知识图谱公开课 | 详解事件抽取与事件图谱构建

知识图谱公开课 | 详解事件抽取与事件图谱构建
2019年07月30日 19:02 AI科技大本营

▌讲师介绍

陈玉博,中国科学院大学工学博士学位,中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。研究方向为信息抽取、知识图谱和自然语言处理。在ACL、EMNLP、COLING、CIKM、WWW、AAAI等国际重要会议和期刊发表学术论文20余篇,曾获得NLP-NABD 2016最佳论文奖、CCKS 2017最佳论文奖。2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。主持或参与国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金重点项目以及多项企业合作科研项目的研发,同时也开发了事件抽取、关系抽取、实体识别和消歧等多项工具和软件。

▌课程信息

主题:事件抽取与事件图谱构建

时间:8 月 1 日(周四) 晚8点

地点:免费线上直播

▌课程大纲

1、面向事件抽取的特征表示

2、大规模训练数据的自动生成

3、多事件协同抽取

4、篇章级事件抽取

5、实践过程中的经验分享和体会

▌课程安排

19:45—20:00 学员提前入场

20:00—21:00 讲师课程分享

21:00—21:20 讲师答疑环节

▌提醒

开课前会有短信提醒或者邮件提醒,请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放,报名后回放视频不限时观看。

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