新零售是什么？ 为什么要做新零售？ 新零售现在做成什么样了？
编辑｜陈光
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新零售，在2016年云栖大会上被马爸爸提出，至今不到一年，在此期间，类似盒马鲜生这样的新零售物种陆续诞生，大电商平台触点线下，实体零售融合线上，但无论是阿里内还是阿里外，事实上都还没有形成完整的新零售商业模型，整个领域仍然在尝试。大家判断到了新零售的这个趋势，也预设了未来新零售的愿景，但是到达这个愿景的路径呢？那些冲在新零售前线的人，现在都把自己的产品和服务做成什么样了？
8月25日，上海舞象网络科技主办的「新零售复兴号」品牌沙龙上海站，邀请到舞象云CEO 浦健东先生、上海连锁经营协会轻餐饮委员会会长汪志刚先生、京东云电商云业务部副总 王涛先生、阅面科技CEO赵京雷先生，从零售企业SaaS服务、商业中心变革、智能零售以及电商大数据的角度切入，与现场40多位零售行业的资深专家一起，共同探讨在这波新零售浪潮下，我们该做什么？该怎么做？
新零售实施：一立一破，不立不破
舞象云CEO浦健东先生，在IT互联网行业从业18年，其中有近10年在为零售行业客户服务，过去的两年中，他的团队在为实体品牌零售企业提供新零售SaaS服务的过程中，成功帮助Hotwind热风、Breadtalk面包新语、丽婴房、久久丫、千百度等众多连锁零售品牌实现新零售项目的落地，在此过程中总结出让项目成功落地的一些方法和经验。他认为，五年前，移动用户超过PC用户那个时候开始，是现在所有这些巨大变革的源头，移动互联网技术的成熟改变了消费者接受信息和购物的习惯，传统的消费逻辑和场景，消费方式的改变最终引发了今天的这一波消费升级的革命性的浪潮。所有企业都在创新、转型、升级，但是，大多数传统线下的企业都面临转型升级的困难，线上线下几乎所有的基因都不一样，陷入到一个怪圈，不做是等死，做了是速死。在这种情势下，新零售的项目一定要聚焦，聚焦之后，项目要落地成功最有效的功夫是什么呢？就是这“一立一破”：
立什么？以会员为中心是立；
破什么？打破渠道边界是破。
浦健东先生在实践中得出，要实现立与破的统一,有几个方法：
一要把线上线下的会员协同起来
二要建立利用移动化社交化的营销工具
三要打通数据实现全渠道统一的实时经营数据管理
四要创建新的场景，缩短消费者接触和购买的过程
当这个基础工作都做扎实了，就可以基本达到这个新零售的四化：协同化、移动化、数据化、场景化。
要实现一个完整的体系，建议围绕着会员管理，从轻应用着手，做出一个最小的业务闭环，并且要重视每个小闭环中的数据打通，比如，以会员为中心建立一次营销闭环，从招蓦，到营销，互动，采集数据，分析优化然后再来一次更精准的营销，完成这样一个循环。最终实现数据驱动的智能营销体系，包括内容、方式、规则、对象的可自定义。内容的可自定义是指，可以是一张优惠券、可是是一篇软文、可以是一个商城，品牌决定要让用户看到的什么内容；方式的可自定义是指，内容触达可以通过微信、APP、线下渠道等各类载体；规则的可自定义是指，可以每周推送、生日推送、满500推送等；对象的可自定是指根据会员大数据，将不同内容进行差异化推送。这样的体系可以使品牌完成碎片化的、丰富的营销闭环。
而对于渠道来说，传统零售渠道复杂且分散，要打破渠道边界，根据不同渠道的特点和要求，对应不同的线上运营权限和绩效管控等功能，有效的把线下渠道融合进来，才能提高运营的整体效率和效果。基于数据的精细化管理是最终把不同渠道入口串起来的那根线。
实现精细化的运营管理的前提是完成了立与破的工作，而精细化是新零售的必经之路。会员、共享和数据，当品牌能通过数据非常了解企业的状况，非常了解会员的行为，并且能够随时把商品和营销资源共享给渠道和会员，甚至可以与任何第三方开展快速的异业合作。新零售的精细化运营就步入正轨了。
数据驱动品牌新升级
零售业历史上经历过三次革命，第一次是是百货商场的出现、第二次是连锁超市的出现，第三次是超级市场的出现，而如今我们呢面对的，是第四次零售革命。京东云电商云王涛先生表示，如今的消费者，购买力集中，自我服务意识觉醒，80、90后成为线上业务的消费主力，且关注点从性价比等理性判断转向彰显个性的情感诉求，从被动接服务走向深度参与，从单一消费场景转向多元化场景。但是零售本质不变，只是驱动零售本质的基础设施和实现的价值在变化。移动互联网的发展倒逼零售行业必须把自己打造的更加互联网化，应用于零售行业的新技术提高了零售的可塑性和协同化，造就零售基础设施一体化。而这恰恰可以适应消费变化趋势，他们是有机结合的，最终达到优化全零售系统的资金、商品和信息流动效率。
