在不断发展的人工智能领域，开拓者们正在利用.xyz域名的适应性，创建在线中心和个人网站来展示他们的工作。研究员Lennart Heim在Heim.xyz上探索人工智能治理的复杂性。成就卓著的建筑师和人工智能远见者Will Garner使用WillGarner.xyz来突出他的创作过程。艺术家和设计师Makeitrad使用Makeitrad.xyz来展示AI驱动的艺术。在本周的“周一人工智能”中，我们将介绍一位以“名字.xyz”域名展示其工作的杰出人工智能创新者：Deshraj.xyz。
Deshraj.xyz是AI领域企业家和创新者Deshraj Yadav的个人网站。Deshraj位于旧金山，是Embedchain的联合创始人兼首席技术官。Embedchain是一个用Python开发的创新开源框架，称为检索增强生成（RAG）。它有助于创建和部署个性化的大型语言模型（LLM）AI应用程序。在与Embedchain合作之前，Deshraj在特斯拉自动驾驶仪担任高级自动驾驶工程师，发挥了关键作用。在那里，他领导了汽车制造商AI平台的开发，这对于跟踪广泛的培训、模型评估实验以及提供有关作业执行和培训集群问题的见解至关重要。在他职业生涯的早期，Deshraj还共同创立了Caliper，这是一个旨在帮助AI、机器学习和数据科学领域的招聘人员通过反映现实世界问题的实际挑战来评估候选人的平台。
在AI技术领域积极的领导者、创新者、思考者和贡献者
Deshraj毕业于乔治亚理工学院，拥有计算机科学硕士学位，他的主要兴趣之一是AI和机器学习基础设施。除了担任Embedchain的领导职务外，他还是EvalAI核心团队的重要成员，Eval AI是“一个用于大规模评估和比较机器学习（ML）和人工智能（AI）算法的开源平台”。Deshraj还为其他几个开源项目做出了贡献。其中包括Fabrik，这是一个“通过简单的拖放界面构建、可视化和训练深度学习模型的在线协作平台”；Visual Chatbot，它允许AI代理“使用自然、对话语言与人类就视觉内容进行有意义的对话”；以及Origami，“一种AI即服务，允许研究人员轻松地将他们的深度学习模型转换为无需设置基础设施、解决依赖关系和围绕深度学习模型构建Web服务即可广泛供所有人访问的在线服务。”
Deshraj Yadav对推进机器智能的贡献
Deshraj为涵盖各种AI相关主题的多篇文章做出了贡献，他在Deshraj.xyz上突出展示了这些文章。在一篇题为《解释是否会使VQA模型对人类更具可预测性？》的文章中，Deshraj和他的团队探讨了解释在提高深度神经网络透明度方面的有效性，特别是在视觉问答（VQA）任务的背景下。该研究调查了当前生成人类可解释解释的方法是否实际上使VQA模型的结果和失败对人类更具可预测性。与预期相反，研究结果表明，这些解释并没有显著提高可预测性。相反，该研究强调了将模型视为黑盒的人工在环方法在使VQA模型行为对人类更具可预测性方面的有效性。这一见解挑战了明确解释必然有助于更好地理解AI过程的普遍假设。
AI技术的前沿领域与.xyz
2017年，Deshraj是.xyz域名的早期采用者，仅用他的名字就确保了Deshraj.xyz。他选择名字.xyz域名不仅强调了他在现代技术领域的先驱角色，而且增强了他在AI革命前沿的可见性。通过选择Deshraj.xyz，他使他的工作在网上更容易被发现；在谷歌上搜索“deshraj”时，Deshraj.xyz显著位于结果的顶部附近，而在2024年4月29日搜索“deshraj AI”时，它位于第一位。此外，Deshraj在他的X/Twitter个人资料上突出显示了他的.xyz域名，进一步扩大了他的在线影响力。
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