上海轨交日均客流已超千万人次，而保障这支全球最大规模地铁车队安全、高效运行的背后，离不开一群人的坚守，上海智慧城市建设“智慧工匠”、上海地铁维护保障有限公司车辆分公司党委书记、副总经理陈朝正是其中之一。
陈朝所带领的团队以物联网、人工智能等前沿技术为引擎，打造了一套覆盖车辆全寿命周期的智慧运维体系，将上海地铁的运营指标推向世界前列，更成为国内轨道交通行业技术创新的标杆。
“我们的7500节车，每天维护目标就是确保每一节都处于高可靠性、低故障率的状态。”陈朝介绍，上海地铁网络里程达896公里，车辆规模与运营复杂度均居全球首位，传统人工巡检模式已难以满足需求。
为此，他和团队率先引入人工智能与图像识别技术，开发出国内首个自主可控的轨旁检测系统。列车回库时，设备自动扫描车体，通过AI算法识别螺栓松动、线缆错位、漏油等隐患，效率远超人工。
“机器能同时检查上千个螺栓的色标错位，漏油阴影也能精准捕捉，工人只需复核可疑点即可。”陈朝举例说。机器协助下，释放的人力则转向数据分析与模型优化，推动维修从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
如果说轨旁检测是车辆的“体检仪”，车联网系统则是实时监控列车健康的“心电图”。陈朝团队自主研发的车联网平台，可实时采集并传输2万至3万个车辆状态数据，涵盖车门、制动、空调等关键系统。“以前故障靠司机上报，现在我们比司机更早发现问题。”他介绍，系统能预判故障趋势，指导司机应急处置。目前，这一技术不仅被国家发改委列为示范工程，更推动全国新建地铁线路普遍采用车联网架构，成为行业新标准。
技术创新之外，陈朝团队在维修策略上的革新同样颠覆传统。2005年，上海地铁首创“均衡维修”模式，将年度大修拆解为月度小修，避免车辆长时间停运；2023年，他们进一步提出“全寿命周期均衡维修”，将五年一次，一次要停运50天的架大修深度拆解融入日常维护。
依托海量状态数据，维修从“定期计划性”转向“按需状态修”。例如，列车轴承检修周期从五年延长至七年，通风系统清理频次根据实际风量动态调整，既保障安全又降低维护成本。
如今，上海地铁的运维指标已跻身全球第一梯队——2024年列车故障率低至每1500万车公里一次5分钟晚点，排名世界第三。在陈朝看来，目标远不止于此：“故障对乘客无感，才是终极追求。”
通过冗余设计、实时旁路切换等技术，团队正将故障处置时间压缩至“分钟级”，确保列车短暂停摆后迅速恢复。“我们要用创新补齐短板，让上海地铁的运维能力真正世界领先。”陈朝的话语中，既有工匠的务实，更有领军者的雄心。
为庆祝中华全国总工会、上海总工会成立100周年，上海市经信工作党委、上海市经济信息化委、上海市经济信息化系统工会与上海人民广播电台联合策划推出《发力智能经济 对话智慧工匠》系列融媒访谈。
今天下午1点-2点将对话上海智慧城市建设“智慧工匠”、上海地铁维护保障有限公司车辆分公司党委书记 、副总经理陈朝，上海数智融合“领军先锋”、上海市建筑科学研究院科技发展有限公司总经理韩文鹤，敬请关注。
