本期课堂于上海/北京/深圳三地校区均开放少量现场名额，报名审核通过后，项目组将通过短信/电话联系。
课程背景
培养通晓现代金融知识的行业领军人才是高金MBA一直坚持的培养目标。围绕“五篇大文章”，高金聚焦国家战略，不断创新课程体系，高金MBA培养体系持续迭代，正式推出“科技金融”方向，为推动我国创新驱动发展战略的深入实施，培育在科技企业成长全过程中发挥关键作用的行业领军人才。
依托上海交通大学在学科建设、科技创新生态体系，以及高金在金融领域的深厚底蕴和优势资源，推出科技金融方向，与包括上海交大科技园、先进产业技术研究院、学生创新中心、国家应用数学中心（上海交大分中心）、上海交大弗劳恩霍夫智能制造中心等兄弟单位密切合作，强强联手，双向赋能，共同建设上海交大全链条科技成果转化创新体系，为学校科创生态贡献高金力量，满足科创企业、科研单位、创投机构、政府机构等不同主体对科技金融人才的多维度需求。
课程特色
1） 了解国内外人工智能产业，对于整个产业有比较清晰的了解。
2） 掌握强化学习、监督学习和非监督学习等机器学习方法，了解聚类算法、卷积神经网络等深度学习的概念和结构。
3） 介绍和总结全球人工智能领域及中国的最新发展动态。
4） 引入对于公司的讨论与产业结构的评价。
5） 理解人工智能在商业中的成功和失败案例。
6） 培养未来运用人工智能技术在自己所服务领域的能力。
7） 提升终身学习和适应发展的能力，以及在交叉领域中的商业开创能力。
授课时间
8月31日（周六），08：30-12：00；13：00-17：00
授课现场
上海徐汇校区：上海市徐汇区淮海西路211号
北京中心：朝阳区东三环中路1号环球金融中心西楼5层
深圳中心：南山区中心路3088号深圳湾1号T7栋1203单元
课程体系
除了涵盖“金融和管理学基础”“公司金融”“科技金融资本战略”等金融MBA优势课程模块，科技金融方向的同学们也将在选修课阶段围绕“行业洞察”（掌握行业分析的方法论）、“商业路径”（明晰科创“从0到1”的商业化路径）、“商业生态”（纵览科技、市场、资本与治理等全图景下的“从1到N”）的“科技金融商业战略”模块中，深入了解科技创新从概念到商业化的全过程，构建对商业生态系统的全面理解，为在复杂多变的商业环境中科技企业决策提供支撑。
在正式入学前，科技金融方向的同学们将在交大教授（科学企业家）、高金教授以及来自产业与投资领域的业界导师、校友的带领下，提前参与“先导模块”的学习——在“AI框架”模块中，探索人工智能的基本原理及其在细分行业领域的关键应用与底层逻辑；在“行业分析”模块中掌握系统化的行业分析框架与方法论。
讲师介绍
高岳，上海交通大学电子信息与电气工程学院长聘教轨副教授，博士生导师。
上海交通大学2023年“教书育人奖”一等奖获得者，电子信息与电气工程学院长聘教轨副教授，博士生导师，博士毕业于美国康奈尔大学，获全国高校教师教学创新大赛一等奖、上海交通大学青年教师教学竞赛一等奖等奖项，主讲课程获批上海市、校级一流本科课程，主持省级、校级教学研究项目，担任上海交通大学AI-MBA项目学术委员会主任。主要科研方向为足式机器人行为智能，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金集成项目课题、面上项目等，获世界人工智能大会“卓越人工智能引领者”奖。
本期课堂于上海/北京/深圳三地校区均开放少量现场名额，报名审核通过后，项目组将通过短信/电话联系。
