项目客户及案例简介：
该项目服务于云南开放大学，是一所以信息技术为支撑，坚持学历教育与非学历教育并举，以开放教育方式面向全体社会成员开展终身学习教育的省属公办新型本科高等学校。
基于对大量线上教学资源的科学管理与督导需要，云南开放大学联合华栖云打造了教学督导平台，集成视频资源平台、巡课督导评价系统与智能课堂分析系统为一体，实现课程视频汇聚管理、巡课大屏实时监看、精准督导结果评价、课堂异常行为识别等功能，将线下结果化督导转为线上过程化督导，为教学质量评估提供支撑。
建设内容：
1. 课程视频汇聚管理
通过在现有教室环境下增加视音频设备，并与教务系统课表对接，实现自动按课程时间对教室课堂进行视频收录并上传，完成课程视频流采集。采集完成的视频可进行批量管理，能通过学期、学院和课程状态等查询课程信息，也能对课程进行分组、批量上架、下架等处理。
2. 巡课大屏实时监看
基于华栖云超高清视频流矩阵的处理能力，设置巡课大屏，对跨教室、跨校区等多来源视频信号进行统一调度，实时监看。巡课大屏预制多种展示模板，并支持自定义切换，解决校园监控受硬件限制调度不灵活的问题，展示更美观，更具有扩展性。
3. 督导计划任务管理
实行线上督导计划发布与管理，将校内日常督导、专家督导与混合督导形式相结合。管理者可根据督导工作计划，在线上平台制定和发布具体督导计划，并查看督导完成进度。执行的督导人员可在督导任务列表查看以及进行督导任务，完成后进行结果回传，实现高效、有序的督导工作。
4. 精准督导评价
平台提供多维度评价体系，通过将教学内容标签化，让督导人员可针对教学进行内容精准、高效的评价。同时，支持视频片段标记，可直接截取视频片段添加标题和视频描述，如“推荐为示范教学片段”和“建议教师重点改进”，作为典型片段为课堂教学研究提供案例。
5. 智能课堂分析
平台建设有智能课堂分析系统，基于教室摄像头，智能捕捉教师行为、学生行为及课堂异常行为。分析教师教学语速与偏好、学生课堂参与度等要素，给予优化建议；识别出教师接打电话、学生到课率低等问题，提示督导人员；还能智能识别分析教师语音及板书内容中的敏感词，予以简单标识。最终智能生成相关课堂数据分析报告，给出辅助性的诊断数据，帮助督导员释放人力。
项目成果与价值：
1. 线下转为线上，便利督导形式
改变传统的线下巡课形式，通过视频轮巡方式，使督导人员无需进入教室即可全面掌握教师授课、学生出勤、课堂纪律、教学环境等情况，降低了巡课难度。同时，通过对教学内容进行不同维度的标签标记，使整个督导过程留痕，让教学质量评价有据可依。
2. 及时反馈问题，提升教学质量
系统可将智能分析结果数据以看版形式提供给督导者、教师及管理人员。通过展示督导员的督导数据分析，帮助督导员回顾自己的督导过程；反馈给老师，使教师能够及时了解自己的教学情况，调整教学策略；统计学院/学校维度的督导数据，帮助学校管理者全面了解教学情况，为后续工作安排提供决策支持。
项目优势与亮点：
1. AI赋能 智能分析
利用智能化分析手段，对包括教师行为、学生行为和课堂异常行为等课堂教学内容进行快速智能分析，实现云南开放大学120间教室每天所有智能分析在24小时内全部完成，为巡课督导评价系统注入了强大的AI动能，助力推动教育评估体系智能化转型。
2. 灵活部署 开放对接
平台可采用公有云，私有云和混合云方式（VPC+私有云）部署，并在建成后进行灵活地调整或扩充。同时，平台支持和学校现有平台与各类资源库做深度集成，对接人员数据、课程数据、班级数据等，实现资源的统一查询与阅览。还预留有开放标准API接口，为后续数据对接提供技术支持，满足学校整体智慧校园建设需求。
