四场分享,为你揭晓如何用 AI 技术构建新的产业互联网生态 | AICon

四场分享,为你揭晓如何用 AI 技术构建新的产业互联网生态 | AICon
2021年11月11日 13:30 AI前线

以研发 AI 技术为主营业务的企业,其生存环境将面临着巨大的挑战。

在 11 月 25-26 日的 AICon 全球人工智能与机器学习大会(北京站)2021 上,我们设置了「AI+ 产业互联网」专题,专题从技术多样性复杂性两个纬度出发,探讨如何能够在产业互联网的大潮中用 AI 技术构建出新的产业互联网生态。

这个专题我们邀请到了阿里资深算法专家蔡龙军来出品。他认为,这一轮人工智能的蓬勃发展浪潮逐渐进入下半程。“越来越多的企业和从业者对人工智能技术的应用前景开始担忧,而以研发 AI 技术为主营业务的企业,其生存环境将面临着巨大的挑战。”

AI 四小龙(商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技)的发展与上市历程较为坎坷,截止今年第三季度末,据新浪财经相关材料显示,他们在最近 3 年半的时间里研发费用投入至少 118 亿元、累计总亏损至少 453 亿元。AI 行业高额投入、普遍亏损的生存现状比比皆是。

蔡龙军直言,“如何将 AI 与各行各业进行深度结合,进而促进消费互联网产业互联网的转变,是当下互联网巨头及新型 AI 企业所面临的挑战和机遇。”消费互联网的 AI 挑战逐步收敛为搜索、广告推荐等主要应用,然而从产业角度完全没有暴露行业多样性和复杂性。

但产业互联网 AI 所面临的挑战是全方位的。

首先是 AI 本身,例如深度模型泛化性、收敛性、可解释性等通用性问题;其次是行业多样性充分暴露,文娱行业和医疗行业需求会有巨大差异,因此会涉及 CV/NLP/ 语音等技术的多样性应用;当然数据量样本少、噪音多质量差等,由此引发的对深度泛化性、可解释性的问题要求也变得非常高。

挑战当然会有,但是机遇同样不少。

例如,在 AI+ 机器人方面,优必选科技开发了室内挑战环境下的自主定位导航系统,他们采用了先进的深度学习技术,实现了弱视觉场景下融合语义和结构信息的稠密点云重建、机器人重定位、自主路径规划与避障等功能。

再有,在 AI+ 语音方面,字节跳动 AI-Lab 通过自然语言理解、语音合成和音乐生成等技术开发的有声书内容生产,可以将番茄小说海量网文转成有声书,供用户聆听。

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