自从安防智能化相关技术研发开始计算，智能化在安防行业内已经发展了十余年，但是安防行业的智能化应用一直没有达到预期。目前安防智能化主要的表现还是集中在前端的设备产品的某些智能功能，以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。
目前智能化水平还处在初级阶段，周边的硬件及软件设备还未完善，还有很多环境和应用限制条件。如果要深入发展并提高安防产品的智能化程度，就必须人工智能技术介入，进行深度的行业融合。
根据乌镇智库联合网易科技、网易智能发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》系列报告显示目前人工智能企业的主要应用领域有安防、金融、个人助理、医疗健康、教育、自驾、电商零售等行业，其中安防作为保障国家公共安全，稳定治安管理的重要行业，成为人工智能全面落地最快最深入的部分，机器视觉、人脸识别等人工智能的分支在安防行业的应用已经成熟落地，并取得了重要的发展。
由此可见，人工智能与安防系统的融合是大势所趋，那么，为什么人工智能在安防落地最快?
首先，受恐 怖分子事件频频发生的影响，各国对治安反恐的需求都在不断上升，这对更高效、更精准、覆盖面更广的安防服务提出新的需求，安防需求不断增长。
AI+安防为刚需行业，国家政策表明，各级政府均在不断推进安防升级，仅十二五计划中，覆盖的地级市就有2000个县市街区，总投资5000亿。而人工智能算法在安防领域也发挥着越来越重要的作用，推动着该领域增长。安防行业是强政府导向的行业，主要的客户是政府。拥有和政府相关渠道合作能力，能准确把握其需求和预期的公司能够占据更大的市场份额。
其次，人工智能智能安防实际上是要解决安防领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据化的问题。长久以来，安防系统每天都产生大量的图像以及视频信息，处理这些冗余所需人力成本较高而且效率非常低。因此，人工智能在安防行业的应用主要依靠视频智能分析技术，通过对监控画面的智能分析采取安防行动。
最重要的是，随着芯片、算法、数据的快速发展，支撑人工智能落地安防。目前，业内几乎所有的芯片厂商如NVIDIA、Movidius、Intel、海思等都推出了基于深度学习的芯片，在芯片能耗、运力、标准化方面不断提高指标，为安防行业提供了强大的技术保障。且类似拓阔科技这样的安防巨头们，也纷纷加强与芯片公司的合作，共同开发出一批适合安防行业实际应用的芯片，更为安防智能化提供了基础保障。
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