中新经纬客户端6月13日电 (常涛)位于福建省福州市的三坊七巷，既是国家5A级旅游景区，也是国内第一个以信用为主题的街区。在这里，市民和游客能够享受到信用租赁、信用支付、失物招领和无人超市等丰富的信用服务，比如可免押金借雨伞等。在这一系列信用服务背后，智能城市信用平台提供了助力。智能城市信用平台是由京东金融研发的国内首个人工智能信用服务平台。
近日，第二届中国城市信用建设高峰论坛期间，京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇接受了中新经纬客户端(微信公众号：jwview)采访，就人工智能给城市信用建设带来的改变、信用平台数据的获取与处理等问题进行了回答。
京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇
人工智能对城市信用建设的三个改变
智能城市信用平台两个关键因素分别是人工智能和大数据。谈到人工智能给城市信用建设带来的改变时，郑宇表示，人工智能的优势主要体现在三个方面。
“第一，信用一定是和场景相关的。比如租一辆自行车和买一套房子所参考的信用标准是不同的。每个数据的权重也是不一样的，而这没有办法靠人来定，一定要用算法去‘学’出来。”他说，“第二，我们要做信用风险的预判。以前的技术只能监测结果，有失信行为才会记一笔。有些企业或居民可能现在信用没有问题，但在未来有失信的高风险。这种预判、预测功能也是人工智能给信用建设带来的新增长点。”
郑宇表示：“第三点是人工智能可以对信用做动态的分析更新。出现了失信行为，平台需要马上反应过来，这种高效动态的更新，需要智能算法来做，需要依靠数据的快速响应。”
对于平台大数据的获取与处理，郑宇表示，智能城市信用平台的模式是把政府、企业的数据汇聚在一起，同时接入京东第三方数据，给企业、居民和政府提供信用服务。与此同时，信用数据能够沉淀在智能城市信用平台上，帮助更加精准地计算各个场景里面的信用，整个过程是基于人工智能和大数据，而不是一个简单的分数呈现。
据了解，智能城市信用平台是依托于城市计算平台而建的，除了城市信用，城市计算平台还可应用于城市交通、环境、能源等领域。
“最近我们在和国家能源集团合作，用人工智能技术和大数据的方法来优化火力发电。火力发电燃烧的煤是不可再生资源，其次，烧煤也会产生污染。所以我们就要用人工智能的方法来解决它的痛点，怎么用更少的煤发更多的电，并且产生更低的污染排放。”郑宇介绍。
中国人工智能发展缺少的是复合型人才
在加入京东金融之前，郑宇是微软亚洲研究院城市计算领域的负责人。此外，他还是上海交通大学、香港科技大学和香港理工大学等多所知名大学的讲座教授、客座教授和博士生导师，对于目前国内人工智能人才培养现状，他也深有体会。
据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，截止到2017年10月，中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。2017年前10个月内，AI人才需求量已达2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求年复合增长率超200%。
郑宇表示，中国人工智能发展缺的不是技术和机器，而是人才，尤其是既懂行业，又懂大数据和人工智能技术的复合型人才。
“这种复合型人才在学校是很难培养出来的，只有企业和学校联合起来，用真实的项目和数据去‘喂养’才能培养起来。”他说，“其实所有事情最后都归结为人的问题，政策再完善，技术再强，没有人才，项目是落不了地的。目前大学的教育，培养的只是算法人才，或简单的AI 人才，不是企业、社会所需的复合型AI人才，所以解决这个问题只有走产学研结合的道路。” (中新经纬APP)
