美国算力管制，挡不住中国大模型_

来源：正解局

中美又在AI领域隔空交手了。

1月13日，美国历史上第一个人工智能出口管制规则出台，对先进计算芯片以及闭源AI模型实施新的管控措施，向中国等国家出口高端AI芯片和闭源AI大模型几乎被全面禁止。

而72个小时之内，中国这边也迅速给出了回应。作为央国企大模型产品的首选，科大讯飞全网直播，高调发布了星火语音同传大模型，和全面升级了底座能力的讯飞星火4.0 Turbo，以及当前唯一一个，在全国产算力平台上训练的深度推理模型—讯飞星火X1。

星火X1的发布，是一个历史性的时刻，它证明了在长久的角逐之后，中国AI大模型的发展，终于初步摆脱了美国的限制。

在过去几年里，大模型一直是中美竞争的焦点。从2022年的1007规则，到2023年的1017规则，再到2024年的1202规则。美国为了阻碍中国AI大模型的发展，以一年一次的速度，不断升级芯片出口管制。这对美国而言，是相当惊人的行政效率。

然而与此同时，中国的大模型技术却同样日新月异，从2022年诸多公司紧随chatgpt入局；到2023年百模大战，文生文、文生图等应用产品井喷；再到2024年，讯飞星火等第一阵营产品赶超世界一流水平。数据显示，2023年8月至2024年10月，中国大模型指数从100点基数增长至260.16点，增长了1.60倍，月均复合增长率达7.07%。

为什么美国已经尽其所能，中国的大模型依然高速狂飙？这是一个复杂的问题，其主要原因之一，就是中国自有算力平台的成熟。这次的星火成功，就是象征。

中国大模型快速进步的动力之一，就是既有自主算力，又有愿意吃螃蟹的大模型厂商。

许多人不知道，美国在AI领域垄断的不仅是算力，还有软件生态。为什么全球绝大多数AI厂商，都必须购买英伟达的GPU产品？除了其硬件设计与性能外，还因为英伟达开发的CUDA，是当下最成熟和完善的并行计算平台和编程模型。这才是高通、AMD、英特尔等同样实力强大的芯片厂商，都望洋兴叹，难以从AI市场分一杯羹的核心原因，因为CUDA生态，基本只能使用英伟达的硬件。

所以，华为昇腾等国产算力打出一片天不容易。但是利用国产算力，训练大模型，同样是个艰难的过程。

早在2023年，华为就通过整合云、存储、算力等先进技术，构筑新型算力基础设施。但是因为成本和易用性问题，应者寥寥。只有坚持全国产化的科大讯飞，联合华为推出国内首个万卡规模大模型算力平台“飞星一号”，并在之后一年多里，成功攻克了数据构建、框架调优、模型验证等一系列难题，将讯飞星火大模型持续迭代至V4.0，全面对标GPT-4 Turbo。终于证明，基于国产算力打造自主可控通用大模型底座，是完全可行的。

而这次发布的深度推理训练模型讯飞星火X1，则是国产算力集群对标国外的又一关键里程碑。

与通用大模型相比，X1的解题过程更接近人类的“慢思考”方式。在发布会上，讯飞星火X1解答高考题、AIME竞赛题以及高中奥赛题，不仅准确给出了这些题目的答案，更重要的是，它还对解题思路和步骤进行了详细拆解。像人类一样，懂得将问题化繁为简，复杂问题简单化；同时能自我探索和反思验证；最后还依据答案正确与否进行强化训练。

很容易想象，星火X1在教育领域有着极高的应用价值，已经有一线教研员和教师用它来解答高中数学创新题，并因此大获好评。而教育之外，科大讯飞也联合多家顶尖医院，利用星火X1打造了多款针对特定疾病的大模型，显著提升了人工智能辅诊效果。可以说，星火X1的发布，证明中国大模型的探索，正在进入一个新的历史阶段。

除了技术和生态的进步，中国大模型还有一个杀手锏，那就是数据。

大模型的竞争，数据为王。

众所周知，大模型的能力不是虚空产生的，而是必须利用数据集来训练，可以说，算法和算力决定了大模型的下限，而数据集质量决定了上限。所以大模型的本质，就是过去积累数据的一种有效利用。

