在 AI 技术赋予教育场景更多想象空间的背景下，如何满足 AI 技术在学校场景下的教学应用，推进 AI 技术与机器人、编程教育深度融合，成为行业思考的新命题。手握 AI「密码」的大疆创新，在业内率先推出 AI 人工智能教育套件、AI 训练平台及体系化课程，回答如何让中小学生掌握 AI 本质、创新解决问题、培养人工智能思维的问题。
「人工智能是基于数据、算法和算力产生的能力，人工智能教育不仅是简单的体验，还应该了解人工智能的原理，驱动学生自主深入学习」。大疆教育产品总监杨小虎表示，K12 阶段的人工智能教育，首先应该训练学生的人工智能思维，而最合适的媒介，需要兼具开放性、低门槛和高上限，既能满足初级阶段的认知需求，也能提供类企业级平台的工程师环境。
在国家鼓励向中小学布局人工智能教育的背景下，众多科技企业纷纷参与布局人工智能教育领域。与大多数人工智能教育企业的发展路径不同，大疆并非因为 K12 市场广阔而跟风，而是基于人才培养和选拔的出发点，在教育领域自然下沉和延伸。
2013 年，大疆招募了 20 名暑假夏令营大学生，开始试水机器人赛事。自 2015 年起，大疆已经连续举办 7 届 RoboMaster 机甲大师赛，为培养青年工程师和向企业选拔输送优秀人才搭建了平台。除了机甲大师赛的培养之外， 大疆每年都会举办高中生假期营，学生可以系统学习机械设计、电子、软件编程等机器人与人工智能领域知识，并参与配套的项目实验，研发智能机器人。
2020 年，大疆将大学生比赛、教育无人机产品以及市场运营团队进行整合，大疆教育正式诞生。而在提供进校服务方面，大疆教育早已「准备就绪」。
首先，随着人工智能技术的迅速发展，各行各业都发生着变革，学校教育也在通过调整学科、引进师资和教学资源作出应变。但当下，处于行业前沿的技术和人才基本都聚集在科技公司中。大疆作为一家高新技术企业，掌握人工智能核心技术，可以为人工智能教育产品落地提供丰沃的土壤。
其次，软硬件结合的产品已成为进校服务的标配。硬件方面，大疆教育的机器人硬件产品覆盖空中和地面平台；软件方面，拥有全年龄段的机器人与人工智能课程体系、PBL 场景化的项目式方案，RoboMaster 赛事体系以及教育云平台等完整的基础设施。此外，构建了包括制定课程标准、开展教师培训、建立人才评价体系、持续运营品牌赛事活动、创新教学模式在内的系统性方案。
从大学生假期营、RoboMaster 机甲大师赛，到如今下沉到中小学校园，经过 9 年的沉淀和探索，大疆教育已经打造了一条覆盖 K12 到大学的「贯通式创新人才培养路径」。具体而言，就是「围绕学生认知能力发展的不同阶段，以对应的产品和教研体系支撑其学习」。
对于低年龄段的学生，更重要的是培养其对 AI 的认知，挖掘激发兴趣爱好。因此大疆教育推出零基础也能上手操作的机甲大师 S1 等产品。进入初高中阶段后，学生的动手能力提高，需要提供更多创作的空间。大疆教育提供的 RoboMaster EP 教育拓展套装等产品，以及配套的课程和编程应用，可以帮助学生以项目化方式实现对机器人应用的设计创造。产品、课程、赛事、夏令营等构建的生态体系，也为青少年步入大学打好基础，形成了一条完整的链路。
杨小虎指出，AI 学习并不仅限于学生与机器人的简单互动，或是基础的编程和控制，更重要的是让学生真正理解深度学习、图像识别等 AI 关键技术原理，进一步提升认知高度和学习自驱力。因此，继机甲大师 S1、RoboMaster EP 教育拓展套装等产品后，大疆教育针对 K12 AI 教育，推出软硬件平台结合的 DJI AI 人工智能教育套件（以下简称 AI 教育套件）。
AI 教育套件的优势，主要表现为「一站式、可视化、零门槛、全流程闭环、赛事牵引」。
首先，一站式学习平台整合了 AI 训练平台、编程平台、课程平台、赛事平台、考评系统，能够高效辅助教学和评价场景。
对于学生而言，平台配备了配套课程，涵盖计算机视觉、机器学习、神经网络等 AI 前沿科技基础知识，帮助学生系统构建完整的 AI 知识体系，打通 AI 学习闭环。
而 AI 训练平台和编程平台，采取可视化、零代码以及图形化编程的方式，降低了学习门槛。
对于教师而言，课程平台和考评系统可以高效获取全年龄段的系列课程资源与题库、快速创建试卷、发起考试与完成评阅，有助于减轻老师的负担，降低教学门槛。
