人工智能院士｜OpenAI前研究员雷曼：开启AI创新的“无目标”革命_

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人工智能（AI）正经历前所未有的高速发展，而乔尔·雷曼（Joel Lehman）作为世界知名的AI科学家，以其在进化算法、大模型以及AI安全等领域的卓越成就，成为科技创新的引领者。他山石智库联合乔尔·雷曼，将国际前沿的人工智能理念引入中国，助力本土企业把握AI发展机遇，在全球竞争中脱颖而出。

OpenAI前研究员
Uber人工智能实验室的创始成员
著作《为什么伟大不能被计划》

AI领域的创新先锋

乔尔·雷曼曾是OpenAI的研究员，也是Uber人工智能实验室的创始成员之一。他与Kenneth Stanley合著的畅销书《为什么伟大不能被计划》（Why Greatness Cannot Be Planned）颠覆了传统的目标驱动思维，为AI创新和人类创造力提供了全新视角。他与Stanley共同提出的“新奇性搜索算法”因其独特的进化方式闻名，该算法通过鼓励利用发散性思维探索未知领域，通过识别及利用机缘巧合，发现既实用又富有创意的结果，被广泛应用于AI研究。

他的研究领域横跨人工智能、大模型、进化算法、强化学习、开放式搜索、AI安全、虚拟生命以及机器学习与心理学等交叉学科。他发表了超过100篇学术论文，Google Scholar引用次数超过一万次。2022年，他领导的研究展示了大型语言模型生成代码并“训练”智能代理机器人的能力，引发科技界和投资圈的热烈讨论。2023年，他发表的论文《机器之爱》（Machine Love）探讨了AI如何以更复杂的方式关爱人类，体现了他在AI伦理与人类福祉方面的深刻洞察。

全球影响力与中国连接

乔尔·雷曼多次受邀参与国际会议，曾于2023年世界人工智能大会（WAIC）产业投资论坛上发表演讲，分享AI技术的前沿趋势，还曾接受《环球时报》《财经》新媒体、CGTN等多家中国媒体的采访。他曾在《环球时报》采访中表示：“杭州或深圳有潜力挑战硅谷”，展现了他对中国创新生态的信心。

2024年在接受《财经》新媒体专访时，雷曼曾表示，“最有效的（小模型）可能会干掉一个知道很多东西的大模型。你可以提取和利用大模型中的部分知识，创建与特定任务相关的小模型。”在CSDN《新程序员》对话中，雷曼强调高质量的数量级数据隐私和安全的重要性。同时，他认为，人工智能的发展需要全球范围内的合作和交流，只有通过开放和合作才能实现更快地发展和创新。

“无目标探索”创新

雷曼主张“无目标探索”的创新方法论，在他看来，伟大的创新并不能通过明确的目标设定实现，它经常以我们未曾预期的方式发生。研究者真正要做的是去更广泛的探索，放弃对目标接近程度的衡量，转而关注不同类型的信息，不断地探寻和积累更多的“踏脚石”。OpenAI的成功也依赖于早期大量看似无关联的技术尝试。

乔尔·雷曼的“无目标探索”理念为AI发展提供了全新的视角，也为中国AI企业提供了宝贵的启示。未来，那些愿意打破常规、拥抱“无目标探索”的企业，将在AI变革浪潮中找到属于自己的创新之路，推动AI技术迈向更广阔、更深远的发展新纪元。

大会发言／企业内训／代言背书

他山石智库 2015 年来商业合作数百位诺贝尔奖得主、图灵奖得主、两院院士、藤校牛剑院长教授、世界500强领导者、联合国高层及 openai 创始人等人工智能科学家、经济学家、企业家及《未来简史》作者赫拉利；世界首富马斯克母亲梅耶·马斯克等。为北京、上海、杭州、广州、深圳政府举办的国际化论坛、峰会提供演讲嘉宾；为阿里、腾讯、字节、百度等公司大会提供演讲嘉宾，并运营诺贝尔奖专家领衔的品牌代言背书和海外传播。他山石智库还应用独一无二资源，送数百位中国学子去美国常青藤及前三十大学，英国牛津，剑桥等名校留学。创始团队来自国务院发展研究中心、财新、清华、麻省理工。