阿里云图像识别比赛打败谷歌,每张图片识别平均时间为0.0739ms

阿里云图像识别比赛打败谷歌,每张图片识别平均时间为0.0739ms
2020年04月03日 17:21 牛科技网

近日消息,斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单出炉,阿里云在图像识别方面获得了四个第一。DAWNBench是斯坦福大学与各大知名科技公司合作搭建,是人工智能领域的竞赛之一。根据榜单,可以看出目前深度学习领域的水平,排名越靠前说明公司在深度学习领域越领先。

阿里云团队在128万张图片中识别,用时2分38秒,平均识别每张图片的时间为0.0739ms(毫秒)。人工智能领域很重要的一项就是图像识别技术,图像识别有多种不同的任务,如目标识别、目标检测、目标分类、图像分割等等,如果应用到合适的行业,会大大减少人力物力。

这次比赛击败了谷歌等企业,并不是第一次。在2018年12月,阿里云获得了图像识别性能及成本两项冠军,打败了亚马逊。在2019年,阿里排在第四位,第一名是天数智芯,天数智芯是一家AI创业公司,公司以“AI时代的芯魂合一”为愿景,解决AI时代计算力的大问题。

阿里云在2018年的DAWNBench比赛中,是第一次出现了中国科技公司。阿里云是阿里巴巴旗下的云计算平台,多年来一直专注于计算和人工智能领域,计划把云计算变成企业的资产,云计算的发展,将会在多个行业赋能。

阿里云异构计算产品——GPU云服务器和FPGA云服务器,已经在多方面发挥了作用,比如在购物平台上进行图像识别,云服务器可以通过一系列计算,减少服务器使用数量,从而缩减成本;在视频直播上,云服务器就能发挥很大作用,减少投入IT的成本;在图像处理上,利用FPGA云服务器强大的并行计算能力,不仅能缩减大量成本,还可以提高用户的购买体验。

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