王涛先生认为，第四次零售革命的未来图景是无界和精准。无界体现在「多屏幕、多场景、多入口」，精准体现在品牌在掌握消费者大数据之后，了解自己的消费者，「比你更懂你，所见即所得」。
然而，品牌方在新零售的路上仍然存在许多问题，比如：运营成本越来越高、创新性营销受限于平台、用户分散等，而要解决这些问题，必须融合全渠道，从底层的工厂、材料、设计，到后端的WMS、OMS、ERP等，再至前端的实体门店、微信、APP、官网，直至最终触达消费者，这一整个纵横交错的零售网络，都需要进行数据上的融合，深度挖掘制造及消费数据背后的价值，实现更加精准高效的数字化营销。京东在这方面建立了「京斗云计划」，把他们的互联网基础设施向品牌开放赋能，分享他们在品牌数字化转型上的已有能力，基于京东消费者数据，帮助零售品牌完成全渠道数字化。
消费升级：商业地产的新机会
在过去的一段时间里，商业中心遭遇了瓶颈，甚至出现倒退的迹象。但事实真是如此么？品络匠源集团董事长、上海连锁经营协会轻餐饮委员会会长汪志刚先生说道，商业中心确实面临人流减少、电商和新商业综合体的两面冲击、单一的封闭式趁筑模式等问题，但与此同时，2017年，全国范围内将新增加2000个商业地产类项目。商业中心需要的顺应消费升级，进行全面转型。
消费升级加速改变了商业地产的格局，随着层级理论的打破，不同区域、不同年龄的消费者的价值观不再那么割裂，未来商圈在极能上将从垂直型分布变为扁平化。随着零售网点密度的提升和发展，目的性消费已经不足以成为吸引消费者到场的力量。时间是现代人类最稀缺的资源，未来商业的竞争实际上是对消费者时间的争夺战。消费者以怎样的频率到场，到场后停留多久，将成为决定运营成败的关键。因此，购物中心将变得更加多元化，IP、主题、市集等创新点亟需被挖掘，购物中心越来越注重不同业态之间的联动，特别是娱乐与餐饮，能延长消费者在购物中心逗留时间，也能让热门业态带动冷门业态，实现购物中心整体销售额水平的提升。
进驻新一代商业中心的品牌，同样需要转型、求新。线上线下的「全渠道」建设、供应链打通、智慧大数据库……深度的门店数字化是影响全渠道运营的关键。「数据」是未来商业发展的新能源、新资源，而数据的共享与交换就是数字化的基础。以前是经营产品，现在是经营人，只有不断倾听顾客的体验，为消费者提供需要的产品，才能培养品牌的拥趸。
汪志刚先生如今正在打造一个轻餐饮品牌孵化器，是商业综合体的共享新势力，而品牌的跨界融合也是零售生态圈的下一个未来。多业态复合店崛起，多元化体验更迎合消费者，除了买，还有休闲社交空间。品牌在培养顾客，顾客也在培养品牌。
计算机视觉与智能商业
当我们回归到零售最终端的场景时，消费者信息的采集是零售大数据很重要的一环。阅面科技CEO赵京雷先生与大家分享了他们在VI上的研究成果以及在零售终端的应用。计算机视觉作为AI核心技术是智能化的关键。从1966年，计算机视觉开始发展至今，已经被广泛应用于工业检测、无人驾驶、金融、人机交互等领域。
面对人流量大，数据采集困难的零售终端，需要更加快速和精准的人面识别算法。赵京雷先生介绍，在对门店客流进行识别，解决了小尺寸、模糊和动态人脸检测的问题，计算机视觉可以为智能楼宇、商业等领域提供深度的数据洞察服务，精准统计和分析人群的属性与行为。无论是进店客户的身份识别、还是动线跟踪，都可以完整记录，根据需求也可任意组合部署，有效利用资源，进行高效率管理，完美抓住用户关注点，运营人员根据数据进行营销策略的调整，甚至精准营销。比如：可以对个体关注度进行分析，了解当季商品对客户的吸引力以及购买率；VIP/回头客进入店铺会被标记同时推送提醒信息，让店员更好的上前加以引导客户购物。
传统零售仅以成交额作为依据来制定营销手段，缺乏强有力的数据支持，往往会忽视经营中存在的根源问题造成决策失误。而在终端部署的VI体系则准确测量进入店内的客户流量，客观真实的衡量零售终端的经营情况，收集消费者在入店、浏览、关注和购买阶段的特征信息，来匹配优化零售终端的经营表现。
关于新零售复兴号
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