数据猿对话行业精英,引领新质生产力与数据要素的探索之旅

数据猿对话行业精英,引领新质生产力与数据要素的探索之旅
2024年11月14日 09:19 数据猿

在数字经济的浪潮中,数据不仅是信息的载体,更是生产力的催化剂。

10月24日,由嘉定区数据局指导,南翔镇人民政府主办,上海鸿翼软件技术股份有限公司、上海嘉加(集团)有限公司承办,致公党嘉定区委、上海市数商协会、上海大数据联盟协办的2024嘉定数字城市体验周系列活动——数据要素赋能新质生产力主题论坛在鸿翼数据要素产业园顺利举行。

本次论坛以“数据要素赋能新质生产力”为主题,清华大学国情研究院院长胡鞍钢,嘉定区人民政府副区长魏晓栋,致公党上海市委副主委童丽萍,上海市数据局数据要素发展处副处长栾红栋,嘉定区档案局局(馆)长、地方志办公室主任周万春,嘉定区数据局党组书记、局长王欢,南翔镇党委书记陈杰,南翔镇党委副书记、镇长叶斌,上海嘉加(集团)有限公司党委副书记、总经理袁军等领导出席主题论坛活动并参与相关仪式环节。

圆桌研讨环节,数据猿联合创始人兼主编张艳飞作为主持人,与上海市数商协会秘书长、上海数据交易所副总经理卢勇,上海大数据联盟常务副秘书长郭培卿,中国信通院华东分院数据事业部主任崔晓君,富士胶片业务解决方案和服务部总经理荆雷、北京富通东方科技有限公司高级副总裁黄金惠围绕 “数据要素赋能新质生产力” 主题进行探讨和交流,为数据要素产业发展献计献策。

数据赋能,质变生产力

随着大数据、人工智能等技术的快速发展,数据已成为企业竞争的新高地。如何将数据资源转化为数据资产,进而成为推动生产力发展的关键要素,是当前社会各界关注的焦点。

在此背景下,数据猿作为数据领域的专业媒体,张艳飞深度参与了此次圆桌论坛,旨在汇聚行业智慧,与五位在推动上海市乃至全国大数据产业、数据交易市场与细分领域数据治理方面都有着丰富的经验与专业背景的嘉宾共谋数据要素的发展大计。

论坛伊始,主持人张艳飞就数据要素在企业转型中扮演了怎样的角色与卢勇进行了热烈讨论。

卢勇指出,数据要素不仅仅是企业内部的数据资源,更是整个产业链中的关键环节。数据要素的全生命周期管理,从数据的产生、采集、加工、处理、分析到流通,都需要专业化的服务和支持。

郭培卿则强调了数据生态建设的重要性。他认为,数据要素的价值发挥需要政府、企业、研究机构等多方的共同努力。数据生态的建设不仅能够促进数据资源的共享和流通,还能推动数据技术的创新和应用。

崔晓君就数据资产化过程中企业面临的挑战进行了深入分析。她提到,企业在数据资产管理上存在意识、技术和管理等多方面的问题。如何提升企业的数据素养,构建有效的数据管理体系,是实现数据资产化的关键。

黄金惠分享了富通东方在数字化转型中的实践经验。她指出,企业在数字化转型过程中,需要有清晰的数据战略,同时要注重数据的质量和合规性。她还强调了企业领导在推动数字化转型中的重要作用。

荆雷从富士胶片的角度出发,讨论了数据源头的质量和数据治理的重要性。她认为,数据的清洗、规范治理和行业标准的建立是数据要素价值释放的前提。

在针对如今火遍全网的“AI大模型”这个方向上,张艳飞也同各位进行了深入的交流。崔晓君指出,AI大模型的发展为数据要素的深度挖掘提供了新的可能,但同时也带来了数据质量和合规性的挑战。企业需要在利用AI大模型的同时,确保数据的安全和合规。

黄金惠分享了富通东方在区块链和隐私计算方面的实践经验。她认为,这些技术能够有效解决数据流通中的信任问题,为数据要素的流通和共享提供了新的解决方案。在政策与法规的讨论中,嘉宾们强调了数据要素合规的重要性。随着数据安全法、个人信息保护法等法律法规的出台,企业在数据要素的管理和应用上需要更加谨慎。

最后,张艳飞强调,数据要素赋能新质生产力不仅是企业发展的需要,更是国家经济发展的必然趋势。数据猿希望通过本次研讨会,能够为参会者带来更多的思考和启发,共同迎接数据浪潮的挑战,把握发展机遇,推动数据价值的释放和应用。

引领新质生产力与数据要素的探索之旅

在数字化时代,数据已成为一种新的生产要素,与资本、劳动力和技术并列,成为推动经济增长的关键力量。数据猿作为数据领域的专业媒体,一直关注着数据要素的发展,并积极推动新质生产力的构建。

数据要素的战略地位不仅体现在其作为信息的载体,更在于其作为决策的依据、创新的源泉和价值的创造者。数据猿通过深入分析和报道,揭示了数据要素在不同行业和领域的应用潜力,包括金融、医疗、教育、交通等,并重磅发布《2024中国数据要素产业图谱2.0版》重磅发布

该图谱全面覆盖了数据要素在产业链各环节的应用场景,展现了最新的市场格局、技术趋势与企业动态。图谱不仅直观呈现了当前数据要素领域的格局,还通过深度案例解析为企业提供了实际指导,帮助业内人士掌握未来发展的脉络。

技术作为推动数据要素发展的核心动力。数据猿一直追踪报道大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的最新进展,分析这些技术如何促进数据的采集、存储、处理和分析。我们通过案例研究、技术评测和专家访谈,展示数据技术在实际应用中的效能,推动技术与业务的深度融合。

我们分析数据要素市场的商业模式,探讨数据资产化和数据资本化的路径。数据猿通过市场调研和预测,为企业提供市场趋势分析,帮助企业把握数据要素市场的机遇。如《如何用好数据要素,驱动新质生产力发展?》、《2024年两会热议数据要素,快来看看大佬们都说了啥?》、《数据资产入表、数据要素X,我们正快步进入数据大流通时代!》、《最强大脑遇上最灵双手,新质生产力有了最强助手》等文章。

并且,数据猿关注数据要素市场的发展动态,在每日大事件中这个版块中持续关注数据交易、数据共享和数据合作等方面信息。

同时,数据猿与行业协会等相关机构建立了战略合作关系,共同推动数据要素市场的健康发展。例如,我们与上海市数商协会、上海大数据联盟等机构合作,共同举办数据要素相关的活动和论坛,促进政产学研用各方的协同创新。同时,我们与数据要素领域的优秀企业建立了紧密合作关系,共同开展技术研发、市场推广和人才培养等工作,推动数据要素在企业中的应用和落地。

面对数据要素赋能新质生产力的广阔前景,数据猿将继续秉持专业、权威、创新的精神,关注并推动数据要素在各领域的应用与发展。我们将通过以下几方面的工作,为读者和行业提供更多的价值:

接下来,我们将继续深化内容报道,关注数据要素领域的最新动态,推出更多深度报道和专题策划,为读者提供全面、权威的信息资源。其次,我们将进一步拓展与政府、企业、学术机构的合作网络,共同推动数据要素市场的健康发展。第三,我们将不断完善数据要素交流平台,促进各方的协同创新和资源共享。

我们坚信,数据要素将在新质生产力的发展中发挥越来越重要的作用。数据猿将一如既往地关注和支持这一进程,为读者和行业提供更多的价值和帮助。

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