在某些特定的任务上，人工智能已经达到甚至超越人类的水平，我们需要时刻保持关注人工智能最新前沿与实践。
根据斯坦福大学《人工智能指数 2021 年年度报告》显示，人工智能在智能生成、计算机视觉、自然语言处理以及医疗和生物学领域的发展上已经取得了非凡的成就。
人工智能系统现在可以处理文本、音频和图像并生成足够高质量的产品。对于一些限定的技术来说，人类难以判断合成和非合成输出之间的差异。
过去十年，得益于机器学习技术（特别是深度学习技术）的应用，计算机视觉研究取得了巨大进展。新的数据显示，计算机视觉正在实现产业化。在一些较大的基准库中，算法或模型的性能已经开始趋于平稳。
这表明计算机视觉社区需要致力于开发和确定难度更大的基准，以进一步测试性能。各公司正在投入越来越多的计算资源，以比以往更快的速度训练计算机视觉系统。同时，用于已部署系统的技术，如用于分析视频静止帧的对象检测框架，正在迅速成熟，这表明人工智能将会进一步在产业场景中部署。
得益于 NLP 的快速发展，业界已经出现了语言能力显著提升的人工智能系统，并且这些系统已经开始对世界产生了有意义的经济影响。谷歌和微软都在其搜索引擎中部署了 BERT 语言模型，而微软、OpenAI 等公司也开发了其他大型语言模型。
随着机器学习技术的引入，医疗和生物行业的格局发生了实质性的变化。DeepMind 的 AlphaFold 应用深度学习技术，在蛋白质折叠这一长达数十年的生物学难题上取得了重大突破。科学家利用机器学习模型学习化学分子的表示，已制定更有效的化学合成规划。
想要了解更多人工智能前沿发展与实践，敬请关注 11 月 5-6 日的 AICon 全球机器学习与人工智能大会（北京站）2021，小米人工智能实验室主任 王斌 博士担任【认知智能的前沿探索】专题出品人，五位专家联袂出席，为你分享人工智能在认知方向的创新探索，希望对你有所启发。
除去认知智能的前沿探索以外，还有人工智能前沿技术、通用机器学习技术、计算机视觉实践、智能金融技术与业务结合、推荐广告技术与实践、AI 工程师团队建设与管理、NLP 技术与应用、AI 与产业互联网结合、大数据计算和分析、大规模机器学习算法及应用、智能语音前沿技术应用、大规模预训练模型进展、自动驾驶技术等，共 14 个专题。
