在数字化浪潮的推动下，数据已成为数字时代新型生产要素，是推动数字经济发展的重要基础。2024年10月20日，由中国金融信息中心、上海零数科技有限公司联合主办的2024全球数商大会数据空间创新发展论坛在沪顺利召开。本次论坛汇聚了众多行业专家、企业领袖和学者，共同探讨数据空间行业实践、技术发展路径以及数据资源开发利用，为国家数据事业发展献计献策。
数据猿作为本次论坛的深度参与者，不仅见证了数据空间领域的多项重要成果发布，还积极参与了关于数据空间行业实践、技术发展路径以及数据资源开发利用的深入探讨。
圆桌对话聚焦行业前沿
在论坛的圆桌论坛环节，数据猿联合创始人兼主编张艳飞担任主持人，与中国汽车工业协会技术部总监韩昭；上海溪盎科技有限公司总裁黄晨；中国信息协会数据要素专业委员会副主任、开放群岛开源社区运营负责人潘菲；上海零数科技有限公司产品总监于振国以及江苏臻云技术有限公司研发总监孙飞，共同探讨了数据空间在不同行业和领域的应用实践和技术发展路径。
(图：数据空间行业实践及技术发展路径圆桌研讨）
随着信息技术的快速发展，数据已成为现代企业和社会的核心资源。在这样的背景下，数据空间的概念应运而生，它不仅指代了数据存储与处理的技术平台，更代表着一种全新的思维方式和业务模式。
张艳飞作为数据猿的联合创始人兼主编，已经在科技互联网行业从业10余年，并且其带领的数据猿也已经有接近10年的时间一直深耕在数据领域。基于深度的行业积累和前沿观察，张艳飞就其机构在数据空间方面的角色和价值，以及期望哪些力量参与合作与潘菲进行了沟通。
对此，潘菲强调了开放生态中共建和收益的重要性，并且提到了行业业务的产生以运营为核心，这是数据要素工作组未来的重要工作方向。
与此同时，张艳飞还与韩昭就协会在数据空间中扮演的角色进行了讨论。韩昭表示，在数据空间建设中，一个主要的痛点是缺乏统一的数据标准。例如，随着汽车智能化的发展，不同的主机厂和其他机构对数据的应用越来越多，但各自的数据标准不一致，这就需要第三方机构来统筹和合作，以统一数据标准，促进数据的交互和流通，以建立一个更加包容和全面的智能网联汽车生态系统。
目前，我国数据空间建设已取得显著进展，国家数据局的成立为数据空间建设提供了政策指引和制度保障。在技术应用方面，我国积极推动数据空间技术的研发和应用，如中国信息通信研究院提出的可信数据空间系统架构国际标准，为国际数据空间建设提供了中国方案。
于振国先生则从零数科技的角度，对数据空间进行了定义，强调了理念、平台产品和生态三个关键词。他提到，数据空间的目的是解决数据流通共享中的安全、合规和高效问题，需要平台性的标准化产品来有效解决问题，并构建一个生态，以促进数字产业化和产业数字化的发展。
在论坛的最后，各位嘉宾对未来的数据要素市场和数据空间的发展表达了乐观的展望。他们强调了安全可信、标准引领和生态融合的重要性，并呼吁行业共同努力，推动数据空间的创新发展。通过这次圆桌论坛，与会者对数据空间的未来发展有了更清晰的认识，也对如何在这个领域内实现创新和合作有了更深入的思考。
在数据空间的建设过程中，挑战与机遇并存。一方面，数据的合规性、安全性及跨主体协作的技术实现需要重大突破。另一方面，随着标准体系的不断完善和技术的突破，可信数据空间将成为数字经济新生态的重要组成部分，为我国乃至全球数据市场注入新的活力 。
数据猿的数据观察
虽然论坛已经结束，但是数据猿作为敏锐的数据观察者，深知探索数据世界的征程才刚刚开始。
论坛就像是一场知识的盛宴，为我们打开了一扇通往数据空间创新发展的大门。然而，门后的世界广阔无垠，充满了未知与挑战，等待着我们去深入挖掘和探索。在论坛上，我们聆听了行业专家们的精彩见解，见证了企业领袖们分享的实践经验，这些宝贵的交流如同点点星光，照亮了我们继续前行的道路。
在数据空间的探索上，数据猿深知数据的价值和潜力。数据空间不仅是数据存储和处理的场所，更是数据流通、共享和开发利用的新机制。数据猿通过深度参与，不断推动数据系统与业务流程的深度融合。在一次与上海大数据联盟共同举办的圆桌论坛中，数据猿与多位行业嘉宾探讨了如何打破数据孤岛，实现数据的共享和业务协同。
数据猿还关注数据标注和数据生成这两项核心技术。这两项技术是人工智能行业发展的基石，它们推动了AI技术的不断突破和落地。数据猿通过报道和分析，揭示了数据标注和数据生成在确保AI系统准确性和稳定性方面的关键作用。这些技术的发展，为AI的应用提供了坚实的基础，使得AI系统能够更好地理解和处理复杂的数据，从而在各个领域发挥更大的作用。
在推动数据开放共享方面，数据猿也发挥了积极作用。在“第六届金猿季&魔方论坛——大数据产业发展论坛”中，数据猿联合创始人兼主编张艳飞与多位嘉宾讨论了共建行业数据集，推动数据开放共享的重要性和挑战，分享了各自的观点和经验。这些讨论不仅促进了行业内的数据共享，还为数据的开放和利用提供了新的思路和方法。
数据猿还关注AI大模型的发展。在2024企业数智化转型升级发展论坛上，数据猿与行业领袖、技术精英共同探讨了AI大模型的无限可能，以及它如何驱动企业智能升级。AI大模型的出现，为企业提供了一个强大的工具，可以帮助企业更好地理解数据，做出更明智的决策。这些讨论不仅展示了AI大模型的潜力，还为企业如何利用这些模型提供了宝贵的见解。
数据猿深知，数据的力量不仅仅在于其本身，更在于如何利用这些数据来推动技术和行业的进步。数据猿通过其专业的报道和深入的分析，为企业的数字化转型提供了指导和支持。在AI时代，数据猿希望能够帮助企业实现持续的增长和成功。
在以往的文章中，数据猿通过观察和对市场的深入观察撰写了备受关注的大数据相关深度选题，如《数据资产入表、数据要素X，我们正快步进入数据大流通时代！》、《软件已死，数据永生？》、《大厂碾压还是小企逆袭？数据标注与生成市场进入白热化角逐》、《大数据公司，开始相互抢饭碗了？》、《数据也要“卷”起来！主动治理+数据工程让企业快人一步》、《密态计算，为数据流通构建「信任」体系》等。
并陆续发布了《2024中国数据智能产业图谱2.0版》以及《2024中国数据要素产业图谱2.0版》重磅图谱。
总之，数据猿将继续以其专业的精神和创新的态度，为推动技术发展和行业进步发挥更大的作用。我们相信，通过我们的努力，可以帮助企业更好地理解和利用数据，实现数字化转型，迎接AI时代的挑战。未来，数据猿将继续以其卓越的表现，引领技术传播的新潮流，为构建更加智能、高效的数字世界贡献力量。
