2026年6月16日，九方智投控股（9636.HK）迎来金融科技领域的重要里程碑——其联合约翰·霍普金斯大学产出的多模态领域论文，正式获多媒体检索国际会议ICMR2026收录。这一成果，不仅印证了九方智投控股在人工智能、大语言模型等前沿科技赛道的创新探索，更让国际专业领域再次看到公司在金融科技领域的硬核实力，为行业技术突破注入新动能。
ICMR作为美国计算机协会（ACM）主办的系列会议，早已跻身多媒体领域高水平国际会议行列，是中国计算机学会CCF推荐的“计算机图形学与多媒体”领域B类会议。该会议始终聚焦多媒体检索领域的前沿成果与技术进展，覆盖图像、视频、音频、文本等多类型媒体检索技术，在全球多媒体学术领域颇具影响力，此次收录为九方智投控股的技术实力提供了权威背书。
此次入选的论文《实现基于大语言模型的推理分割：将图像感知与多模态推理解耦》，由九方智投控股旗下人工智能中心团队与约翰·霍普金斯大学博士沈逸卿携手完成。论文紧扣多媒体检索核心，创新提出基于大语言模型的图像感知与多模态推理解耦方案，既强化了视觉感知能力，又搭建起视觉与文本间的推理桥梁。这一技术突破，未来有望为九方智投控股在金融图表AI智能分析的路径创新提供关键支撑，助力金融服务智能化升级。
为夯实“AI+金融”的创新根基，九方智投控股积极布局金融科技生态圈，先后与复旦大学、上海财经大学、香港科技大学等高等院校，以及华为、腾讯、科大讯飞等科技企业建立合作，构建起“产——学——研”一体化的金融科技研发链路，高效推动技术成果转化，为公司高质量发展赋能。近年来，九方智投控股及旗下公司已有多篇人工智能领域技术论文接连被COLING、NAACL、ICAIF等国际顶会收录，技术实力持续获得专业领域认可。
论文中提出的DTwinSeger方法，针对推理分割任务的痛点，以数字孪生表示为中间层，将感知与推理过程拆分推进。先通过结构化数字孪生呈现图像的空间关系与语义属性，再依托大语言模型开展显式推理，同时搭配专属监督微调方法与微调数据集Seg-DT，提升模型推理能力。实验数据表明，该方法在多个图像推理分割基准测试中表现亮眼，印证了数字孪生表示作为视觉与文本桥梁的有效性，让大语言模型能够独立完成复杂多模态推理任务。
九方智投控股将继续锚定金融科技前沿领域，深化与全球顶尖高校、科技伙伴的合作，以技术创新驱动金融服务智能化转型，为用户打造更简洁、专业的智能投顾方案，助力数字金融生态持续向好发展，让金融科技的价值惠及更多用户。
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