2025年2月22日，由清华校友总会AI大数据专委会、校友总会体育专委会、校友总会体育部分会共同主办的“人工智能在体育科技与体育产业中的应用”主题沙龙，在清华大学北体育馆教工之家成功举行。
清华校友总会理事、副秘书长、体育专委会副会长陈伟强，清华校友总会理事、体育部分会会长、清华体育部主任刘波，清华校友总会体育部分会副会长、清华体育部副主任乔凤杰，清华校友总会常务理事、体育专委会副会长邓亚萍，清华校友总会AI大数据专委会执行会长倪鸣，清华校友总会体育专委会秘书长史丹丹、副秘书长周翔宇及80余位校友、同学及相关机构代表出席了本次沙龙活动。
活动特邀清华自动化系99级硕士、乐动天下创始人兼CEO余军涛，电子系06级本科生、电子工程系助理研究员郭辰仪，清华计算机系08级硕士、智谱AI概念创新团队负责人冯小平就AI发展和在体育科技及体育产业应用进行主题分享。本活动由清华校友总会体育专委会副秘书长夏毅主持。
陈伟强致辞
陈伟强在发言中指出，体育主题沙龙活动的举办旨在为校友与在读学生提供分享互动的学习平台，展示校友在体育产业方面的最新成果，服务校友和在校学生，助力体育教育与体育事业的发展。他表示，清华校友总会体育专委会、校友总会体育部分会以及校友总会AI大数据专委会将继续加强合作，持续完善丰富校友沙龙活动，为校友、学生与社会交流构建更好的互动、支持和服务平台。
刘波致辞
刘波在致辞中就体育部近期加强清华体育传统、促进体育教学和相关方面的发展情况进行了简要介绍，并向校友总会体育专委会和校友总会AI大数据专委会对体育部人才培养的帮助表示了感谢。
主 题 分 享
余军涛分享
余军涛做主题分享
余军涛校友以《基于虚拟仿真和AI的乐动天下虚拟体育大赛及智能健身系统》为题，首先对虚拟体育项目背景进行了介绍，表示虚拟体育发展既能够克服体育健身器材痛点，亦顺应了国家政策及行业趋势；其后着重对虚拟体育项目的六大核心技术，即基于高速摄像机的运动检测、用神经网络模型模拟体育算法、用手机进行比赛监督和训练指导、基于大模型的运动处方和健身指导、半实物虚拟仿真技术以及大容量分布式虚拟仿真联网技术进行了详细的解释；最后对虚拟体育的项目系统、知识系统、下一步开发计划以及合作模式进行了说明。
余军涛认为基于VR 和AI的虚拟体育在今后的发展中将能够更好地满足人们运动娱乐性、互动性以及竞技性的需要。
乔凤杰向余军涛赠送证书及纪念品
郭辰仪分享
郭辰仪做主题分享
郭辰仪以《智慧拳击研究与应用》为题，从运动训练的实际场景出发，分析了人工智能应用于运动训练的闭环逻辑与落地难度，分享了人工智能在不同运动项目比赛中的实际应用案例，并更细致地讲解了人工智能在拳击备赛的应用全景。他从拳手训练到对手分析角度，指出人工智能应用包含了动作模式训练系统、沙袋击打分析系统、拳台技战术分析、赛事视频分析四套系统，并对四套系统中的技术路径原理进行了说明。
最后，他对人工智能在体育与健康领域中的应用前景进行了展望，表示随着科学与应用研究范式的变迁，超智感算技术的优势能够进一步推进运动与健康领域的人机互动。
邓亚萍、倪鸣
向郭辰仪赠送纪念品
冯小平分享
冯小平做主题分享
冯小平以《智谱与有趣的AI应用》为题，对智谱的核心产品与训练模型进行了介绍，分享了智谱如何通过打造一系列既实用又有趣的智能产品将AI技术融入日常生活，展示了从智谱智能语音助手、AI搜索到个性化推荐系统等产品的实用视频。随后，他对比和呈现了现阶段不同AI产品在推理能力与应用场景等方面的共性与差异。
最后，他通过对AI职业暴露指数的解读，将分享的有趣内容引入对人的存在更深刻的思考，发问“什么能力不会被大模型取代”，他认为在AI高速发展的今天，人需要问出好问题，找到新的自我定位。
史丹丹向冯小平赠送纪念品
自 由 交 流
沙龙主题分享环节之后，三位分享嘉宾回答了现场听众的问题，解答与讨论进一步加深了参会人员对体育科技创新应用及体育产业发展趋势等方面的认识。
邓亚萍发言
邓亚萍在分享心得时表示，体育科技无论是在竞技领域还是大众体育领域都发挥着越来越重要的作用，体育人需要积极拥抱科技，用好科技，让科技辅助体育回归到服务于人的本质。
周翔宇发言
周翔宇介绍了CBA职篮比赛中，通过AI、视频捕捉、大数据分析等科技手段的应用，对选手评估选拔、赛事局面跟踪、综合数据挖掘、观众服务体验等方面的巨大提升作用。
夏毅主持活动
专委会的职能是普及AI大数据思维，传播AI大数据知识，聚集AI大数据产业资源，支持母校AI大数据方面的教学与科研，为学校科技成果产业化架起桥梁；为在校学生提供职业规划、专业能力方面的指导，促进AI大数据专业人才培养；搭建校友间AI大数据产业链的思想碰撞与资源对接平台，促进AI大数据产业链各环节校友的良性互动；推动AI大数据技术与方法与传统产业的需求相结合，促进传统产业加速转型升级以及社会各界的数据连通与开放，引领AI大数据领域创新和创业，为中国AI大数据产业发展做出应有的贡献。
