脑科学技能提升 | 脑电深度学习入门（2025.1.7~1.12）
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★ 课程简介 ★
脑电图（Electroencephalogram, EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包含了大量的生理与疾病信息，被广泛应用于：1）睡眠模式、睡眠呼吸暂停及癫痫的研究；2）认知和情感监测，如疲劳程度、精神负荷以及情绪或情感研究；3）意识状态的监测，如意识障碍、注意缺陷多动障碍。4）脑机接口，实现脑与设备的信息交换。但EEG呈现出低信噪比、高特异性以及时间敏感性等固有特征，传统的特征提取方式无法学习有效的EEG表征。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。深度学习技术的发展为探究EEG信号的潜在模式提供了高效的、端到端的解决方案。使用深度学习算法学习EEG中判别性的信息，实现睡眠模式识别、情感和意识监测等已广泛应用于科研与临床中。然而，深度学习模型众多，结构繁杂，使得许多临床医生和认知神经科学研究者入门较为困难。如何快速入门并掌握深度学习相关技术，了解各种流行的深度学习模型并挑选适合数据特征的模型是进行脑电信号人工智能研究的关键。为此拟举办脑电深度学习培训班，通过手把手教学，理论与实践相结合，帮助临床医生与认知神经领域科研人员快速掌握深度学习模型数据分析操作技能，从而提高专业人员开展相关研究工作的水平。
★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望使用EEG信号进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，具有一定的机器学习基础。培训班进行小班授课，重点培训学员操作，并且后续提供持续的在线详细的解答、支持，及时解决学员问题。
★ 课程内容 ★
内容主要包括：Python编程进阶；深度学习与神经网络；深度学习网络架构及其使用，并涵盖多种深度学习模型（VGG、GoogleNet，ResNet、RNN、LSTM、GAN、Transformer等）搭建；脑电深度学习实战等。
★ 课程特色 ★
1、本课程为录屏课，可在2025.1.7~1.12期间随时开通学习。2、课程自开通之日起有效期为六个月，有效期内可免费复听，无次数和时长限制。3、开课期间提供线上及时支持服务，解决学员在实际操作过程中可能遇到的软件安装或报错等问题。4、开课前提醒+课后在线支持服务（微信群服务）。
★ 具体课表 ★
时间 课程名 具体内容 1.7 Python 进阶 1.深度学习常用python库安装、介绍 2.开源工具包scikit-learn常用功能介绍及其使用 3.深度 学习 流 行 框架Pytorch 、Tensorflow、Keras 等介绍 1.8 初识深度学习与神经网络 4.深度学习入门 1）深度学习要解决的问题 2）前向传播与反向传播 3）损失函数的作用及常用损失函数介绍 4）神经元的作用，神经元个数对网络的影响 5）神经网络整体架构 1.9 深度学习基础 5.深度学习基础 1）正则化的作用 2）常用激活函数介绍及其使用场景 3）卷积层介绍 4）卷积神经网络 1.10 基础深度学习网络架构的介绍及其使用（上） 6.VGG、GoogleNet、ResNet、RNN（循环神经网络）等基础神经网络的介绍及模型搭建 1.11 进阶深度学习网络架构的介绍及其使用（下） 7.LSTM（长短期记忆网络）、GAN（生成对抗网络）、Transformer等流行神经网络介绍及模型搭建 8.深度学习训练中常见的问题及解决方案 1）过拟合 2）梯度消减和梯度爆炸 3）样本类别不平衡 4）样本标签量不足 1.12 脑电深度学习实战 9.基于脑电数据的模型构建、训练过程、参数调整及模型评估 10.Github高star深度学习库介绍及其使用
★ 培训人数 ★
此次课程限定人数，报名敬请从速。
★ 培训费用 ★
（1）培训费用为3000元/人。
（2）培训+工作站套餐：9599元/人。本套餐包含脑电深度学习入门班的培训费用，以及工作站一台（14英寸联想笔记本电脑，13代i5处理器，32G内存＋1T固态硬盘）。主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
★ 报名方式 ★
(1) 事先开发票，然后公对公转账；
(2)扫描下方二维码购买课程或套餐，后续若有需要，再开发票。
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你可能会遇到的问题
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程有效期为六个月，可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
★ 培训人员简介 ★
李老师，计算机科学与技术专业，医工交叉博士，研究方向为电生理信号分析（EEG，ECG，PPG）、医学影像智能分析（MRI，CT），近三年以第一作者在相关领域学术期刊发表论文数篇。
周翊，负责人。
★ 在线支持服务 ★
为参加培训的学员提供免费，持久的答疑服务，支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
