2023年，大模型的概念、价值深入全行业。
2024年，大模型在更多行业落地开发，创新应用与实践持续涌现。
CSDN 发起“大模型创新应用案例征集令”，见证 AI 落地实践案例，携手共赢AI时代！
人工智能将成为新质生产力的重要引擎，推动行业创新、产业升级。
不论您是大模型技术厂商、算力提供商、数据技术厂商，行业ISV、AI应用开发团队，还是个人开发者、大模型发烧友，欢迎分享、投稿，与CSDN 4700万开发者一起探索大模型的无限可能。
往期大模型案例精选一览
券商业务是金融行业中典型的知识密集型业务，文档量巨大，且复杂度高。企业谋求上市，其 IPO 项目文档可多达 5000 余个，核心 IPO 招股书往往有 400-500 页，其中包含数百个表格、上万个数据点。IPO 招股书在提交给监管部门后会受到严格审核，任何一点错误、失误，都可能引起监管问询。如此量级的专业文档处理将耗费大量人力，同时也很难做到万无一失，因此自动化工具就显得尤为重要。
庖丁科技基于百度文心大模型打造了自动化智能审核工具——庖丁解文ChatDOC，帮助用户提升工作效率。以往，IPO 招股书人工审核往往需要 2 到 3 天。但是通过自动化智能审核工具，可大幅降低审核时间。而且，文档里的关键点，如说国际关系、财务指标、指标变动和比例指标内在逻辑关系等信息，都可在庖丁解文 ChatDOC 实现自动化处理，提升工作效率与准确度。庖丁解文 ChatDOC 还可为企业快速构建内部知识库，并提供知识问答解析能力，让用户快速获取所需内容。
教育公司需求分为员工教育产品知识普及，与公司产品细节速查。其中，知识问答是典型的生成式 AI 应用，但我们需要在问答生成过程中，控制回答范围，尽可能让问答生成符合公司业务。因此提炼需求如：问答知识树、控制回答范围在公司业务内，例如河北成考，山东成考，国家开发大学等。另外教育公司内部会出现大量简章，学校说明，教学方案等文档类资料，因此需要整理上传公司内部教育资料，以及从资料内检索知识点。
使用了文心千帆大模型平台中的 Prompt 工程后，控制用户输入范围，从而得到更加精准的回答，并将其应用到公司知识树项目中，从熟悉到实践，10 分钟内搞定。
腾讯混元大模型（以下简称腾讯混元）发布了新版本升级，这次升级重点加强了文生图和代码生成两个方面的能力。本文就将以腾讯混元大模型为例，分享 AI 大模型在代码生成能力上的最新表现，分析其背后的技术探索，并展望未来的应用前景，希望为开发者提供参考与研发工作新思路。
腾讯混元展现出了惊人的知识量，不仅理解了测试用例，正确定义了二叉树，还给出了三个排序函数，给出了测试结果，说明腾讯混元很强的语义理解能力，能够理解非常抽象的需求。Python 写的好，Golang 同样写的非常优秀，符合 Golang 的编码风格和习惯，对于 Golang 特有的结构也是输出的非常流畅和正确。这表明，腾讯混元也能调用恰当的 API 编写出符合要求的代码，支持不同的编程语言，生成的代码符合不同编程语言的习惯。
大模型海量参数、复杂计算将对算力需求提出更高要求，算力成本也随之水涨船高。在大模型带来智能化红利的同时，如何在GPU算力紧张的情况获得充足AI算力，将是企业在新一年中的重中之重。
阿里云推出国内首款搭载第五代英特尔至强可扩展处理器（代号 EMR）的云计算产品——第八代企业级通用计算实例 ECS g8i，其中的性能硬核实力包括有：产品的整机性能最高提升 85%，AI 推理性能最高提升 7 倍，可支撑高达 72B 参数的大语言模型。从阿里系内部运行到阿里云正式推出云计算产品，让业界进一步看到，以 CPU 为中心的计算体系同样具备加速 AI 推理的巨大潜力。
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