学辉、张一诺 | 作者
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在应对历史上的每一次大灾难时，人类社会都会自发地组织起一次大规模的社会协同，政府、企业、公益组织与普通民众等都积极参与其中，齐心协力，抵御灾难。
此次突然爆发的新冠肺炎病毒，由于较强的传染性与隐蔽性，让其成为近百年人类发展史上的又一次罕见挑战。在这次艰难挑战面前，人类再次展现了一次大规模的社会协同。不过在这次社会大协同中，以云计算与AI为核心的数字化技术，打破了社会各链条上的封印，迅速为各地、各行业构筑了一套数字化的“免疫系统”。
在疫情爆发初期，阿里云便联合支付宝、达摩院、政务钉钉与宜搭等阿里巴巴集团内的兄弟团队，在一天内就紧急搭建出了浙江省新型肺炎公共服务与管理平台。该平台很好地实现了从个人到街道社区，到政府机构和医疗疾控大体系内的信息共享与协同，提升了疫情防控的效率，同时减少了一线人员线下统计的工作量，降低了“面对面”的传染风险。
在浙江上线不久，阿里云又很快将这这套方法论升级迭代为全国各地的“数字防疫系统”，在湖北、湖南、贵州、河南、天津、江苏与河北等28个省、自治区、直辖市相继上线，均发挥了巨大作用。
除了“数字化防疫系统”之外，阿里云还协助各地政府搭建“线上疫情防控作战指挥室”，部署“健康码”解决方案，推出“码上复工平台”.等数字化应用，这些应用上线速度之快及其支撑的用户规模之大让业界为之震惊。分析背后根源，核心得益于阿里云之前与这些地方政府合作，部署了云化、数据化、平台化的IT基础设施，然后再基于具有成熟开发套件的钉钉与宜搭平台（阿里内部用的比较多的一个快速开发平台），只需较少的代码开发，便能像拼接乐高一样，快速搭建并上线一个新的应用。另外，再借助钉钉与支付宝两个大流量的超级App，便可以实现大规模人群之间的信息共享与协作。
如果没有阿里云提供云化的IT基础设施，没有钉钉与支付宝这样大流量的超级App，而只是基于IOE设备的传统IT架构，要想在如此短时间内搭建与上线上述防疫应用，并在大规模人群中普及，是完全不可能的。
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如果说云为各地数字化战“疫”提供了底座，那么AI就是抗疫前线的重要利器。
对于AI技术，过去公众较为熟悉的是其在智能语音音箱，信息流资讯与短视频等To C领域的产品应用，对其在产业端的作用较为陌生，但其实AI的更大价值是在产业端，其中医疗就是最核心的应用领域之一。
例如在新冠肺炎的临床诊断上，如果依靠影像医生去人工诊断一个病例，大约耗时5-15分钟，而阿里云旗下达摩院研发的AI算法，在20秒内就可以准确地对新冠疑似案例300张左右的CT影像做出解读，从而自动判断患者新冠肺炎概率并计算出病灶的体积占比，识别准确率高达96%。这一算法已经在湖北、上海、广东、江苏与安徽等16个省市的160多家医院落地，累计为6万多个临床疑似新冠肺炎病例进行了CT影像的诊断，大大提高了病例的临床诊断效率。
与此同时，达摩院的AI还在疫情咨询/预测、病毒基因分析、药物研发等环节发挥了重要作用。例如达摩院智能疫情机器人落地全国27个省、直辖市与自治区，累计为39座城市拨打了超过1000万通防控摸排电话，用技术手段有效地缓解了一线人力不足的问题。
截止目前，国内疫情已经逐步得到控制，大多数省市的新增病例降低为0，治愈人数也不断增加。相比17年前的非典病毒，此次新冠肺炎病毒的传染性更强，全国人口流动性更大，这导致疫情防控其实更难，但从结果来看，当年SARS持续了六个月之多，而此次新冠肺炎持续的时间约为SARS的一半。另外，此次肺炎疫情防控，中国相比国外其他很多国家表现出了更好的成效，在此背后，与中国基于云计算与AI技术的数字化防控手段不无关系。
钟南山院士也高度肯定了云与AI等数字化技术在此次疫情防控中的作用，其团队就利用AI算法较为准确地预测了这次疫情的流行曲线，并基于该预测结论，在全国范围积极阻断春节返程的人流高峰，提前部署方舱医院建设以应对可能的疫情二次爆发，拯救了很多人的生命。另外，在其领导的广州呼吸健康研究院，也在借助云计算公司提供的AI算力来进行新药研发、病毒基因测序与蛋白筛选等相关工作。
如今疫情已经在全球蔓延，中国科技公司利用云与AI等手段，进行疫情趋势预测与新冠病毒检测的做法值得其他国家借鉴。据彭博社报道，美国白宫近期就将与微软、苹果、谷歌、亚马逊、Facebook等科技巨头举行会议，探讨借助数字化的科技力量来应对此次疫情。另外据悉，阿里云等中国科技企业也正在将数字化“战疫”的成果积极向国外开放。
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过去，云计算与AI在商业领域的价值逐渐成为社会的共识，被视为各行各业数字化转型的基础设施，在这次疫情中，云与AI在社会治理领域的优势也被充分证明。如果说云计算技术是此次防疫工作的数字化基石，那么人工智能则是云计算基石上，助力疫情防控效率提升的最重要工具。
阿里云就是最早将云计算与人工智能融合，并应用到社会治理领域的企业之一。例如在智慧城市领域，阿里云已经探索出了较为成熟的“1+2+2+N”的方法论。其中“1”是数字化转型的基础支撑平台——政务云；第一个“2”是数据中台和业务中台；第二个“2”是以支付宝和钉钉为代表的移动服务端和办公端；“N”是基于阿里巴巴云计算、大数据与人工智能等各项技术，构建的民生服务、交通出行、政务管理、移动办公、智慧产业、医药服务、司法与“特色”地图等垂直领域的应用。
当完成“1+2+2+N”的构建后，各个城市便可以借助物联网设备实现用户、交通、治安与环保等环节的数据汇集，再利用阿里云计算的强大算力与达摩院AI的先进算法，便可以从全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，大大提升社会治理的精细化水平。
例如，杭州过去的拥堵指数在全国排名第二，现在下降到了50多位，核心就是通过智慧城市建设让其在道路规划与红绿灯调配等领域变得更具有预见性。在此次新冠肺炎疫情中，杭州市之所以在数字化抗疫领域有着出色表现，也是得益在疫情之前，杭州就与阿里云构建了一整套完善的基于云的IT基础平台。
一方面已经成为各行各业数字化转型的商业基础设施，另一方面为中国的社会治理提供了全新而有效的方法论，云与AI也越来越得到官方对其价值的高度认可。就在最近，为了促进疫情过后的经济恢复，全国共22个省推出了超过10000个项目，总投资超过33万亿人民币，涉及7个核心领域的“新基建”规划，其中就包括云计算与人工智能，这足见二者的重要价值。
随着“新基建”投资计划的落地，云计算与AI技术将势必进一步得到广泛普及。二者的普及一方面将大大加速中国各行业的数字化转型，催生出更多的创造与创新；另一方面也将推动云与AI在社会治理领域的更大规模应用，进而带来公共决策水平的提升，造就更多的智慧之城。其对中国未来发展的长线效应，将远超“铁公基”等传统基建投资所带来的成效。
