英伟达GH200到底如何影响网络，影响光通信？权威解读！
英伟达发布最新AI计算架构Grace Hopper以及对应产品DGX GH200，Grace Hopper采用最新的CPU与GPU一体设计方案，单颗GH200拥有600G显存，完美适配AI训练需求。
几个要点
1.场景：GH200的高算力和优质网络就是面向大场景。英伟达也宣布第一批GH200面向谷歌/微软/Meta供货，均是AI主力军。
2.算力：256个GH200的系统共1 exaflops算力，平均一张GH200 4Petaflops，与H100一致无变化。 根本性变化在于网络架构的提升+显存共享=补高算力短板，发挥H100的极致性能。
3.应用：光模块/交换机的用量大幅提升，需求无虞。无论是NVswitch的L1L2交换机增量，还是上层IB/Ethernet交换机需求，光模块的需求远超此前最乐观预期。无论价值量/价值量占比/单算力价值量占比都在放大！
总结：英伟达的计算性能已巅峰造极，而提升通信侧的能力才是发挥GPU性能的核心！首选光模块/交换机龙头品种！