得数据者得天下，而这恰好是美国的短板。其虽然算力更充沛，大模型技术也相对先进，但是由于美国的产业处于衰退周期，因此数据存量和电力一样，无法凭空创造出来。

因此在过去几年，中国需要大量专业数据的行业大模型百花齐放，渗透千行百业。最近的案例，就是这次科大讯飞针对难度最高的同传翻译，正式发布的国内首个具备端到端语音同传能力的大模型——星火语音同传大模型。

在这次发布会上，科大讯飞展示了星火语音同传大模型技术的应用效果。其不仅翻译效果更准确流畅，而且首次响应时间缩短到5秒之内，在多种场景下实现了交流的无延迟。甚至其能跟熟练的资深同传翻译一样，根据“顺句驱动”原则，自动对碎片化信息进行重组，确保整个翻译过程更加流畅。

为什么星火大模型的性能如此强大？

其原因非常朴实无华：作为长期以来的翻译界扛把子，早在2018年，科大讯飞的翻译机，就成功通过了全国翻译专业资格考试，并连续多年在国际口语机器翻译比赛中夺冠。完全可以说一句，没人比我更懂翻译。而星火大模型的性能，只是科大讯飞在翻译领域技术的延伸与升华。

根据科大讯飞透露，在2025年，针对语音到语音同传场景的讯飞翻译机，就将推出商务套装，配置耳机、音箱、麦克风等产品中，满足用户的使用需求。能够预见，全球交流无障碍的时代即将到来。

可以说，当前中国在大模型领域的竞争中，已经占据了一部分优势，不仅性能迎头赶上，而且在实用性上更胜一筹。

与美国相比，中国的大模型竞争，要残酷得多。

与美国资本市场依然将大模型视为孵化中的蓝海，拥有几乎无限的耐心相比，中国的大模型领域早已进入红海的绞杀战，各个产品从拼算力到烧营销再到比应用，败者一无所有，而胜者的奖励是进入下一轮。数据显示，2023年，中国上线的大模型数以百计，而在残酷的竞争下，到2024年底，依然保持着更新与活力的产品十不足一。

这对想要讲故事拼概念的企业不是好消息。但也让以实用说话的大模型迅速迭代，脱颖而出。时代周刊曾感叹，目前中国的一些AI大模型，已经通过软件和算法的优化，把芯片性能发挥到了极致，在表现能力上反超了有尖端芯片的美国大模型。

实际上，科大讯飞等在大模型竞争中占优的企业，其共同特征就是从没有抱过侥幸心理，“大模型发展，应用才是硬道理”。

在本次发布会中，我们可以看到，讯飞的大模型产品，所有性能的“应用场景”都一目了然。星火X1除了赋能教师教学，也能使科大讯飞AI学习机学习推荐和诊断将变得更加精准，助力孩子学习更省时、爸妈辅导更省心。

而作为央国企首选的大模型，讯飞星火4.0 Turbo底座能力也迎来了全面升级，除了七大核心能力全面提升，全面对标OpenAI最新版的GPT-4o之外，更重要的是在行业理解能力上实现了显著提升，成为了更懂行业的大模型。

升级后的星火，不仅复杂表格和潦草笔记难不倒，还开发了基于智能体的全新长文本框架，对长文本注意力机制进行了优化，并首发了混域知识搜索技术。这项技术能够实现对个人知识、企业知识、业务系统数据、精品行业数据以及互联网信息的综合搜索，用户只需一次提问，即可获得综合搜索后的结果，大大提升信息搜索效率。

当前，科大讯飞的大模型产品，因为极强的实用性，正在超越央国企大模型首选的定位，成为市面上最受欢迎的产品之一。根据《中国大模型中标项目监测报告》显示，2024年，中国1107个中标项目披露的金额达到64.67亿元，相比去年增长7.2倍。而其中讯飞拿下了其中91个，中标金额达到8.47亿元位居首位，超过第二名一倍以上。而在C端，科大讯飞的大模型产品，用户已经超过2亿。