文/VR陀螺 冉启行
Ray-Ban Meta，不经意间成为了 2024 年以来整个 XR 圈乃至 AI 行业输出频次最高的话题词。它代表的不仅仅是一款产品，而是一个品类的崛起——AI 眼镜。
不少 ODM/OEM、元器件厂商从第二季度开始已进入了备战状态，预计从 2024 Q4 到明年 Q2 将有大量 AI 眼镜发售。据 VR陀螺多方核实，不完全统计，目前已公开、被披露入局 AI 眼镜的厂商高达 36 家（含海外），产品数量预计超过 50+。
目前，业内对于 AI 眼镜并没有较为规范的定义与标准，为方便整理与罗列，进一步看清硬件发展脉络，VR陀螺将一体式设计，类普通眼镜形态，并支持与 AI 大模型交互的产品，统一归类为 AI 眼镜。
这该大类下，主要包含 AI 音频眼镜、AI 拍照眼镜、AI+AR 眼镜三大形态，相互存在技术交集；另外，因一款 AI 眼镜可能存在多个镜框和设计，说是「百镜大战」也毫不夸张。具体产品方面，本统计表仅以 2024 年发布、亮相的第一款为例（如Ray-Ban Meta、华为智能眼镜2等部分产品2023年发布，2024更新款式等也已纳入在内）。
三大主力阵营争霸：互联网大厂、手机巨头、AR明星企业
在本轮 AI 眼镜热潮中，大致可分为三个阵营：互联网巨头、手机大厂和 AR 眼镜厂商。
以百度、字节跳动、腾讯为首的互联网巨头的第一优势在于其本身的 AI 能力，它们皆有自己独立的多模态 AI 大模型，以及基于大模型面向 B、C 端的接口和软件。
百度的文心一言，字节跳动的豆包，腾讯的混元，早已深入人心，积累了众多用户。凭借已有的技术架构，以及各类面向不同场景的智能体，将自家 AI 大模型「硬件化」不失为一种增加市场存量和提升用户体验的有效途径。
此外，百度、字节跳动还有一定硬件优势。众所周知，做好一款 AI 眼镜需要涉及很多层面，其中最重要的一环是「拾音」与「外放」等音频算法。
而字节跳动不仅前有头戴式设备 PICO，还在今年收购了十大科技，并推出了 Ola Friend 智能体耳机，百度也在 AI 智能音箱上已涉足多年，皆有相关技术积累。
当然，按照这个技术积累的逻辑来看，似乎手机厂商更有优势一些。一方面几乎所有的手机厂商都有自己的品牌耳机，以及 AI 大模型，相关算法积累不比互联网大厂少；此外，手机厂商还拥有庞大的用户基础和成熟的销售渠道。
另一方面，也是最重要的是，作为配件的 AI 眼镜可以与手机形成良好的生态协同，特别是在系统级权限上，不仅仅是保持最基础的长时间连接、快速响应，还能接入手机中的各类 APP，这是其他厂商难以逾越的一道门槛。
目前，小米和 vivo 的入局算是稍晚了一些。早在 2019 年，GENTLE MONSTER 就与华为合作，推出了 GENTLE MONSTER X HUAWEI Eyewear 系列智能眼镜，比 Meta 一代的 Ray-Ban Stories 还早。在时尚眼镜与科技大厂的联名这条道上，华为可以说是最早的入局者，产品也一直在迭代，年销量超过 30万+。
OPPO 布局 AR 眼镜已久，年前 MWC 上也展示了与 AI 大模型深度结合的 AR 眼镜 OPPO Air Glass 3，可能考虑到技术与市场成熟度，产品最终并未发售。
对于一众 AR 眼镜厂商来说，前有互联网巨头，后有手机厂商，可谓压力山大。不过，AR 眼镜厂商在 “智能眼镜” 产品的定义以及适用场景方面已经进行了多年的探索，已具备一定品牌优势与技术积累。并且，大多数 AR 眼镜厂商的目标不仅仅是 AI 音频、摄影眼镜，还有更具竞争优势的 AI+AR 眼镜，这是一条平滑的过渡路线，同时也有利于拓展更多场景吸引用户。
