6月22日消息，Nvidia在IEEE CVPR（计算机视觉和模式识别领域顶级会议）期间，公布了一项从2D图像创建3D对象的新方案：3D MoMa。据悉，3D MoMa特点是利用逆向流水线渲染原理，可从2D图像中提取3D模型的三角形结构、材质和照明信息，从而帮助设计师加速3D内容开发。
细节方面，3D MoMa需要根据多个视角的2D图像进行建模，并从中提取拓扑、材料和照明信息，从而合成3D模型。
据青亭网了解，NVIDIA此前也曾利用神经辐射场方案将2D图像转化为3D场景。不同的是，3D MoMa可生成三角形网格模型，可直接导入图形引擎，扩展性好。我们知道，游戏开发者在3D引擎中通常使用三角形网格来建模，通常三角形面数越多，模型就越精细，构成的曲面越自然。
在演示过程中，NVIDIA科研和创意团队利用3D MoMa对爵士乐器进行建模，该方案在单个NVIDIA Tensor GPU上运行时，大约需要一小时完成计算。生成的3D模型可导入NVIDIA 3D Omniverse，并支持属性动态修改。
如此看来，这项技术将有望加速3D游戏、3D数字孪生模型/场景开发，推动Omniverse甚至AR/VR游戏内容生态。
