大学综合排名
新加坡国立大学在2023QS世界大学排名中位列第11，综合得分92.7
专业申请要求
录取专业：工业4.0理学硕士(MSc (Industry 4.0))
背景要求：科学、工程、计算机、分析或同等学科的学士学位（英联邦大学荣誉学位优先）；成绩达到一定分数；具备编程知识（申请人可能需要完成编程课程，以证明其编程能力）
英语要求：托福85；或雅思6
学制学费：12-18个月；学费54,000-54,500新币，生活费约8万人民币/年，1年就读结束的总费用约36万人民币
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录取背景
H同学录取背景
本科学校：某985院校
相关成绩：平均分83.48，雅思6
培养目标、就业及课程
培养目标
该课程旨在让毕业生准备好迎接第四次工业革命（也称为工业4.0）的新兴工作场所，为他们提供所需的技能和知识，使他们能够跟上各种行业（特别是制造业）因技术突破而发生的变化，并领导技术变革以提高工作场所的生产力。
就业
毕业生可能从事的职业有：控制系统工程师、自动化工程师、验证工程师、设备系统工程师、数据科学家、机器人工程师、PLC编程员、系统集成商、IT解决方案架构师、UI和UX设计师、项目经理、应用程序开发人员。
课程
必修课程:
工业4.0和应用导论
工业4.0中的数字物理集成
用于意义构建的数据分析
数字基础设施和转型
职业生涯发展
行业咨询与应用项目
选修课程:
方向一、数字供应链
管理数字供应链
智能制造的数据分析
管理金融供应链
数字世界中的战略采购
方向二、财务管理和分析
金融科技、赋能技术和分析
银行业数据分析
方向三、数字商业
为全球IT业务成功制定战略
数字创业
数字政府
信息系统安全政策和管理
方向四、计算基础II
计算机系统和应用
数据结构和算法
企业系统架构基础
人工智能
数据分析基础
应用架构软件工程
方向五、质量保证和产量优化
产品设计和工艺改进实验设计
质量控制和生产力改进分析
生存分析
多变量数据分析
方向六、数据科学统计
应用数据挖掘
网络的统计分析
……
方向七、模式识别系统
使用模式识别解决问题
模式识别和机器学习系统
智能传感和感知
实践项目
方向八、智能传感系统
视觉系统工程
传感器数据的空间推理
实时视听感知和意义构建
方向九、智能机器人系统
自主机器人和车辆
人机系统工程
机器人系统
方向十、智能软件代理
智能过程自动化
RPA和IPA-战略和管理
自学系统
软件机器人-最佳实践
方向十一、物联网
用于物联网的数据科学
基于云的物联网服务
物联网网络安全
知识产权：物联网创新
……
方向十二、机器人与自动化
用于自动化的传感器和仪表
机器人动力学与控制
……
校园风光