杨小虎认为，适合中小学的 AI 教育产品，除了让学生体验和了解人工智能技术，还要能帮助学生解决真实生活场景中的问题，进一步建构知识体系，达到深刻的理解和应用。因此大疆教育的目标是借助 AI 教育套件，打造一个兼具低门槛和高上限的 AI 学习平台。
低门槛，即以可视化和去代码化的操作方式，让零基础的学生也能操作使用，学生可以从零开始，打造自己的 AI 应用作品，实现真 AI 全流程学习，对深度学习、图像识别等 AI 关键技术产生体验感，提高对 AI 的认知高度。
此外，对于高阶的学生，也具备足够高的上限。大疆教育将企业研发中遇到的工程问题，形成开放式的课题交给学生们解决。「人工智能训练算法对于大多数小白是个黑盒子，但高阶的学生可以开源，进入准工程师的环境。」
在业内，已经实现从数据采集到模型应用全流程闭环的教学平台寥寥无几。而 AI 教育套件可以完成从数据采集、数据标注、模型训练、模型部署、模型应用的真 AI 全流程学习步骤，最终达到运用识别的目标解决实际问题的效果。
据介绍，AI 教育套件具备极强的开放性和拓展性，除了与自家产品 RoboMaster EP 机器人、 RoboMaster TT 无人机组合使用外，也可外接第三方控制器，使 AI 教学场景更加丰富多元。
「常规的 AI 教育产品通常是厂家预设识别目标，只能识别部分物品，无法完成复杂的分拣任务。而基于这款 AI 套件，学生可以识别任何自定的目标，通过设计改造、实验探究应对更复杂的场景，例如依托 EP 识别自定义标记的物体并利用机械臂对目标物体进行分拣或定位，以及通过配合第三方控制器实现超市零食智能结算等」。
将人工智能技术应用到真实的竞技对抗，则可以驱动学生的兴趣。目前大疆已经形成了具备国际影响力的赛事品牌。例如针对中小学阶段的 RoboMaster 机甲大师青少年对抗赛，以及针对专科、本科、研究生阶段的 RoboMaster 机甲大师赛（含对抗赛、单项赛、人工智能挑战赛）。下一步，大疆教育计划进一步拓展青少年赛事品牌，推出针对 K12 阶段的 AI 单项赛，比赛项目包含全自动防守塔、自动跟随、自动识物运送等。
谈及 AI 教育套件产品推出后的发展规划，杨小虎表示，目前硬件产品体系已经完善，下一步还将针对每个年龄段配套更加完善的内容及课程体系，并向全国中小学人工智能教育场景推广，争取成为中小学教育场景下基于人工智能及机器人应用的最佳实践方案。
「真正的人工智能是基于数据、算法和算力产生的能力，应该让孩子了解和掌握人工智能本身的基本原理、过程和方法」。人工智能技术涵盖的学科领域众多，需要很深的数学、计算机等基础理论知识，远超中小学生的能力范围。因此，在 K12 阶段开设人工智能教育，需要回归到底层的思维训练，核心是人工智能思维方式的培养和应用创新能力的提升。
杨小虎将人工智能思维分为了三个层面。
其一是了解人工智能的能力。通过了解人工智能的运行方式，引导学生在感悟、体验和创造的过程中了解有关人工智能的知识与原理，掌握利用人工智能解决较复杂的现实问题的过程。AI 教育套件，AI 训练平台，RoboMaster 系列机器人和青少年对抗赛，为实现这点提供了系统的解决方案和真实应用场景。
其二是培养与人工智能机器人差异化竞争的能力。「例如在 RoboMaster 青少年竞技赛场上，EP 机器人通过训练算法和编程，可以实现自助瞄准射击，而且在不断迭代优化后，瞄准射击还会更精准、高效，学生就会发现机器人在某些方面的能力是超越人的，进而会明白人的智能和人工智能的不同，从而去培养区别于人工智能的能力，比如创造力、共情力和解决开放式问题的能力。」
其三是培养与人工智能机器人协作的能力。「同样，在 RoboMaster 青少年对抗赛中，学生可以体验到人的操控与人工智能机器人相结合的强大能力」。未来社会有大量与人工智能机器人协作的场景，因此需要通过科学的教育产品和课程内容，让学生在中小学就接受系统化的、符合其认知发展规律的人工智能教育，培养人工智能技术为我所用、更好服务社会的意识。使学生在建立兴趣的基础上，理解 AI 基础知识，掌握相关技术的操作方式，提高运用人工智能思维分析解决问题的能力，塑造全面发展的创新型人才。
谈及人工智能教育的未来发展趋势，杨小虎认为，教育产品通过赛事盈利的模式将逐渐转变为公益导向，而叠加「双减」政策，未来人工智能教育产品的核心力竞争将聚焦于产品和教学内容体系上的比拼。而在校内场景下，教师侧还需要引入社会或企业的力量，学生侧则需要更优化的学习体验，涉及教学课程体系、教研内容、软硬件产品、项目设计等。
