OpenAI前主管Bob McGrew谈AGI三大支柱与2025年推理突破

OpenAI前主管Bob McGrew谈AGI三大支柱与2025年推理突破
2025年06月23日 10:16 量子位
#OpenAI前主管谈未来10年AI发展##通用人工智能拼图已凑齐#OpenAI前研究主管Bob McGrew分享了他对AGI(通用人工智能)的深刻见解。他认为,AGI的核心技术已基本成型,而预训练则逐步面临瓶颈。以下是他受红杉资本采访的播客节目概览:1. AGI的三大支柱已确立Bob McGrew指出,实现AGI的三大核心技术分别是Transformer架构、大规模预训练和推理能力。这些技术将决定AI的下一阶段进化。2. 2025年AI发展重点是推理 推理是AI能力发展的关键点,OpenAI已在推理方面取得突破并将继续深化。Bob认为,2025年将是推理的“关键之年”,该领域的进展将影响整个AI行业。3. 预训练面临瓶颈,推理将弥补不足 尽管预训练非常重要,但其边际效益已在递减。随着推理技术的发展,AI将能灵活地处理复杂问题,在不再依赖大规模预训练。4. 后训练用来塑造模型人格 与提升智能不同,后训练主要聚焦于塑造模型的人格特征。Bob强调,模型的个性化发展将成为未来AI应用的重要方向,尤其是面向用户体验的领域。5. AI智能体经济将重塑行业 Bob指出,随着AI智能体的普及,很多传统行业(如法律和医疗)将面临“无限供应”情况。智能体服务将变得很便宜,甚至基础定价可能就是计算成本,这将极大地改变现有的行业结构。6. 机器人领域即将迎来突破 机器人技术突破也在加速,AI与机器人结合将带来前所未有的效率。例如,AI可以通过语言接口与机器人协作,轻松完成多样的任务。Bob McGrew认为,未来10年内,AGI的发展将围绕推理能力展开,而预训练的“黄金时代”已逐渐过去。AI的应用将更加智能化、个性化,同时也会对行业经济模式产生深远影响。00:00 引言 01:16 AI的三大支柱是预训练后训练和推理 02:19 深入探讨AI推理 03:53 预训练的挑战与未来 05:23 探索后训练与模型人格 06:42 AI未来的预测与争议 11:44 AI智能体的崛起与市场机会 15:46 机器人是下一个前沿 21:31 专有数据及其在AI中的价值 24:22 专有数据的重要性 24:29 编程的快速演变 25:25 编程的未来:人类与AI 27:29 AgTech软件工程师的角色 29:14 技术员工概念 31:11 使用ChatGPT的代际差异 32:41 AI在促进学习与好奇心中的作用 34:45 为下一代AI做准备 38:57 AI的日常应用 41:03 管理高效团队 46:39 智能体世界中的安全问题 48:17 结论与最终思考
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