市场拓展方面，目前，以 Rokid、雷鸟创新、蜂巢科技为代表的 AR 眼镜厂商，主要以品牌联名的形式，正与暴龙眼镜、博士眼镜、宝岛眼镜等传统眼镜厂商积极合作。「抱团」合作互相借力，在渠道、品牌、供应链管理各方面都能有效提升，使其能够更快打入市场，同时还能满足偏光消费者最关心的个性化「配镜服务」。
2024 AI新答卷：眼镜是最佳AI载体
从 ChatGPT 带火生成式AI大模型之后，大家一直都在追寻 AIGC 的最佳硬件载体，从手机、PC 到微型投影硬件 Ai Pin，再到智能指环三星 Galaxy Ring，创新不断。
一方面，眼镜具备便携性、人体高度贴合性，且在全球范围内拥有庞大的受众群体。世界卫生组织发布的《世界视力报告》显示，目前全球近视人数约 26 亿（不含太阳镜等装饰性眼镜用户）。其中，根据国家卫健委的数据，2023 年中国近视人数总数超过 7 亿人，其中超过 5% 的人是高度近视，并且人数还在逐年增加。
另一方面，作为一款头戴式设备，眼镜具备极强的扩展性，可增加光机、摄像头、麦克风、扬声器、等传感元器件，满足视、听、说、感知等多维度需求。在此硬件基础上，多模态 AI 大模型可以得到极大地利用，甚至可以超越手机，形成更自然、更高效的 AI 交互。
例如，在解放双手的同时，AI 眼镜可以实现 AI 语音问答、AI 翻译、AI 识图，一键摄影、还能够提供实时的信息推送等，搭配光机与 SLAM 算法的 AI 眼镜更能带来混合现实的全新「视界」。
当然，技术高度成熟的「手机」与「电脑」何尝不是大多数人眼中的最佳AI硬件载体。不过，就市场壁垒与潜在市场来看，前两者显然不是创业、寻找增量市场的明智之选。
风急浪高，「Ray-Ban Meta」难复刻
AI 眼镜市场，风急浪高。
事实上，Meta 带火的产品不仅仅只有 AI 眼镜 Ray-Ban Meta，还有 VR/MR 头显。2021 年 Meta Quest 2 销量突破一千万，达成产业全新里程碑，加之元宇宙、数字人概念等影响，被大家认为是 VR 产业的重大转折点。
同期 2021 H2-2022 H1，字节跳动收购 PICO，全力布局 XR；腾讯收购黑鲨，布局 XR。从 VC 资本、上游供应链到品牌厂商，像是打了鸡血一般，仿佛看到了春天。
陀螺研究院《2021年全球XR行业融资报告》显示，2021 年全球发生融资并购事件 340 起，同比增长 54.55%；融资并购金额达 556.0 亿元，同比增长 127.98%。
然而，一阵风头过后，再看 2024 年市场现状，我们不得不正视的一个事实是，即使是消费电子老大哥的苹果（Apple Vision Pro），也未能真正带动 VR/MR 技术融入大众市场，也许它还需要更多时间。
AI 眼镜亦是如此。诚然，Ray-Ban Meta 的确是小爆款，但它的成功其实包含了很多因素，Ray-Ban 的联名设计与渠道支持、Meta 多年以来的算法技术、精细化的产品功能设计、海外用户习惯等等。
国内拥有较强的供应链技术优势，依葫芦画瓢，相信谁都能复制一个类似的「Ray-Ban Meta」，但不是谁都能复刻 Ray-Ban Meta 的成功。
当然，从产业发展的角度看，巨头、大厂的入局，对于整个 AI、AR 眼镜市场无疑会是一个强力催化剂，不仅能教育市场，鼓励更多用户去尝试、体验 AI 眼镜，还能推动一系列技术创新，加速产品迭代，促进生态，最终加速市场发展。
同时，我们也希望能早日看到真正的国产版 Ray-Ban Meta，全新的产品定义，合适的售价，更符合国内用户使用习惯的交互场景。
